会社紹介

会社概要

JBS は 1990年の創業以来お客さまに寄り添い、最適、最良の IT サービスを提供してきました。
クラウドインテグレーターとしてお客さまの DX 推進を実現し、社会のデジタル変革をリードする存在として成長を続けています。

JBS の強み・特徴

• グローバルを代表する企業とのパートナーシップ
  世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと強固に連携しています。
  マルチベンダーとして最先端の技術をいち早く収集・検証し、自社での導入・運用ノウハウを活かしてお客さまへ提案を行っています。
• マイクロソフトクラウドの実績
  「Microsoft Azure」「Microsoft 365」「Microsoft Dynamics 365」などのマイクロソフトクラウドソリューションの豊富な実績、国内トップクラスの認定技術者を有しており、高く評価されています。
  ・会社四季報において「Azure／Microsoft 365 移行・運用支援の優良パートナー」として選出
  ・「Microsoft Azure」パートナーの最上位認定である「Azure Expert MSP」を取得
  ・現在 13年連続でマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤーを受賞
• アライアンス
  三菱総合研究所グループおよびパートナー企業と連携し、ポストコロナ時代におけるレジリエントで持続可能な社会の実現に向け、医療や教育、行政、公共といった各分野で DX 事業の創出を推進していきます。

働く環境

• 社員同士のコミュニケーションを活性化させるオフィス環境
  執務エリアはフリーアドレス化、充実した学びを実現できるセミナールームや自由に使えるコラボレーションエリアなど、さまざまなタイプの席や最新の設備を完備。
  虎ノ門ヒルズの本社と名古屋事業所と大阪事業所には社員食堂 Lucy’s があり、社員がコミュニケーションできる機会を提供しています。
• プロフェッショナルを目指すための人材育成
  社員専用「JBS トレーニングセンター」での研修、E ラーニングの提供、英語学習支援、資格取得支援など、誰もが必要なトレーニングをいつでも受けられるようになっており、社員が最大限にスキルアップできる環境が整っています。
• ワークライフバランスを重視した、生産性向上のためのさまざまな取り組み
  テレワーク制度、フレックス、時差出勤を導入しています。
  2020年11月から在宅手当を導入。普段の業務では Microsoft Teams でのチャットやオンライン会議を活用し、リモートワークでも活発なコラボレーションを実現。
  副業も許可しており、柔軟な働き方、多様なキャリア形成が可能です。
  会社の制度や働き方を”新しい生活様式”に合わせてアップデートし続けています。
  ※現在副業をされている方は、応募時にご相談ください。

企業文化

一人ひとりがプロフェッショナルを目指しながらも、
社員同士のつながりや人間関係を大切にするのが JBS。
社内には風通しを良くする工夫が多くあり、
社内イベントや部活動では部門を超えた交流が活発に行われています。

▼社員食堂 Lucy’s
https://www.jbs.co.jp/corp/policy/humancapital#Lucys

仕事内容

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。
特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。
PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。

【具体的な業務内容】
・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装
・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）
・MLOps 基盤の構築および運用設計
・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発
・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発
・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援
・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開
・先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案

＜プロジェクト例＞
大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに
・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発
・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）
・業務特化型 AI モデルの開発および運用
・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発
・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）
・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト
・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援

【仕事のやりがい・魅力】
「このままで本当にいいのか」——その違和感は、正しいのかもしれません。
今の職場で、次のようなことを感じていませんか。
・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。
・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。
・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。
・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。
・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。
・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。
当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。

・PoC で終わらない
構造化からモデル実装、MLOps、運用定着まで、一気通貫で携わります。
「実験して終わり」ではなく、お客さまの業務に定着するまで責任を持って取り組みます。
だからこそ、手触りのある成果を確実に実感することができます。

・技術選定・設計に裁量がある
Microsoft 系 AI 製品に加え、Google Vertex、Snowflake Cortex、Anthropic Claude など、ベンダーに縛られない技術選定が可能です。
アーキテクチャ設計や実装方針を自ら決定でき、一人ひとりの技術的判断が事業の成長に直結する環境です。

・立ち上げフェーズだからこその成長機会
事業も役割も、まさにこれから形づくられていく段階にあります。
同じ案件の繰り返しではなく、多様なプロジェクトに関わることができます。
一人ひとりの判断が組織の標準となり、日々の業務そのものが挑戦につながります。
ルーティンワークに埋もれることなく、成長を実感できる環境です。

・AI 時代に必要なスキルが身につく
コーディングは AI が担う時代に突入しています。
これからのエンジニアに求められるのは、システム設計やアーキテクチャ設計など、より高度な思考力が求められる領域です。
AI に使われるのではなく、AI を使いこなす側として、実案件を通じてスキルを磨くことができます。

・大企業の複雑な現実データを扱える
JBS が 30 年以上にわたり支援してきた大手企業のお客さまを中心に、複雑かつ多様な業務データを扱うプロジェクトが多数あります。
研究的なスキルだけでなく、実装力や現場適応力を飛躍的に高めることができる環境です。

・キャリアパスが見える
AI 技術スペシャリスト（テックリード）、プロジェクトマネージャー、新規 AI サービス・プロダクト開発リードなど、複数のキャリアパスが用意されています。
自分がどの方向に成長していくかを実案件の中で考え、着実に実現することができます。
仲間とともに成長しながら、JBS の AI ビジネスを牽引する存在として、AI 時代に求められ続ける人材へと進化できること。
それこそが、このポジションにおける最大の魅力です。

【キャリアパス】
・入社直後
既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。

・半年～ 1 年後
技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。
後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。

・将来的なキャリアパス
・AI 技術スペシャリスト（テックリード）
・プロジェクトマネージャー／チームリーダー
・新規 AI サービス・プロダクト開発リード

【入社後サポートの一例】
◎アドバイザー制度（入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備やIT環境・各種申請についての説明や、他部署との橋渡しなどのサポートを行います）
◎資格取得支援、社内研修、会社独自のセミナー参加（研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などのEラーニングも充実しています）
◎社内技術サポート（高度な技術的問い合わせ対応も社内で実施、IT検証環境が整っており社員であれば自由に利用することが可能です）
◎社員食堂（終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供、社員同士のコミュニケーション活性化にも役立っています）
◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の見える化
など、長期的な成長を実現できるように、さまざまな制度でサポートします。

応募資格

【必須】
・Python を用いた開発経験（3 年以上）
・機械学習および AI 関連の実務経験（1 年以上）
・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での開発・運用経験

【歓迎】
・自然言語処理（NLP）の実務経験
・大規模データパイプラインの構築経験
・生成 AI および LLM を活用したアプリケーション開発経験
・MLOps 基盤の設計および構築経験
・Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock などの利用経験

【求める人物像】
・ビジネス要件を技術へ的確に落とし込む応用力をお持ちの方
・技術選定やアーキテクチャ設計において、主体的に裁量を発揮したい方
・PoC で終わらせることなく、本番運用まで責任を持ってやり抜ける方
・従来型のキャリアにとどまらず、AI 時代にふさわしい新たなエンジニア像を自ら切り拓きたい方

選考ステップ

書類選考➤1次面接➤適性検査➤最終面接