【グループIT推進本部】データアナリスト
部署紹介 データ戦略局(Data Strategy Office)(以下、DSO)は、データ基盤の構築・運用並びに事業部でのデータをも用いた戦略立案の補助等を行う環境を構築するお手伝いをしているチームです。 それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 グループIT推進内でもデータ活用を行っている部署は存在しますが、我々DSOでは下記のチームで構成をしています。 ⚫︎Data Analysis Consulting Team(DAC) - 事業部内における分析業務 - 分析組織の体制構築 - アナリスト2名 業務内容 サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します 施策提案/効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います モニタリング整備 データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います 教育 上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます 業務フロー(一例) spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。 データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。 データの収集 事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 データの可視化 主にGoogleCloud(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやLooker Studioなどでデータの可視化等を行います。 データの分析 可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います 本ポジションでは、データの収集から分析までのプロセスを一貫して担当していただきます。さらに、事業部門のメンバーが自らデータ活用できる状態を目指し、分析スキルの教育や業務の内製化支援も重要な職責のひとつとなります。 また、単なる分析作業にとどまらず、分析要件の整理や課題の明確化といった上流工程にも積極的に関与し、事業課題の解決に向けた意思決定支援を行っていただきます。 主な利用技術 Python / SQL(Bigquery 等）/ Javascript / json / Google APP script 開発環境・ツール GitHub / LookerStudio/ Google Analytics / Tableau / notion / slack 経験・スキル 必須スキル・経験 統計学の基礎知識 SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) 分析結果をわかりやすく伝えるスキル 歓迎スキル・経験 チームを率いて成果を出した経験 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 PythonやRを用いた高度な分析スキル 求められるマインド 素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 論理的に物事を考えることが好きな方 数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方 様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方 続きを見る
