Data Scientist（データサイエンティスト）

事業内容

エムティーアイグループはさまざまなクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。
長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI/UXを実現し、
さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供し続けています。

主要サービス

【ヘルスケア】
エムティーアイは、長年のコンテンツ事業におけるスマートフォンコンテンツ・アプリサービスのUI/UXの強みを活かし、
医療・ヘルスケア領域でのサービス拡充に取り組んでいます。
なかでも、子育て世代と自治体・病院をつなぐ「子育てDX事業」、
調剤薬局と患者をつなぐ「クラウド薬歴事業」などが好調に推移しています。

【学校DX】
学校の教師の業務は「校務」と呼ばれ授業や出欠管理のほか、さまざまな業務があり多岐にわたり超過残業が社会課題となっています。
当社グループのフルクラウド型校務支援システム『BLEND』導入学校では、校務の効率化が進み抜本的な業務改革を実現しています。
全国の私立学校を中心に導入が好調に推移しており、今後も事業成長が見込まれる事業であるため、引き続き注力していきます。

【音楽・動画・電子書籍】
音楽・動画・電子書籍配信サイト『music.jp』は、音楽配信だけでなく旧作映画や最新映画から放送中・放送直後のドラマ・アニメ・バラエティまで、
多彩な動画コンテンツも楽しめ、さらには小説・コミック・レシピ・朗読・辞書・写真集など、多彩なジャンルの電子書籍を配信しています。
大手出版社の最新マンガや話題の小説など、人気作品を数多く揃えています。

【その他】
デジタル技術や、創業以来培ってきたモバイルコンテンツやサービス開発のノウハウを掛け合わせることにより、
新たなイノベーションを創出し、社会をより豊かで便利なものに進化させ、世の中を一歩先へと進めて行きます。
例えば、雨雲や雪、風、火山、台風など航空機の運航に影響を与える気象・災害情報とフライトプランを、
ひとつの画面でまとめて確認ができるシステム『ARVI』を提供しています。
リアルタイムな気象現象と飛行ルートをひと目で確認でき、運航管理者による気象条件の良いルート選択や、安全なフライトプランの作成を支援します。

当社理念

「生きるを変えていく。」

より良い未来社会を実現するためには、世の中は、システムはどうあるべきか。
それは創業以来、私たちが一貫して向き合い続けてきた問いであり、Purposeである「生きるを変えていく。」を体現するための原点です。

https://www.mti.co.jp/?page_id=10164

1996年の創業以来、エムティーアイは、エンドユーザー向けコンテンツサービスを起点に、時代の変化とともに事業領域を拡張してきました。
現在では、医療・ヘルスケア、教育（学校DX）など、社会課題の大きい領域において、人とテクノロジーの調和を軸にしたITサービスを開発・提供しています。
私たちは、単なるサービス提供にとどまらず、社会の前提や仕組みそのものを見直し、新たな社会システムの構築に挑戦し続けています。
その実現のために、一人ひとりが当事者として考え、スピード感を持って行動し、最後までやり切る。 
プライム上場企業としての安定した基盤と、挑戦を後押しするカルチャーを併せ持つ環境で、私たちとともに、社会システムやこれまでの「あたりまえ」をアップデートしていきませんか。

募集概要

組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストを募集しています。

本ポジションは、プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援していただきます。

業務内容

分析・意思決定支援

• ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
• 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
• セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
• ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
• 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）

• 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
• モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
• プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す
• RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
• モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
• 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備

• 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
• 指標の定義と報告基準を確立し文書化する
• データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
• 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
• チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

応募資格

＜必須スキル＞

• データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験
• 高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験
• PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング
• 統計学、実験、分析手法を理解していること
• 機械学習モデルの開発およびデプロイの経験
• 課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力
• 技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験
• 優れた文章および言語コミュニケーション能力

＜歓迎スキル＞

• ジュニアデータサイエンティストの指導や分析ワークストリームのリーダー経験
• BIツール(Looker、Tableau、Power BI等)の経験
• データ統合、メトリクス標準化、ドキュメント化、データガバナンスの経験
• MLOps、モデルモニタリング、機械学習のライフサイクル管理の経験
• LLMアプリケーションの開発、評価、デプロイの経験

＜言語＞

• 日本語:ビジネスレベル以上でステークホルダーとの効果的なコミュニケーション、議論のファシリテーション、および技術的な概念を明確に説明できるレベル
• 英語:技術的な議論に参加し、グローバルチームと連携して業務することが可能なレベル