採用人数

１名

業務内容

当社では、製造現場の課題解決に向け、画像認識・機械学習を中心としたAI技術開発を進めています。
大学との共同研究や国際会議への論文投稿にも取り組んでおり、研究開発から社会実装まで一貫して携われる環境です。

画像検査を中心としたAI・自動化システム開発チームの一員として、機械学習技術の
開発から生産現場への導入まで担当いただきます。
現場課題の整理、データ収集、アルゴリズムの検討・実装、モデル評価、精度改善、　
システム化まで、幅広く携わっていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しています。
・画像認識、異常検知等の機械学習・Deep Learning技術開発
・データ収集、PoC、モデル評価、精度改善
・最新論文の調査、アルゴリズムの検討・実装
・開発したAIの製造現場への導入・検証
・生成AI、GPT APIを活用したAIアプリケーション開発
・既存AI・業務アプリケーションの改善、運用

AI技術を研究・検証で終わらせず、自ら開発した技術を実際の製造現場で使われる仕組みにする
ことが、この仕事の大きな特徴です。

条件

【いずれか必須】
・Python等を用いた画像処理・機械学習の実装経験（OpenCV、PyTorch等）
・アルゴリズムの設計・実装経験（画像処理、数値計算、統計処理など）

【歓迎】
・機械学習、Deep Learningモデルの開発・評価・改善経験
・最新論文をもとにしたアルゴリズム実装・技術検証経験
・Webアプリケーションの開発経験
・生成AIやGPT APIを活用した開発経験
・生産現場へのAI・システム導入経験

将来の展望

●現在、東北大学との共同研究をはじめ、画像認識・機械学習分野の研究開発を進めています。
　また、研究成果については国際会議への論文投稿にも取り組んでいます。
　今後は、こうした研究成果を実際の製造現場へ展開するとともに、
　他工程・他製品への展開や製品化・外販も見据えて開発を進めていく予定です。
●将来的には、大学や研究機関との共同研究、新しいAIアルゴリズムの開発、
　論文執筆・学会発表などにも携わることができます。
●最先端技術の研究と、自ら開発したAIの社会実装の両方を経験できるポジションです。

入社後の流れ

●入社後すぐにすべての業務をお任せすることはありません。
　まずは当社の製品や製造現場、既存のAIシステムへの理解を深めながら、経験やスキルに
　応じて開発業務に参加いただきます。
●既存システムの改善やデータ分析、モデル評価などからスタートし、
　徐々に新規AI技術の開発、現場導入、共同研究などへ業務の幅を広げていただきます。
●機械学習の実務経験が浅い方でも、Pythonやアルゴリズム実装の基礎があれば、
　実践を通じて専門性を高めていける環境です。