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AIデータエンジニア(FDE)/AIワークフローの精度評価・RAG最適化と業務改善の定量化

  • 【東京】AIデータエンジニア(FDE)
  • 正社員

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AIデータエンジニア(FDE)/AIワークフローの精度評価・RAG最適化と業務改善の定量化 | 株式会社フォリウム

人と技術で、自由を拡張する。

foliumは、事業統合によって誕生した新たなIT企業です。複数の地域に大規模なオペレーションセンターを構え、ITビジネスの「次のステージ」を目指し、地域に根ざした働き方を支援しながら事業を拡大しています。当社の事業は、企業の成長と価値向上を支援する「ビジネス拡張ソリューション事業(BAS)」と、地域創生にも貢献する「ローコード開発事業」の二本柱で構成されています。

地元に根差した働き方を支援。多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍できる環境です。

foliumは、地域に根ざした働き方を大切にしています。複数の地域に大規模オペレーションセンターを構え、地域の在住者はもちろんのこと、都市部や他の地域からUIJターンで移住してきた社員も多く活躍しています。「この地で暮らしたい」という思いを持つ方々を全力で応援しており、他業種からの転職者やPCオペレーション経験ゼロからスタートした社員も多数在籍するなど、多様なバックグラウンドを持つ社員がそれぞれのスタイルで目的を持って仕事に取り組んでいます。当社の安定雇用比率は全体の75%を占めており、安心して長く働ける環境が整っています。

私たちは、単に業務の結果だけでなく、目標達成のために「どのように(質)・どのぐらい(量)取り組んだか」という業務プロセスも重視する人事評価制度を採用しています。この「プロセス評価」により、日々の努力や成長の過程が公正に評価されるため、経験の有無にかかわらず、誰もが安心して業務に打ち込み、自身の成長を実感することができます。未経験者から経験者まで、誰もが安心してスタートし、それぞれの力を発揮できる環境がフォリウムにはあります。

◆ポジション概要

Forward Deployed Engineer(FDE)は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。
ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。

◆募集背景

AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。
当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち上げます。
あなたには、この事業の初期メンバーとして、サービスの型そのものを一緒に作っていただきます。

◆業務内容

クライアント並走
・ クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う
・ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める

AIプラットフォームを活用した実装
・当社AIプラットフォーム(n8n / Dify 等)を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する
・構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する

ナレッジの蓄積と還元
・案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する

◆役割

・クライアントの業務データを分析し、業務改善の機会やボトルネックを定量的に特定する
・AI-BPO運用における品質指標(精度・処理速度・異常率等)の設計・モニタリング基盤を構築する
・AIワークフローのアウトプット品質を評価し、継続的な精度改善ループを回す(プロンプト最適化、ファインチューニング、評価指標設計)
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)のナレッジベース設計・検索精度の最適化を担う
・顧客向けのリアルタイム分析ダッシュボード・可視化レポートを設計・構築する
・PoC案件における効果測定・ROI算出をデータ面から支援する
・非構造化データ(文書・画像・音声等)の処理パイプライン設計に関与する

必須条件

・IT領域での実務経験(3年以上)
・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験(要件ヒアリング、提案、折衝など)
・業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力
・新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲
・日本語でのビジネスコミュニケーション能力(ネイティブレベル)
・データ分析・統計解析の実務経験(2年以上)
・Python を用いたデータ処理・分析(pandas / NumPy / scikit-learn 等)
・SQLによるデータ抽出・集計の実務経験
・BIツール(Tableau / Power BI / Looker 等)を用いたダッシュボード構築経験
・機械学習モデルの構築・評価・運用(MLOps含む)のいずれかの経験

歓迎要件

・LLM / 生成AIのAPI利用やプロンプトエンジニアリングの経験
・n8n、Dify、Zapier、Make 等のワークフロー自動化ツールの利用経験
・BPO業界での実務経験
・LLMの評価・ベンチマーク設計の経験(精度評価、ハルシネーション検出等)
・RAGシステムにおける検索精度チューニングの経験(Embedding選定、チャンク戦略、リランキング等)
・NLP(自然言語処理)の実務適用経験(分類・抽出・要約・感情分析等)
・OCR・文書解析に関する実務経験
・データエンジニアリング(ETL設計・データ基盤構築)の経験
・A/Bテスト・因果推論等の実験設計の経験
・統計検定2級以上、またはそれに準じる統計リテラシー

◆歓迎する人物像

・「データを見れば業務の実態がわかる」という信念がある方
・AIの出力を「なんとなく良さそう」で終わらせず、定量的に評価・改善したい方
・分析結果を技術者以外にもわかりやすく伝えることに価値を感じる方

職種 / 募集ポジション 【東京】AIデータエンジニア(FDE)
雇用形態 正社員
給与
年収
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定		

・通勤交通費 通勤手段及び距離に応じて、社内規程に基づき支給
(支給上限額 30,000円)
勤務地
希望に応じて、いずれかを想定しております。
勤務時間
9:30~18:30(実働8時間・休憩1時間)
休日
完全週休2日制(土日他)・祝日
年末年始休暇
有給休暇(半年経過後10日間付与 )
有給消化率85% (2023~2024年平均)
産休・育休取得の実績多数 育休取得後の復帰率 97% (2023~2024年平均)
福利厚生
・各種社会保険完備 
・選択制確定給付企業年金制度
・月次・年次表彰制度
・資格取得補助制度
・公式部活動補助制度
・入社研修
・こども扶養手当(社内規定に準ずる)
・社内イベント(ウェルカムランチ・忘年会)
・社内施設(ウォーターサーバー 他)
・服装自由
・サッカー観戦(レノファ山口、ヴァンラーレ八戸、ブランデュー弘前 オフィシャルパートナー)
会社情報
会社名 株式会社フォリウム
代表取締役会長CEO(最高経営責任者)
三好 浩和
取締役社長CSO(最高戦略責任者)
伊東 森人
設立
2010年12月
資本金
5000万円
資本準備金
3992.6万円
事業内容
・マーケティングリサーチオペレーションの受託事業
・コール、カスタマーセンター、バックオフィスの受託事業
・ローコード開発の受託事業
・M&A用ティーザー、インフォメーションメモランダム作成の受託事業
・コンサルティング会社用リサーチ、スライド制作等の受託事業
・経営企画部門、マーケティング部門用リサーチ、資料作成の受託事業
・ESGスコア算定、格付推定、炭素会計の受託事業
・AIを活用したオペレーションの受託事業
主要取引先
・インターネットリサーチ企業
・ECサイト企業
・広告代理店
・人材ビジネス企業
・コールセンター運営企業
・ソフトウェア開発企業、ツールベンダー
・投資銀行、FAS、金融機関
・コンサルティングファーム
・その他、自治体・上場企業・スタートアップ企業等、多数
従業員数
406名(2025年8月現在)
事業所
東京本社
〒105-0012
 東京都港区芝大門1-6-11 Biz-ark芝大門5F

八戸オーグメンテーションセンター
〒031-0042
青森県八戸市十三日町1 ヴィアノヴァ2F

弘前オーグメンテーションセンター
〒036-8003
青森県弘前市駅前町10-5 日専連ビル4F

山口オーグメンテーションセンター
〒754-0014
山口県山口市小郡高砂町2-7 朝日生命小郡ビル1F
福利厚生
・各種社会保険完備
・交通費 通勤手段及び距離に応じて、社内規程に基づき支給
(支給上限額 30,000円 準社員は自宅から1km以上の場合1日500円)
・有給消化率85% (2023~2024年平均)
・育休取得後の復帰率 97%   (2023~2024年平均)  
・昇給あり :年1回2,000 円 〜 4,000 円(前年度実績)
・選択制確定給付企業年金制度
・月次・年次表彰制度
・資格取得補助制度
・公式部活動補助制度
・入社研修
・こども扶養手当(社内規定に準ずる)
・社内イベント(ウェルカムランチ・忘年会)
・社内施設(ウォーターサーバー 他)
・服装自由
・サッカー観戦(レノファ山口、ヴァンラーレ八戸 オフィシャルパートナー)