機械学習エンジニア | GMOアドマーケティング
業務内容 様々な広告クリックや表示ログを分析して広告表示するために最適なモデルを解析し、実際に広告を配信するシステムに組み込み、効果検証を行っていただきます。 【主な業務内容】 - 自然言語処理を利用したコンテキスト配信のためモデル開発 - CTR/CVRを予測するモデル開発 - 男女などデモグラ予測のモデル開発 - リターゲティング拡張の為のモデル開発 【仕事の魅力】 会社の利益に直結する機械学習モデルに携わることが出来ます。 GMOアドマーケティングの主力商材のReeMoでは機械学習モデルでユーザ単位での広告単価を予測しており、機械学習モデルの精度が利益に直結します。作ったモデルが実システムにすぐに反映されるので、タイムラグなく反応がもらえます。そのため、改善点が見つかるとすぐに改善・修正できる面白さがあります。 GMOアドマーケティングが所有する大量のログを使った大規模解析や大規模機械学習に興味がある方、将来的には機械学習に特化した組織・チームを自ら作りたいと考えている方に、ぜひご応募頂ければと思います。 【開発環境】 □言語：Python/Java □フレームワーク：Tensorflow/Spark/Dataproc □データベース：BigQuery/MariaDB □ソースコード管理：GitHub □プロジェクト管理：backlog / Trello □情報共有ツール：backlog □インフラ：プライベートクラウド/GCP 配属される組織について GMOアドマーケティング株式会社 開発本部 への配属となります。 ■GMOアドマーケティング アドテクノロジー事業を中心に、広告主・代理店・媒体社向けにサービスを提供しています。 「私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指します」 GMOアドマーケティングは、このようなコーポレートビジョンを掲げ、喜ばれる広告の新しい価値をつくりだすため、アイディアとアドテクノロジーを駆使し、生活者・メディア・広告主を繋げる自社プロダクトの開発を行っています。 ■開発本部（機械学習チーム） GMOインターネットグループの次世代システム研究室と共同で自社プロダクトDSP『ReeMo』や、広告配信ログを解析し最適化を目指しています。 ※次世代システム研究室とは、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 最新のテクノロジーを研究開発し、いち早くビジネスに投入することで、お客様の発展と成功に貢献することを主要なミッションとしています。 必須スキル ・機械学習を利用した開発経験3年以上 ・Pythonの知識及び開発経験1年以上 ・データベースに関する知識 ・クラウド（AWS ,GCPなど）を利用した機械学習環境の構築・運用経験 ・実務での予測分析の経験（Tensorflow/pandas/PyTorchなど) 歓迎スキル ・GitHubの知識および開発経験 ・BigQuery/MySQL(MariaDB)の知識および開発経験 ・クラウド（AWS,GCPなど）を利用した大規模な機械学習環境の構築・運用経験 ・Java言語の知識 マッチする人物像 ・機械学習への関心度が高い方 ・主体的にチーム連携を推進できる方 ・社内及びクライアントのニーズを汲み取り、柔軟な姿勢で最適解を追求できる方 求める人物像 ・スピリットベンチャー宣言を実践してくれる方 ・GMOアドパートナーズのミッション「ともにつくろう」に共感し、行動してくれる方 ・困難な課題にも粘り強く責任感をもって最後まで取り組める方 ・物事を俯瞰的に見るバランス感覚をお持ちの方 ・高いコミュニケーション能力でまわりを巻き込める方 ・チームワークを大切にできる方 ・チャレンジングで、成長マインドのある方 Tech Blog ■GMOアドマーケティング 開発本部について ■GMOアドマーケティング 開発本部のメンバーが執筆するテックブログ 入社支度金制度 本エントリーフォームよりご応募いただき、入社された方に20万円の入社支度金を支給致します。 オフィスツアー動画・公式SNS 【オフィスツアー】働く環境をご紹介／渋谷フクラス 公式SNSアカウント note・Instagram・X・TikTok 続きを見る
