クラウドエンジニア（AIプラットフォーム・アーキテクト）

株式会社 jeki Data-Driven Lab
https://www.jeki-ddl.co.jp/

ジェイアール東日本企画（jeki）の戦略子会社として、データドリブン・マーケティング事業を推進するため、データ基盤構築/可視化(BI構築)/顧客行動分析を行うとともに、AI導入支援・運用などを支援しています。

■仕事の内容と特徴

　主にクラウド上でのインフラ整備、AIアプリ基盤構築、データマート整備等をご担当いただきます。 現状は手動構築や既存の手順に沿った業務もありますが、会社全体として「AIを活用した生産性向上」を掲げているため、将来的にはインフラ構築におけるコード化（IaC）や、AIを活用した自動化・効率化を積極的に推進していただきたいと考えています。 「今のやり方」にとらわれず、新しい技術を取り入れて環境をモダンにしていく意欲のある方を歓迎します。

■Azure基盤構築業務、Difyアプリ開発環境の整備

顧客の業務課題を解決するための生成AIアプリケーションが稼働するクラウド環境（主にAzure、GCP）を設計・構築します。 具体的には、Azure OpenAIや、VertexAI等のAPI連携基盤の整備、ネットワーク設計、セキュリティ設定などを担当します。また、Dify等のオープンソースソフトウェアをAzureやGCP等のクラウド上でセキュアに稼働させるための環境構築・運用も行います。

■生成AI x RPAによる自動化推進

　PowerAutomate等のRPAツールと生成AIをAPI連携させ、業務プロセスの自動化を実現するための基盤を支えます。 インフラ面からAPI接続周りの認証やセキュリティ設定をサポートし、安定して自動化フローが稼働する環境を整えます。AzureFunctionや、CloudRunなどによる実装などもあります。

■Kintone x 生成AIによるデータ基盤化支援

　Kintoneを用いた業務アプリ構築に加え、生成AIがデータを活用しやすいようなデータ連携の仕組み作り（簡易データマートの整備など）も担当します。脱Excelを目指す顧客に対し、アジャイルなスタイルで業務基盤の刷新を支援します。

■仕事環境：AIツールの活用を推奨

　 PC・ツール環境
社員全員にChatGPT、Geminiの有償版アカウントを提供します。 現在のインフラ業務において、必ずしもすべてがAI化・コード化されているわけではありませんが、スクリプト作成の補助やエラー調査、ドキュメント作成などにAIツールを活用することを推奨しています。

　 顧客向け環境
Azure EntraIDとOIDCでSSOをするセキュアな環境構築を行い、Difyをホスティングするなど、エンタープライズレベルの技術要件に対応しながらスキルを磨くことができます。

■圧倒的な成長速度を実現する環境！

　当社は、JR東日本グループ各社をはじめ、幅広いお客様の事業課題と向き合っています。 生成AIおよびクラウド技術のトレンドは移り変わりが早いため、社内では新しい情報のキャッチアップを推奨しています。 現状のインフラ構築業務を遂行しつつ、「新しい技術を使って構築プロセスをもっと楽にしたい」「IaCを取り入れて品質を高めたい」といった改善提案は大歓迎です。自ら手を挙げて新しい技術にチャレンジできる土壌があります。

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■ 具体的にお任せしたい業務

・Azure環境でのDify構築およびネットワーク・セキュリティ設定
・Azure OpenAI、VertexAIのAI関連サービスの導入・設定
・データマート（GCP等）、Kintoneアプリ構築業務
・RPA（PowerAutomateデスクトップ、クラウドフロー）活用時のインフラ支援
・ 【歓迎・挑戦可能】 TerraformやBicep等を用いたIaCの導入・推進
・ 【歓迎・挑戦可能】 AIエディタ（Cursor等）を活用したスクリプト作成や業務効率化

■ 開発環境
・ Cloud: Azure,  GCP
・ Tools: Docker, Nginx, Python, JavaScript, SQL
・ AI Tools: ChatGPT Team, Gemini, Copilot
※セキュリティポリシーにより入出力内容が学習される生成AIサービスは使用不可

■ ミッション
・顧客業務改善支援、業務効率化支援
・セキュアで安定したAI実行基盤の提供

■ キャリアパス
・テックリード
・プロジェクトマネージャー
・AIコンサルタント
・新規事業責任者

■ 必須スキル
・Azure、AWS、GCPいずれかによるクラウド環境構築経験
・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識・顧客の要望をヒアリングし、インフラ構成に落とし込めるコミュニケーション能力
・Dockerコンテナの構築・運用経験・生成AI（サービス問わず）を業務効率化や自身のコーディング補助に活用した経験
・Python, GAS, SQL等を用いたバックエンド処理の実装経験

■ 歓迎スキル（下記スキルをお持ちの方は特に優遇します）
・ Terraform, CloudFormation, Bicep等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・API設計、APIサーバー開発経験
・データ分析パイプラインの構築経験
・増分更新がある動的RAGの構築
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