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メディア×AIの最前線｜マルチモーダルデータの力を解き放つエンジニア募集

  • コンテキストエンジニア (LLM前処理・基盤開発)
  • 正社員

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メディア×AIの最前線｜マルチモーダルデータの力を解き放つエンジニア募集 | StoryHub株式会社

StoryHubについて

StoryHub株式会社は、最先端の生成AI技術とメディアグロースの知見をもとにオールインワンAI編集アシスタント「StoryHub（ストーリーハブ）」を開発・運営し、高品質なコンテンツを効率的に制作する環境を提供しています。

テレビ・新聞・出版などのメディア企業のほか、オウンドメディアや広報、コンテンツマーケティング担当者からも高く支持されており、⼈間とAIの共創、企業間のコラボレーションを通じて「価値あるストーリーを共創するハブになる」ことをミッションとしています。

すでにStoryHubを用いたさまざまなコンテンツが日々公開されています。顧客からのフィードバックを受けながら、メディア業界だけでなく情報エコシステム全体に大きなインパクトをもたらす実感をもってプロダクトとサービスの改善に取り組んでいます。

StoryHub株式会社では、少数精鋭のチームで自律的に裁量を持って働ける環境が整っており、企画段階からプロダクトと事業の進化に関わることができます。

生成AIという急成長市場の最前線で実社会に良い影響を与えるサービスを自らの手で育てていける経験は、キャリアにとっても大きな財産となると考えています。

高品質なコンテンツが解決できる課題領域のポテンシャルと信じる仲間とともに、価値あるストーリーが溢れる情報社会を共に創っていきませんか？

仕事の内容

弊社は、メディア企業向けにLLMを活用したオールインワンAI編集アシスタント『StoryHub』を開発・提供しています。
このポジションでは、マルチモーダルな素材の前処理を通して、LLMが高精度な応答を出力するために必要な「コンテキスト」を整備する役割を担っていただきます。

主な業務内容は以下のとおりです。

  • マルチモーダル素材（画像・動画・音声など）の前処理
    • OCR、文字起こし、エンコード変換などを含む
    • Whisper、ffmpeg、各種外部APIなどを利用
  • 前処理パイプラインの設計・開発・運用
    • GCP（Cloud Functions、Workflows、GCEなど）を活用したスケーラブルな基盤構築
    • Python / FastAPI / Node.js による実装
  • テキストマイニングによる情報取得と蓄積
    • RSSフィードやSNS投稿などからのデータ収集
    • LLMによる処理に適した形での整形・保存
  • LLM活用のためのツール・基盤開発
    • RAGやEmbedding検索など、LLMに効率的に文脈を与えるための仕組みの構築

技術スタック・ツール

アプリケーション：Typescript, Next.js (App Router), Tailwind CSS, shadcn/ui
バックエンド：Typescript, Next.js (App Router), Python, FastAPI
データベース：PostgreSQL, drizzle ORM
インフラ：Google Cloud（Terraform）, Docker
決済：Stripe
CI/CD：GitHub Actions
データ基盤：BigQuery, Dataform, Looker Studio
デザイン：Figma
コミュニケーション：Slack, GitHub
ドキュメンテーション：Notion, GitHub
アカウント：Google Workspace
機密情報管理：1Password

仕事の魅力

  • LLMの出力品質を左右する「コンテキストエンジニアリング」を体現する重要なポジションです
  • メディアが日々収集する多様な情報を分析・整理し、LLMにも人間にもわかりやすい形で提供するという、他にはない技術的チャレンジがあります
  • マルチモーダルな素材を扱う前処理パイプラインの開発に携われます
  • 少数精鋭のチームで裁量大きく活躍でき、技術選定にも関与できます
  • GCPをベースにしたクラウドネイティブな開発環境で成長できます

必須要件

  • Pythonでの実装経験
  • GCPネイティブサービスの活用経験（Cloud Functions、GCE など）
  • 音声・画像・動画の前処理に関する経験
  • テキストマイニングや自然言語処理に関する経験
  • コンピューターサイエンス及び機械学習に関する基礎知識
  • GitHubやCI/CDを用いたチーム開発経験
  • ミッションに共感してくださる方

望ましい要件

  • LLM関連プロジェクトの経験
  • RAGやEmbedding検索基盤、AIエージェントの構築経験
  • クローラーやRSSパーサーの開発経験
  • セルフホストされた機械学習モデルの運用や軽量化の経験
  • 顧客のフィードバックを受けながら、可用性・セキュリティを考慮してプロダクトを設計・運用した経験
  • 事業立ち上げ期におけるプロダクト開発経験

求める人物像

  • 新しい技術やビジネスモデルに積極的に挑戦してみたい方
  • 創業まもないスタートアップでスピード感をもって開発できる方
  • メディアやコンテンツに興味がある方
職種 / 募集ポジション コンテキストエンジニア (LLM前処理・基盤開発)
雇用形態 正社員
契約期間 
契約期間：期間の定めなし
試用期間：あり（3カ月）
給与
年収
給与改定：年2回
通勤手当：会社規定に基づき支給（上限月額4万円）
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
勤務地
  • 100-0006  東京都千代田区有楽町1丁目2−2 東宝日比谷ビル 9F
    地図で確認 
フルリモート
勤務時間 
09:00 ~ 18:00（フレックスタイム制(始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる)）
休日 
定例日:毎週土曜日・日曜日、国民の休日
季節休暇ほか会社が定めた休日
福利厚生 
定期健康診断、書籍購入補助
加入保険 
健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
受動喫煙対策 
屋内禁煙
選考フロー 
1. 書類選考
履歴書／職務経歴書／ポートフォリオ（任意）／GitHub等の実績資料をご用意ください。

2. カジュアル面談(30分予定)
弊社の事業や戦略、雰囲気についてお伝えし、相互理解を深めます。

3. 一次面接(60分予定)
主に所属部門のメンバーとマネージャーが面接官となります。

4. リファレンス面談
最終面接と並行して、一緒にお仕事をされたご経験のある方（前職での上司や同僚、取引先の方など）に15分ほどのオンライン面談をお願いすることがあります。

5. 最終面接(60分予定)
主に取締役が面接官となります。

6. オファー面談
オファー内容をご提示します。可能な限りオフラインで実施します。
入社時期等はご家庭・現職都合も踏まえ柔軟に相談可能です。
会社情報
会社名 StoryHub株式会社