デジタル戦略部　MLエンジニア（予測AI）及び生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）

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▼商工中金の中期経営計画
https://www.shokochukin.co.jp/about/company/reborn/

デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。
このポジションでは、商工中金のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】

それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援）
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

応募資格
【必須（MUST）】
▼経験（下記いずれかの経験）
●開発言語: Pythonを用いた業務経験
●データ処理: SQLを用いたデータ抽出・加工経験
●API連携によるLLMアプリ実装経験
●生成AI業務経験: 1年以上
●ML業務経験: 2年以上

▼スキル
●機械学習基礎: 回帰・分類・クラスタリング・時系列モデルの理解
●LLM基礎: LLM特性・主要モデル毎の特徴等の理解
●開発言語:Python

【歓迎（WANT）】
▼経験
●MLOps
●AWS等でのML実装経験
●強化学習、ニーズモデル等の開発経験
●ディープラーニングの理解と開発・実装経験
●LLM出力の定量・定性評価設計
●Power Automate、n8n等のワークフローツールを用いた開発・実装経験
●業務利用を意識した簡易UI設計経験
●チーム開発・レビュー経験

▼スキル
●開発言語: JavaScript
●金融機関における一般的な業務知識

期待される人物像
●精度・再現性向上、検証を根気強く続けられる職人気質な性格と責任感の強さを持つ方
●事象をロジカルに、かつ相手の理解力に応じレベルを変えて説明できる方
●チームとして目標に邁進し、達成に喜びを感じられる方
●自己啓発に積極的で、自ら常に学び続け、かつチームへの共有に意欲的な方