募集背景

みずほフィナンシャルグループでは、中期的に500億円～1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。

この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。

その中でも生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部テクノロジー開発チームが中核となり、ビジネス部門が抱える課題（みずほの重点領域）と向き合うプロジェクト推進チームと連携しながら、社内で出てくるテーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。

実際に、従業員35,000名以上が使用する面談・会議録自動化「めんきくん」やスライド資料自動生成「スライドジェネレーター」などの社内外の業務・顧客接点を支えるプロダクトを展開してきました。現在（2026年1月時点）、30〜40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、開発ニーズは急速に増加しています。

ビジネス部門からの要望（Biz起点）と開発側の提案（Dev起点）の双方でテーマが増える中で、「実現可能性の判断」「要件の整理・合意形成」「技術選定・アーキテクチャ設計」「開発環境の標準化や運用改善」といった技術面の意思決定の重要性が高まっています。

この成長フェーズをさらに前に進めるため、技術的な意思決定と開発推進をリードし、プロダクトの展開と改善を支える「AIテックリード」を募集します。 

ポジションの魅力

① 従業員35,000名以上の現場に届く、生成AIプロダクト開発

生成AI／AIエージェントを活用した業務変革を推進しており、大規模組織で実際に使われるプロダクトをつくり、改善を重ねていける点が魅力です。
成果が特定部門に閉じず、利用の拡大と改善が組織全体に波及していくため、「つくったものが事業を動かす」手応えを得やすい環境です。

② 金融の制約条件を越えて、生成AIを実装する

生成AIを業務に組み込むにあたり、セキュリティや権限管理、監査性、運用の安定性、業務上の正確性など、金融機関として満たすべき前提条件が多く存在します。
単に開発スピードを上げるだけでは成立しない領域だからこそ、技術的な判断と設計・運用の作り込みが、プロダクトの信頼性や定着度を左右します。“信用”を守りながら前に進む難しさと面白さがあるポジションです。

③ 技術選定から運用改善まで、横串でリードする

複数の生成AIプロダクト／プロジェクトが同時並行で進む中で、技術選定やアーキテクチャ設計などの重要な判断をリードできます。
個別最適に閉じず、開発環境の標準化（ツール／ライブラリ等の選定）やベストプラクティスの普及、運用改善の考え方をチームに展開することで、内製開発のスピードと品質を組織全体で底上げしていく役割です。

職務内容

グループ全体の生成AI／AIエージェント活用を推進する、デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームにて、ビジネス部門の相談対応から技術的な意思決定、開発推進、運用改善までをリードし、複数の生成AIプロダクトの展開を技術面から支えるポジションです。

具体的な業務内容

• ビジネス部門からの相談に対し、実現可能性の判断・要件整理を行い、PoC着手までの方針策定をリード
• 生成AI技術（例：AWS Bedrock、OpenAI、Google Gemini等）を用いたアジャイルPoCの開発・評価、およびプロダクト化に向けたAIアプリケーションの設計・実装・テスト
• クラウド開発環境の標準化（ツール／ライブラリ等の選定）と、チームの技術基盤整備の推進
• 大規模言語モデル（LLM）に関する技術調査・選定、生成AIアプリ／AIエージェント開発、プロンプト設計（必要に応じてプライベートLLM、ファインチューニング、LLMOps、運用リスク管理・最適化を含む）
• 運用上の問題の早期発見と改善を通じた、システムの安定運用・パフォーマンス向上の推進
• 技術リーダーとして、技術指導・コードレビュー・ベストプラクティスの普及、社内外ステークホルダーとの技術レビューの推進
• 取り組みの社内外への発信（インタビュー、イベント登壇等）

プロジェクト例

• 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
• 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
• みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証
• ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討

プロダクト例

面談記録・議事録作成支援「めんきくん」
対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション

スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」
作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」
ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

営業支援「RM Studio」
営業担当者が1日〜5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

技術情報（一部）

開発言語 TypeScript, Python

フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI

AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI

インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore

テスト Jest, Pytest, Playwright

ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence

AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v

応募資格（経験/資格など）

【必要要件/must】

• 下記いずれかに該当し、要件定義〜テストまで自律的に業務遂行できる方
  • フロントエンド、バックエンドの開発経験が5年以上（TypeScript、Python 等）
  • バックエンド、インフラの開発経験が5年以上（Python、AWS、GCP、Azure 等）
• 下記いずれかの業務経験がある方
  • Bizサイドとの折衝を通じて、プロダクト開発や調整等を行ってきた方
  • 技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験がある方
  • 外部への発信（インタビューやイベント登壇等）経験がある方
• クラウド（AWS、Azure、GCP）環境における開発経験がある方
• テックリードやプロジェクトマネージャー等、組織を牽引する立場で業務を行ってきた方
• AI（生成AIを含む）を用いたシステム開発の実務経験がある方

【歓迎要件/want】

• クラウド（AWS、Azure、GCP）を設計・構築した経験（IaCやCDKでの構築経験があれば尚可）
• RAGやエージェント等、AIを用いたシステムの開発経験
• 業務改善を目的としたプロダクト開発やプロジェクトにおける実務経験

働き方

支給デバイス
業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。

リモート勤務
出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。

オフィス環境
フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。

休暇
積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。

参考資料

▼取り組み紹介

AIは「脅威」ではなく「飛躍」のチャンス。藤井デジタル戦略部長が語る、人とAIが協働する未来の金融。
みずほ銀行・加藤頭取が自らAIエージェントを構築。トップが感じた「仕事の仕方が変わる」未来とは。
「まずAIに聞く」時代の金融体験。AIOへの挑戦に迫る。

▼メンバー紹介

〈みずほ〉のDX推進の原動力に。生成AI活用の最前線で、開発をリード。

AI開発のプラットフォーム整備やプロトタイプ構築で、〈みずほ〉のDXを加速させる。