仕事内容
Google Cloudを中心とした生成AI技術を活用し、企業のお客様が抱える課題に対するAIソリューションの企画・設計・開発をお任せします。
私たちが目指しているのは、"生成AIを使った「PoCを作って終わる」開発"ではありません。
実際に利用するユーザーや運用する担当者の視点まで考え、 AIを業務やサービスの中で継続的に活用できる仕組みとして実装すること を重視しています。
LLM、RAG、AIエージェント、検索・レコメンド、音声・画像など、日々進化するAI技術をキャッチアップしながら、「この技術をどう使えばお客様のビジネス価値につながるのか」を考え、技術選定からサービス実装まで携わっていただきます。
社内には、約4年前からGoogle本国とのやり取りやGoogleの製品開発チームとの技術的な擦り合わせを行ってきたエンジニアも在籍しています。
生成AIを単に「使う」だけではなく、 最新技術を理解し、検証し、実際のサービスへ落とし込む力を磨ける環境です！
★Google Cloud 生成AIパートナーエコシステム：https://cloud.google.com/partners/ai?hl=ja
＜業務内容詳細＞
・生成AI／LLMを活用したシステム・サービスの企画、設計、開発
・AIエージェント／マルチエージェントを活用したアプリケーション開発
・RAG、検索、レコメンドシステムの設計・開発
・生成AI技術や新しいモデル、サービスの技術検証・選定
・LLMの回答品質評価、精度改善、プロンプト改善
・API、バックエンド、クラウド基盤を含めたシステムアーキテクチャ設計
・顧客課題のヒアリングおよびAIを活用した解決方法の提案
・PoCから本番サービス化までを見据えた技術設計・開発
・プロジェクトにおける技術リード、メンバーへの技術支援
案件によっては、まだ正解のないテーマについて技術検証からスタートし、お客様と一緒にユースケースそのものを作っていくこともあります。
既存技術を決められた通りに実装するだけではなく、 「何を使うべきか」「どう作るべきか」から考えたい 方にピッタリのポジションです！
＜案件事例＞
・音声データの分析、テキスト化、要約システム
・生成AIを活用した画像生成サービス
・大手飲食系企業向けのAIチャット機能開発
・大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイト等における検索・レコメンド機能開発
・企業内データを活用した生成AI／検索システム
・業務効率化を目的とした生成AI活用システム
今後は、AIエージェントやマルチエージェント、RAG・検索技術などを組み合わせ、より複雑な業務をAIが支援・自動化するシステム開発にも取り組んでいきます！
＜このポジションで得られる経験＞
1．最新の生成AI技術を、実サービスで試せる
LLM、RAG、AIエージェント、検索・レコメンドなど、新しい技術を検証するだけではなく、お客様のサービスや業務システムへ実装するところまで経験できます。
2．PoCから本番運用まで一気通貫で関われる
技術検証だけを担当するのではなく、要件整理、アーキテクチャ設計、開発、評価、デプロイ、改善まで幅広く携わることができます。
3．Google Cloud／生成AI領域の知見を深められる
GoogleCloudとのコミュニケーションをとりながら、Google Cloudおよび生成AIに関する実践的な知識を身につけられます。
4．技術スペシャリストとしてのキャリアも選べる
マネジメントだけがキャリアアップではありません。
PL／PMだけでなく、生成AI領域のテクニカルリード、技術スペシャリスト、クラウドアーキテクトなど、強みを活かしたキャリアを目指すことができます。
5．顧客のビジネスに近い場所でAIを作れる
仕様書通りに開発するだけではなく、顧客の課題を理解し、「そもそもAIを使うべきなのか」「どの技術を使えば価値につながるのか」というところから考える案件があります。
技術そのものだけでなく、AIを価値に変える力を身につけられるポジションです。
必要な能力・経験
【必須スキル】
以下すべての技術経験そのものよりも、
『新しい技術をキャッチアップし、実際のサービスに落とし込める力』 を重視しています。
・Python等を用いたWeb／バックエンドシステムの開発経験
・生成AI／LLMを活用したシステムまたはサービスの設計・開発経験
・要件定義、設計、開発、テスト、デプロイなど一連のシステム開発経験
・技術的な課題に対して、自ら調査・検証し、解決方法を考えられる方
・プロジェクトまたはチームにおけるリーダー、テクニカルリード、もしくはそれに準ずる経験
【歓迎スキル】
・AIエージェント／マルチエージェントシステムの設計・開発経験
・生成AIを組み込んだプロダクト・業務システムの開発経験
・RAGを利用したシステムの設計・開発経験
・Vertex AI Search、BigQuery Vector Search、Pinecone等のベクトル検索・ベクトルデータベースを利用した開発経験
・LLMの評価、回答品質評価、精度改善の経験
・プロンプトエンジニアリング、RAG評価・改善の経験
・データ分析、データエンジニアリング、データパイプラインの構築
・インフラ設計/構築、セキュリティ設計/構築の経験
・API設計、バックエンドアプリケーションの設計・開発経験
・GCP、AWS、Azure等を利用したクラウドネイティブなシステム開発経験
・Vertex AIをはじめとしたGoogle CloudのAI／データ関連サービスの利用経験
・検索、レコメンド、自然言語処理、音声処理、画像生成等の開発経験
・顧客への技術提案、要件整理、コンサルティングの経験
・顧客の業務課題を理解し、AI活用による業務改善を提案した経験
・プロジェクトマネジメント、チームリード、メンバー育成の経験
★上記はいずれも必須ではありません。
ご自身の得意領域を活かしながら、新しい領域へ広げていただくことを歓迎します！
【求める人物像】
私たちは、特定のAIサービスやモデルを使った経験だけではなく、次のような考え方を持つ方と一緒に働きたいと考えています。
・新しいAI技術を楽しみながらキャッチアップできる方
生成AIの世界では、新しいモデルやサービス、開発手法が次々と登場します。
「新しいものが出たらまず試してみる」「仕組みを理解した上で使いどころを考える」といった姿勢を歓迎します。
・PoCではなく、「使われるAI」を作りたい方
精度の高いデモを作ることだけがゴールではありません。
利用者にとって使いやすいか、運用できるか、コストは適切か、継続的に改善できるかまで含めてシステムを考えられる方を求めています。
・技術とビジネスの両方に興味がある方
「このモデルの精度が高い」という技術的な視点だけではなく、
「この技術を使うことで、お客様の業務やサービスがどう変わるのか」まで考えながら開発できる方を歓迎します。
・答えが決まっていない課題を楽しめる方
生成AI開発には、まだベストプラクティスが確立されていない領域が数多くあります。
仮説を立て、技術検証し、評価し、改善するサイクルを楽しめる方にとって、大きな裁量を持って取り組める環境です。
会社の取り組み
■ 全社キックオフ（半期毎）
オンラインLIVEにて全社員を対象に、社長からの会社状況・経営方針の共有、全社的な取り組みの説明、社員表彰などを行っています。
■ 東京地区キックオフ（半期毎）
東京拠点の社員が集まり、半年間の振り返り、事業方針・目標の共有、社員表彰、立食パーティーやイベントなどを実施しています。
■ 事業部会（3か月毎）
各事業部の社員が集まり、事業状況や方針を共有するとともに、横のつながりを強化しています。グループディスカッション、懇親会、各種イベントなど、事業部ごとに企画しています。
■ 半期ごとの目標管理制度
1年を通じた目標管理を行い、一人ひとりが目指したいキャリアに合わせて目標を設定しています。
半年に一度の上長との面談だけでなく、キャリアプランについて相談できる面談も適宜実施可能です。
将来的にはPL／PMだけでなく、技術スペシャリストやクラウドアーキテクトなど、それぞれの強みを活かした柔軟なキャリアパスを描くことができます。
■ 学習・スキルアップ支援
資格取得奨励制度や外部研修（BizCAMPUS）に加え、事業部独自の勉強会やUdemyを活用できる環境を整えています。
AI技術は変化が速いからこそ、業務だけでなく継続的なキャッチアップ・自己研鑽を後押ししています。
最後にー
生成AIの領域は変化が速く、「今どの技術を知っているか」だけで数年後の活躍が決まる領域ではないと考えています。
そのため私たちは、特定の製品やフレームワークの経験以上に、新しい技術を自ら学び、試し、ユーザーにとって価値のあるサービスへ変えていく力を大切にしています。
すべての歓迎スキルを満たしている必要はありません。
「生成AIを使ったことがある」から一歩進んで、
これからAIを使ったサービスを本気で作っていきたい方からのご応募をお待ちしています。
| 職種 / 募集ポジション | 【BSG】生成AI・AIエージェントエンジニア／テクニカルリード |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 在宅と出社を併用できるハイブリッド勤務 ※在宅勤務手当有 （株式会社システムサポート 東京オフィスへの出社もしくはご自宅での在宅勤務） |
| 勤務時間 | フルフレックス（コアタイム無） ＜所定労働時間＞8時間・休憩60分 |
| 休日 | 完全週休二日制（土日・祝） ※年間休⽇127⽇（2025年度実績／リフレッシュ休暇3日を含む） |
| 福利厚生 | ■会員制福利厚生サービス：ベネフィット・ステーションに加入 ■永年勤続表彰制度：勤続10年毎にシステムサポートHDの株式を贈呈 |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 制度・その他 | ＜制度＞ ■資格取得奨励制度：指定資格500種類以上を対象に資格取得を支援 情報処理技術者試験、IT技術に関する資格(Oracle・SAP・Cisco・Microsoft・AWS・Google・ServiceNow・Automation Anywhere等)、PMP、コンサルタント、データマネジメント、BIに関する資格など、その他対象資格多数 ※受験料プラス5,000円～150,000円の範囲で一時金を支給 ※指定資格は一時金プラス毎月5,000円～15,000円程度の資格手当を支給 ※受験料や研修の受講料等だけでなく、資格の維持や更新の際も全額支給 ■外部研修制度(Biz CAMPUS)：300以上あるセミナーから何度でも自由に受講が可能(オンライン・Live配信) ■家賃補助制度(社内規定有) ■在宅勤務規定(在宅勤務手当) ■退職金制度：確定拠出年金制度(企業型DC) ＜その他＞ ■プラチナくるみんプラス認定：育児休業取得累計実績 211名 育児短時間勤務制度の累計利用実績 187名(育児短時間勤務はお子様が中学生になるまで利用可) ■ともにん認定：介護休業取得累計実績 7名 ■産前産後休暇 ■育児休業 ■育児・介護短時間勤務制度 ■看護休暇 |
| 会社名 | 株式会社システムサポート |
|---|---|
| 所在地 | 〒920-0853 石川県金沢市本町1-5-2 リファーレ9F |
| 設立 | 2024年7月 ※株式会社システムサポートホールディングス（1980年1月設立）の事業を承継して発足 |
| 資本金 | 1億円 |
| 株主 | 株式会社システムサポートホールディングス（100%） （東京証券取引所 プライム市場上場） |
| 売上高 | 31,091百万円（2026年6月期・連結） |
| 役員 | 代表取締役社長 東 祥貴 代表取締役会長 小清水 良次 取締役相談役 鈴木 憲二 取締役 今村 哲也 取締役 山本 真也 取締役 榎本 美希 監査役 池上 清郷 監査役 真田 秀樹 |
| 社員数 | 1,511名（2026年6月末現在） |
| グループ事業 | クラウドインテグレーション事業 システムインテグレーション事業 アウトソーシング事業 プロダクト事業 海外事業 |
| 事業所 | 東京、名古屋、大阪、金沢 |
| グループ会社 | 株式会社システムサポートホールディングス 株式会社イーネットソリューションズ 株式会社STSメディック 株式会社T4C 株式会社アクロスソリューションズ 株式会社STSデジタル 株式会社コミュニケーション・プランニング 株式会社エコー・システム STS Innovation, Inc. STS Innovation Canada Inc. |
| 認定・許可 | 労働者派遣事業 派17-300340 ISO/IEC 27001（ISMS） JQA-IM0941 子育てサポート企業および不妊治療と仕事との両立支援企業（プラチナくるみんプラス認定企業） 健康経営優良法人2026（大規模法人部門）認定 仕事と介護の両立支援企業（トモニンマーク取得企業） スポーツエールカンパニー2026認定 PRIDE指標2025 ゴールド認定 石川県ワークライフバランス企業知事表彰 優良企業賞 受賞 いしかわ男女共同参画推進宣言企業（女性活躍加速化クラス） 石川県パパ子育て応援企業 金沢市こどもの生活サポート企業 |
| その他 | 当社では採用活動におけるコンプライアンスやハラスメント等の相談窓口を設けています。 https://form.sts-inc.co.jp/m/compliance |