ネイチャーインサイトについて
当社は、 データアナリティクスとデータエンジニアリング を強みとするプロフェッショナル集団です。
SASや最新クラウド技術を駆使したデータ分析・活用基盤の構築から、クラウドERPやSalesforce導入まで、企業のデータ利活用をトータルで支援しています。
現在、さらなる事業拡大とIPO（株式上場）という大きな目標に向かって、新たなステージへ挑戦を続けています。この加速期を共に駆け抜け、組織とビジネスの未来を一緒に創り上げていく仲間を募集しています！
職務内容
大手企業に蓄積された膨大なデータを、集計や経営判断に使える状態へ整える仕事です。
SAS、Databricks、Python、クラウド（AWSなど）を使い、
データの抽出・加工、データ基盤の構築などを行います。
大手企業のデータはそのままでは活用できません。
厳格な処理が得意な「SAS」や、大規模データを高速処理できる「Databricks」などのツールを使い、現場の課題に対応します。
＜具体的な業務＞
■データ基盤の整備・環境移行（AWS上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行）
■情報系システムの開発・保守（法改正や仕様変更に伴うプログラム改修、障害対応）
■BIシステムの開発・可視化（経営ダッシュボード構築、レポート作成の自動化など）
■データ集計・業務支援（特定指標のデータ抽出など）
＜クライアント・取扱データ例＞
業界ごとの基幹ビジネスやマーケティングに直結する、大規模なデータを取り扱います。
■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応など）
■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データなど
■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データなど
クライアントは金融機関、製薬メーカー、通信キャリアなど、大手企業が中心です。
＜入社後の流れ・研修制度＞
入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。 （入社後1〜3ヶ月程度）
「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。
SASプログラミング ：金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。
Databricks ：近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。
SASグローバル認定資格の取得支援 ：国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。
研修期間中は「研修＝仕事」として学習に集中できます。
現場配属時は自社社員2〜5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。
応募資格
【必須条件】
IT業界での何らかの技術的な業務経験（開発、保守、運用等の経験）※1年以上
【歓迎条件】
■データ加工業務の経験
■Python、SQLの実務使用経験
【求める人物像】
■「作るだけ」から卒業したい方（志向性：フルスタック・上流志向）
指示された設計書通りにコードを書くだけではなく、「なぜ作るのか（要件定義）」から「どう動かすか（設計・実装）」、そして「どう守るか（運用・改善）」まで、エンジニアリングの全体像を把握したい方。
■自ら学びつづけることができる方（志向性：知的好奇心）
技術の進化が速いデータ領域において、用意されたラーニングパスを活用するだけでなく、自身で積極的に知識習得に励むことができる方
■大規模な課題に、小回りの利くチームで挑みたい方（志向性：挑戦・裁量）
大手企業が抱えるデータ課題に対し、組織の歯車としてではなく、「一人のプロフェッショナル」として裁量を持って解決に取り組みたい方。
選考方法
面接回数：1回
書類選考▶Web面接▶コーディングテスト・性格検査▶内定
※状況に応じて面接回数が増減する可能性があります
| 職種 / 募集ポジション | 【中途】IT経験1～３年未満・データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定めなし（試用期間6か月間 試用期間中異なる条件なし） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ＼リモートワークあり／ 本社（秋葉原駅徒歩1分）、もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先※転居を伴う転勤はありません |
| 勤務時間 | 【フレックスタイム制】 1日の標準労働時間／7時間30分 コアタイム／10:00～16:00（休憩60分含む） フレキシブルタイム／7:00～10:00、16:00～22:00 ※客先の就業時間に準ずる場合があります。 |
| 休日 | 【年間休日】 123日 【休日・休暇】 ■完全週休2日制 （土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇 （12月29日～1月4日） ■GW休暇 ■夏季休暇 （7月～9月に3日、夏季休暇を付与） ■慶弔休暇 ■有給休暇 （6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による） ■産前・産後休暇 （取得実績多数） ■育児休暇 （取得実績多数） |
| 福利厚生 | 【各種制度】 ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■通勤手当 ■家族手当（配偶者には月1万円／子ども1人につき月7502円） ■時間外手当（超過分） ■資格取得報奨金 ■慶弔見舞金 ■退職金制度 ■確定拠出年金制度 ■住宅取得補助制度（ローンで住宅を購入した際に支給） ■IT基礎スキル研修（eラーニング受講し放題） ■入社時転居支援制度 ■奨学金返済支援制度 ■服装自由 |
| 加入保険 | 雇用・労災・健康・厚生年金 |
| 受動喫煙対策 | 有：屋内禁煙（敷地内喫煙可能場所有） |
| チーム組織構成 | 【組織名称】 ビジネスソリューション部 【男女比】 男性7：女性3 【年齢構成】 年齢構成20~30代が8割を占めています |
| 入社後のキャリアパス※一例 | ①新人研修 ＞ データエンジニア ＞ リーダー ＞ プロジェクトマネージャー ＞ 管理職 ・新人研修：基礎・応用学習と資格取得 ・データエンジニア：開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる ・リーダー：少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる ・プロジェクトマネージャー（PM）：案件全体の進行管理、クライアントとの調整 管理職：グループ全体のマネジメント、組織づくり ②新人研修 ＞ データエンジニア ＞ リーダー ＞ プロジェクトマネージャー ＞ スペシャリスト ・新人研修：基礎・応用学習と資格取得 ・データエンジニア：開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる ・リーダー：少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる ・プロジェクトマネージャー（PM）：案件全体の進行管理、クライアントとの調整 ・スペシャリスト：高度な設計やアーキテクチャ構築を主導し、技術の専門家として案件を牽引 マネジメントだけに専念するのではなく、技術を理解した上で案件を引っ張るポジション（スペシャリスト）を目指せます。また、SASの知見とクラウド・Databricksの最新スキルを両方持つエンジニアとして、業界内で重宝されるスキルが身につきます。 |
| 開発環境 | 【開発言語】Python、 SQL、SAS （案件により異なります） 【クラウド基盤】Databricks, AWS (S3/Glue), Azure, GCP, Snowflake 【データソース】PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, Teradata, Amazon Redshift ・上司、先輩エンジニアのサポートがしっかりしていますので、知りたいことわからないことを学ぶことができます。 |
| 主なプロジェクト実績 | ■営業活動の最適化・DX推進（製薬） ➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。 ■マーケティングROIの最大化支援（小売・広告） ➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。 ■金融規制への堅牢な対応（銀行） ➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。 ■システム資産の安全な移行 ➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。 |
| 本ポジションの魅力 | ■ すべてのデータ活用の「基盤」を作る AIやデータ分析が価値を生むか否かは、実はデータエンジニアの腕にかかっています。どの企業も「AIを使いたい」「データ分析をしたい」と言っていますが、その前段階の「データが汚すぎて使えない」という問題で躓いています。 AIやデータサイエンティストが活躍するために不可欠なデータ加工やデータ基盤を作るスキルが身につけることが可能です。 「PythonでAIモデルを作れます」という人は増えていますが、「AIに食わせるためのデータを、遅延なく加工して渡せるエンジニア」は圧倒的に不足しています。 プロジェクトの成否を握る「最後の砦」として、企業や部門全体を動かす大きな影響力を持つ仕事です。 ■ どこでも通用する「一生モノ」の技術力 データを扱う知識と整備スキルは、業界を問わず共通する普遍的な技術です。一度身につければ、あらゆる業界で必要とされるエンジニアになれるでしょう。 ■ 「歯車」で終わらない、エンジニアとして様々な経験を積むことができる 大きな組織の分業制とは異なり、当社のチーム規模はコンパクトです。だからこそ、設計から開発・運用まで、システムの全体像に関わることができます。「一部分しか分からない」状態から卒業し、エンジニアとしての足腰を強くできる環境です。 |
| 会社名 | ネイチャーインサイト株式会社 |
|---|---|
| 本社所在地 | 東京都東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7F |
| 代表者氏名 | 代表者 大宮 洋一 |
| 設立年月 | 1994年01月24日 |
| 従業員数 | 220名（2026/09現在） |
| 平均年齢 | 36歳（2026/02現在） |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 拠点・関連会社 | 〈パートナー〉 SAS コンサルティングパートナー Salesforce認定コンサルティングパートナー Oracle NetSuiteアライアンスパートナー Vext販売パートナー データブリックス・ジャパン株式会社パートナー 〈参加団体〉 一般社団法人データサイエンティスト協会 データアントレプレナーコンソーシアム （文部科学省 データ関連人材育成プログラム） |
| 事業概況 | ネイチャーインサイトのサービスはこの3つを特長とし、 プロフェッショナルとしてお客さまのビジネスをサポートし、革新的なソリューションを提供します。 ・Data Engineering ・Analytics ・Professional |