【技術/AIエンジニア】

【当社について】

Phoxter（フォクスター）は、AI・センシング・ロボティクスなどの先端技術を用いて、製造・物流業のバリューチェーンに点在するムダを価値に変えるソリューションプロバイダーです。
現在、私たちは2つのコア事業を軸に展開しています。

・Smart Vision Solutions：AIとルールベースを融合し、国内トップクラスの導入実績を持つ高精度なAI外観検査システム。
・Smart Robotics Solutions：国内トップクラスのAMRの導入実績を誇る自動搬送ロボットシステム。

私たちの強みは、上流のコンサルティングからシステム実装、保守までを一気通貫で行う「垂直統合型」の支援体制です。単なる機器販売ではなく、現場の課題を本質から解決する「全体最適」の視点で、お客様の競争力強化と持続的な成長を支援します。

【メッセージ】

Phoxterが挑んでいるのは、日本の基幹産業である製造・物流業のアップデートです。最新のAIやロボティクスを、単なる「省人化・合理化」ではなく、利益を生む「価値・インフラ」へと落とし込む。この難しくもエキサイティングな挑戦に、私たちは取り組んでいます。

私たちの組織には、多様なバックグラウンドで、高い志を持ったプロフェッショナルが集結しています。少数精鋭だからこそ、個人の裁量は大きく、自律性が求められます。しかし、そこには「お客様の課題を解決し、生み出した付加価値を正当に社員へ還元する」という極めてシンプルで健全なプロ意識が根付いています。

現在、売上・利益ともに急成長を遂げ、この事業環境をチャンスと捉えています。「自分のスキルを、社会の仕組みを変えるために使いたい。」「圧倒的なスピード感の中で成長したい。」そんな熱意を持つあなたと共に、次世代の産業プラットフォームを創り上げていきたいと願っています。意欲あふれる皆様からのご参画を、心よりお待ちしております。

【業務内容】

製造業・物流業向け「AIソリューション」のアルゴリズム設計、モデル開発、実装までを行っていただきます。 現在は「AI外観検査」が中心ですが、今後はロボット制御や工程最適化など、AIの適用範囲を広げていくフェーズです。

■主な業務

• 産業向けの各種異常検知アルゴリズムの開発
• AMR等の運用最適化アルゴリズムの開発
• 社内のノウハウデータベースとLLMを活用した業務支援システムの開発

【開発環境】

• Microsoft Visual Studio
• Python (PyTorch, TensorFlow, Keras, Numpy, Scipy)
• C++
• C#
• TypeScript (Next.js, React)
• Docker
• GCP (Compute Engine, Cloud Run)

【このポジションの特徴、やりがい】

1. 「現場の手触り感」のあるAI開発 ：クラウド上の計算だけでなく、実際の工場や倉庫でハードウェア（カメラ、ロボット）と連動して動くAIを開発できます。自分のコードが物理的なモノを動かし、課題を解決する瞬間を目の当たりにできる環境です。
2. 事業拡大フェーズのコアメンバー ：現在は「検査」がメインですが、これから「上流工程」へビジネスを広げる過渡期です。単にタスクをこなすだけでなく、「AIを使ってどんな新サービスを作るか」という企画段階から参画できます。
3. 技術特化と評価制度 ：年4回の賞与や実力主義の評価制度があり、技術的な貢献がダイレクトに待遇に反映されます。AIエンジニアとしての専門性を深めたい方、リーダーとして組織を牽引したい方、双方に活躍の場があります。

【必須（MUST）】

• Pythonを用いた画像処理・機械学習の開発実務経験（目安：3年以上）
• 機械学習・ディープラーニングの基礎知識
• ソフトウェアエンジニアリングの基礎スキル
• 日本語での円滑なコミュニケーション能力

【歓迎（WANT）】

• TypeScript, Next.js, ReactなどのWebアプリケーション開発経験
• AWSやGCPなどを用いたクラウド開発経験
• LLM APIやローカルLLMを用いた業務データベース整備経験
• Claude Code等を用いたVibe Codingの開発プロセスへの活用経験
• 製造業・物流業のドメイン知識
• 工場FAシステム、WMS（倉庫管理システム）、PLC制御などに関する知識
• プロジェクトリード・マネジメント経験
• 数名程度のエンジニアチームのタスク管理、コードレビュー、技術指導の経験

【求める人物像】

• きれいなデータだけでなく、ノイズの多い現場のリアルデータに向き合い、泥臭いチューニングを楽しめる方
• PoC（概念実証）で終わらせず、「製品として稼働し続けるシステム」を作り上げることにこだわりを持てる方
•  自分の守備範囲（AIモデル作成）だけに閉じず、ハードウェアや上位システムを含めた全体最適の視点で議論できる方