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【データエンジニア】システム開発経験者募集!データ未経験から専門領域へ

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【データエンジニア】システム開発経験者募集!データ未経験から専門領域へ | ネイチャーインサイト株式会社

ネイチャーインサイトについて

当社は、 データアナリティクスとデータエンジニアリング を強みとするプロフェッショナル集団です。

SASや最新クラウド技術を駆使したデータ分析・活用基盤の構築から、クラウドERPやSalesforce導入まで、企業のデータ利活用をトータルで支援しています。

現在、さらなる事業拡大とIPO(株式上場)という大きな目標に向かって、新たなステージへ挑戦を続けています。この加速期を共に駆け抜け、組織とビジネスの未来を一緒に創り上げていく仲間を募集しています!

職務内容

大手企業に蓄積された膨大なデータを、集計や経営判断に使える状態へ整える仕事です。
SAS、Databricks、Python、クラウド(AWSなど)を使い、
データの抽出・加工、データ基盤の構築などを行います。

大手企業のデータはそのままでは活用できません。
厳格な処理が得意な「SAS」や、大規模データを高速処理できる「Databricks」などのツールを使い、現場の課題に対応します。

<具体的な業務>
■データ基盤の整備・環境移行(AWS上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行)
■情報系システムの開発・保守(法改正や仕様変更に伴うプログラム改修、障害対応)
■BIシステムの開発・可視化(経営ダッシュボード構築、レポート作成の自動化など)
■データ集計・業務支援(特定指標のデータ抽出など)

<クライアント・取扱データ例>
業界ごとの基幹ビジネスやマーケティングに直結する、大規模なデータを取り扱います。
■金融(メガバンク等):勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ(バーゼル規制対応など)
■製薬:売上、MR(営業)の訪問・活動データなど
■マーケティング・流通:顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データなど
クライアントは金融機関、製薬メーカー、通信キャリアなど、大手企業が中心です。

<入社後の流れ・研修制度>
入社後は、経験やスキルに応じた研修からスタートします。  (入社後1〜3ヶ月程度)   

「SASプログラミング」と「Databricks」の2つの技術を集中的に学びます。

SASプログラミング  :金融・製薬業界などで広く使われている専門技術。
Databricks  :近年ニーズが急増しているデータプラットフォーム。
SASグローバル認定資格の取得支援  :国内の取得者が少ない希少な資格です。合格に向けたサポート体制を整えています。

研修期間中は「研修=仕事」として学習に集中できます。
現場配属時は自社社員2〜5名のチームで参画するため、一人きりで配属されることはありません。

応募資格

【必須条件】
■Python、SQLの開発経験※3年以上

【歓迎条件】
■システム開発の一連(要件定義~開発)の経験※言語不問
■リーダー・管理職の経験
■データ加工業務の経験
■新規開発案件での設計経験(ゼロベースからの設計経験)

【求める人物像】
■立場や意見の異なるメンバーの間に入り、調整役としてプロジェクトを前進させられる方
■顧客の要望と社内リソースのバランスを見極め、双方にとって最適な「着地点」を見つけ出せる方

選考方法

面接回数:1回
書類選考▶Web面接▶コーディングテスト・性格検査▶内定
※状況に応じて面接回数が増減する可能性があります

職種 / 募集ポジション 【中途】IT経験3年以上・データエンジニア
雇用形態 正社員
契約期間
期間の定めなし(試用期間6か月間 試用期間中異なる条件なし)
給与
月給
※経験・年齢・前給・スキルなどを考慮のうえ優遇します。
※上記金額には固定残業代(月40時間分/月額107,500円~143,750円)を含みます。
超過分は別途全額支給します。(実際の残業は平均で月20時間未満です)

【昇給】年1回(4月)
【賞与】年2回(7月/1月)
※経験・年齢・前給・スキルなどを考慮のうえ優遇します
【入社時の想定年収】年収600万円~800万円
勤務地
  • 101-0021  東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階
    地図で確認
\リモートワークあり/ 本社(秋葉原駅徒歩1分)、もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先※転居を伴う転勤はありません
勤務時間
【フレックスタイム制】
1日の標準労働時間/7時間30分
コアタイム/10:00~16:00(休憩60分含む)
フレキシブルタイム/7:00~10:00、16:00~22:00
※客先の就業時間に準ずる場合があります。
休日
【年間休日】
123日

【休日・休暇】
■完全週休2日制
(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
(12月29日~1月4日)
■GW休暇
■夏季休暇
(7月~9月に3日、夏季休暇を付与)
■慶弔休暇
■有給休暇
(6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による)
■産前・産後休暇
(取得実績多数)
■育児休暇
(取得実績多数)
福利厚生
【各種制度】
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■通勤手当
■家族手当(配偶者には月1万円/子ども1人につき月7503円)
■時間外手当(超過分)
■資格取得報奨金
■慶弔見舞金
■退職金制度
■確定拠出年金制度
■住宅取得補助制度(ローンで住宅を購入した際に支給)
■IT基礎スキル研修(eラーニング受講し放題)
■入社時転居支援制度
■奨学金返済支援制度
■服装自由
加入保険
雇用・労災・健康・厚生年金
受動喫煙対策
有:屋内禁煙(敷地内喫煙可能場所有)
チーム組織構成
【組織名称】 ビジネスソリューション部
【男女比】  男性7:女性3
【年齢構成】 年齢構成20~30代が8割を占めています
入社後のキャリアパス※一例
①新人研修 > データエンジニア > リーダー > プロジェクトマネージャー > 管理職

・新人研修:基礎・応用学習と資格取得
・データエンジニア:開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる
・リーダー:少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる
・プロジェクトマネージャー(PM):案件全体の進行管理、クライアントとの調整
管理職:グループ全体のマネジメント、組織づくり

②新人研修 > データエンジニア > リーダー > プロジェクトマネージャー > スペシャリスト
・新人研修:基礎・応用学習と資格取得
・データエンジニア:開発、テスト、運用など実務経験を積み重ねる
・リーダー:少人数チームの取りまとめや設計フェーズにも携わる
・プロジェクトマネージャー(PM):案件全体の進行管理、クライアントとの調整
・スペシャリスト:高度な設計やアーキテクチャ構築を主導し、技術の専門家として案件を牽引

マネジメントだけに専念するのではなく、技術を理解した上で案件を引っ張るポジション(スペシャリスト)を目指せます。また、SASの知見とクラウド・Databricksの最新スキルを両方持つエンジニアとして、業界内で重宝されるスキルが身につきます。
開発環境
【開発言語】Python、 SQL、SAS (案件により異なります)
【クラウド基盤】Databricks, AWS (S3/Glue), Azure, GCP, Snowflake
【データソース】PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, Teradata, Amazon Redshift

・上司、先輩エンジニアのサポートがしっかりしていますので、知りたいことわからないことを学ぶことができます。
主なプロジェクト実績
■営業活動の最適化・DX推進(製薬)
➡日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。

■マーケティングROIの最大化支援(小売・広告)
➡キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。

■金融規制への堅牢な対応(銀行)
➡メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。

■システム資産の安全な移行
➡システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。
ポジションの魅力
■「AI・DX時代の土台」になれる(市場価値の向上)
今、どの企業も「AIを使いたい」「データ分析をしたい」と言っていますが、その前段階の「データが汚すぎて使えない」という問題で躓いています。 AIやデータサイエンティストが活躍するために不可欠な「データ基盤(DWH/データレイク)」を作るスキルが身につきます。「PythonでAIモデルを作れます」という人は増えていますが、「AIに食わせるための数億件のデータを、遅延なく加工して渡せるエンジニア」は圧倒的に不足しています。

■ 上流工程へのパスが「技術寄り」で開ける
一般的なSIerだと、キャリアアップ=「マネジメントのみ」になりがちです。
弊社のデータ基盤エンジニアのキャリアパスは、データの設計やデータ活用提案など、技術を武器にしたまま上流に行く道が一般的です。「コードを書かなくなる」のではなく、「どういうデータ構造にすれば高速に集計できるか」を設計する、技術的な上流工程に携われます。
会社情報
会社名 ネイチャーインサイト株式会社
本社所在地
東京都東京都千代田区外神田1-16-8
GEEKS AKIHABARA 7F
代表者氏名
代表者 大宮 洋一
設立年月
1994年01月24日
従業員数
220名(2026/09現在)
平均年齢
36歳(2026/02現在)
資本金
1,000万円
拠点・関連会社
〈パートナー〉
SAS コンサルティングパートナー
Salesforce認定コンサルティングパートナー
Oracle NetSuiteアライアンスパートナー
Vext販売パートナー
データブリックス・ジャパン株式会社パートナー

〈参加団体〉
一般社団法人データサイエンティスト協会
データアントレプレナーコンソーシアム (文部科学省 データ関連人材育成プログラム)
事業概況
ネイチャーインサイトのサービスはこの3つを特長とし、
プロフェッショナルとしてお客さまのビジネスをサポートし、革新的なソリューションを提供します。
・Data Engineering
・Analytics
・Professional