【東京】AI駆動開発エンジニア（PG）

業務内容

LLMアプリケーション開発：

・生成AI技術を用いたアプリケーションの実装
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
・AIエージェントの実装とチューニング

MLOps関連業務：
・モデルのデプロイメント自動化
・CI/CDパイプラインの構築
・モニタリングとログ基盤の整備

技術検証・研究：
・新しいAI技術の調査・検証
・PoC開発とプロトタイピング

ポジションの魅力

• 成長の機会：最先端のAI駆動開発、仕様駆動開発に携わり、AI技術者として着実にスキルを高められるチャンス
• 新たな挑戦：JBCC独自の開発プロセス（JBアジャイル）にAI駆動開発を組み込み、“次世代の開発プロセス”を設計できる
• 現場参加型：大規模かつプライム案件プロジェクトに関わり、AIとの共生による新しい開発スタイルをリード

スキル要件

【必須条件】

• AI案件（LLM)でのプログラミング経験：直近1年以上
• 基礎的な開発スキル：
  ・Python（ライブラリ活用含む）
  ・データベース（SQL）の基本操作
  ・クラウドSDK、REST APIの利用経験
  ・Gitを使用したバージョン管理
• 技術理解力：
  ・アーキテクチャ設計を論理的に理解できる
  ・技術文書の読解と実装への落とし込み
• 日本語Native以上

【歓迎条件】

• AI関連スキル：
  ・LangChain、LangGraph、LangSmithなどのフレームワーク経験
  ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Qdrant等）の利用経験
  ・Prompt Engineering・プロンプトチューニング経験
  ・AIモデルのファインチューニング経験
  ・MCPサーバーの開発・利用経験
  ・AIシステムにおけるセキュリティ・ガバナンスの基本理解
  ・日本ディープラーニング協会 E資格保有
• AI関連スキル：
  ・LangChain、LangGraph、LangSmithなどのフレームワーク経験
  ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Qdrant等）の利用経験
  ・Prompt Engineering・プロンプトチューニング経験
  ・AIモデルのファインチューニング経験
  ・MCPサーバーの開発・利用経験
  ・AIシステムにおけるセキュリティ・ガバナンスの基本理解
  ・日本ディープラーニング協会 E資格保有
• 理論的知識：
  ・機械学習の基礎知識
  ・自然言語処理の基礎理解
  ・AIエージェントの基本概念（メモリ、ガードレール、RAG、ツール連携）
• 語学力：
  ・英語での技術文書読解（TOEIC 700点、TOEFL iBT 80点以上目安）

求めるバリュー

• 粘り強さ: 試行錯誤を繰り返し、不確実性に直面しても諦めない
• 創造性: 新しい進行方式を考え、実行に移す発想力と行動力
• 品質へのこだわり: コード品質と実装の正確性に対する責任感
• 学習意欲: 先端技術を常にキャッチアップする好奇心と学習習慣