Machine Learningエンジニア

ROMSについて

ROMSにご関心いただきありがとうございます。
まずは弊社コーポレートサイトより、会社・事業概要をご確認ください。
　https://roms.inc/

弊社は2019年に創業し、EC/小売り/物流事業者/メーカー様向けに高性能小型自動倉庫とロボットピックを中心とした小型自動化ソリューションを企画・開発・販売するスタートアップ企業です。

30㎡クラスの超小型無人店舗を祖業とし、その要素技術を活用して直近では物流センターや工場向けに業界最高効率の小型自動倉庫システム（NFC：Nano-Fuifillment Center）をはじめ、立体高速ピース仕分機（Nano-Sorter）やロボットピッキングシステム等を全て自社で開発し展開しています。

2022年9月にKDDI様と渋谷にクイックコマース向けの無人店舗RCS（Robotics Convenience Store）を開店、総額12億円の資金調達を完了、23年2月には平和島にラボを開設し、本格的にEC/物流事業者/メーカー様向けの倉庫内物流の自動化領域へ展開を開始しました。以下、掲載記事ご参照ください。
　Logistics Today記事：https://www.logi-today.com/602377
　LNEWS記事：https://www.lnews.jp/2024/04/q0408303.html
　MHジャーナル記事：MHジャーナル2024.Jul No.293(夏季号)

特に物流向けのソリューションとして、以下動画のNano-SorterやNano-Streamを矢継ぎ早に開発、展開を開始しており、2024年に複数社への導入が決定、今後1-2年を目途に海外へも事業展開をしていく計画です。また、市場への浸透を加速すべく新たなプロダクト開発も常に行っており、展示会やセミナー等で積極的に打ち出していく予定です。
　Nano-Sorter動画：https://youtu.be/LamIB5FIb68?si=aowxl8ifTjjOfXzu
　Nano-Stream動画：https://youtu.be/RIRKvWEW9qk?si=6SHcgq_2Y9TvosAd

業務内容

■会社・仕事の魅力：
- 小売業界全体に横ぐしを通す、新しいプラットフォームの開発に携わることができます。
- 国内大手メーカーで大規模なシステム開発を担当していたメンバーから、開発を学ぶことができます 。
- 企画段階からエンジニアも参加し、上流工程から下流工程の開発すべてを経験することができます。
- ハードウェアチームと連携しながら、ウェブだけではなしえない業界の変革を実現することができます。

■仕事内容：
データサイエンスチームのエンジニアとして、当社のNFC/RCSを導入した小売企業のオーダーデータ・在庫データをもとに、店舗の売上最大化・運営効率化に向けた分析・提案およびツールの開発をリードしていただきます。
＜扱うデータ例＞
- 1店舗辺り毎日100オーダー以上あるお客様の数十・数百店舗レベルのリアルタイム売上
- 各店舗のリアルタイム在庫
- ユーザーの顧客情報

■責任範囲：
- 様々なチームとの連携（事業開発、ロボティクスエンジニア、オートメーションエンジニア等）
- クライアントデータをもとにした分析・提案ツールの開発
- その他、関連・派生システムの設計、開発、評価
- チーム開発・採用

■開発環境：
- 言語　　　　　　：Python
- Machine Learning：Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow
- DB　　　　 　　：SQL（PostgreSQL, MySQL,MongoDB）
- クラウド　　　　：Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
- その他　　　　　：Docker, GitHub, Confluence

スキル

必須（MUST）

• 仕事をやらされるのではなく、やろうとする、楽しめること
• 新しいものを自ら作り出そうとする姿勢
• 3年以上のPython等でのソフトウェア開発経験
• 小売業界への興味関心

歓迎（WANT）

• 小売業界でのデータ分析・ツール開発経験
• 日本語：ビジネス会話レベル以上
• 英語能力：ビジネス会話レベル以上