業務内容
当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。
お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。
【具体的な職務内容】
① プロダクト開発 / 技術営業
・営業同行による技術説明
・展示会対応（デモ構築・技術説明）
・顧客ヒアリングおよび課題整理
・AIシステムの実現性検討（既存技術の適用設計）
・仕様策定・仕様書作成
・作業範囲調整
・顧客向け資料作成
② ハードウェア設計・開発
・ハードウェア部品選定・調達
・筐体設計（CAD）
・配線設計
・組立・配線・実装
・各種試験（温度・振動・防水防塵など）
③ 導入・現場対応
・現地設置（PoC・量産）
・動作検証・チューニング
・納品・検収対応
④ 運用・保守
・故障診断・修理
・継続運用サポート
【案件例】
・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）
‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム
‐新幹線軌道モニタリング装置
・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発
（https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）
‐「駅モニエッジ」共同開発
【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
求める経験・スキル
【必須の経験・スキル(MUST)】
以下のA、B、Cの中から2つの領域で3年以上の実務経験があること。
また残る領域についても学業や趣味において経験があること。
A.
- 顧客との技術折衝を主担当として実施した経験
- 現地でのシステム導入・機材設置・検証の経験
- トラブルシュートを自走して完結させた経験
B.
- 組みこみハードウェアの部品選定・筐体設計・組立
- 組みこみハードウェアの各種試験（温湿度・振動衝撃・防水防塵など）
- 組みこみハードウェアの不具合解析・分解修理
C.
- 画像処理の経験
- AIモデルを使った推論パイプライン構築経験
- AIモデルのパラメータ調整およびファインチューニング経験
- AIモデルのデータ収集〜前処理〜評価まで一通りの経験
【歓迎する経験・スキル(WANT)】
- Linux / Python / PyTorchの経験
- 組込みソフトウェア開発の経験
- 電気 / 電子回路設計の経験
- CADによる機械設計 / 筐体設計の経験
- 組込み機器の修理経験
- プロジェクトマネジメント経験
- 普通自動車免許
【求める人物像】
- 顧客が優先している事柄を分析できる方
- 野外での業務に抵抗がない方
- 自らの手を動かすことを厭わない方
- 不確実な状況でも自走できる方
- 顧客と社内エンジニアの間に立ちプロジェクトを進められる方
| 職種 / 募集ポジション | 技術営業 / Field Application Engineer（FAE） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 出社前提 （ハイブリッド勤務調整可） 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり） |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 標準労働時間：8時間/日 フレックスタイム制 (フルフレックス) フレキシブルタイム：5:00-22:00 休憩時間：1時間 時間外労働有無：有 ※MTG等は9:00～18:00が中心となります |
| 休日 | 土・日・祝日、年末年始休暇、夏季休暇(3日間)、年次有給休暇、産前産後休暇、育児・介護休暇等 |
| 福利厚生 | ・通勤手当（上限5万円/月） ・定期健康診断 ・ドリンク補助 ・オフィスグリコ ・キーボードなどの備品購入補助 ・副業可 その他： ・Google Workspaceの各種アプリの他、Slack、GitHubを全社で利用 ・創立記念パーティーなどの社内交流文化 |
| 加入保険 | 健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 試用期間 | 3ヶ月 (期間中の給与・待遇に差異はありません) |
| 会社名 | Tokyo Artisan Intelligence株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2020年3月3日 |
| 代表者 | ・代表取締役 CEO/CTO 中原 啓貴 (東北大学 未踏スケールデータアナリティクスセンター 教授 兼任) |
| 事業内容 | ・深層学習アルゴリズムの研究開発 ・エッジAIプロダクトの開発および販売 ・AIエキスパート・エンジニアの育成 |