会社紹介

株式会社スリーシェイクは、代表の吉田をはじめ、SREコンサルティングやデータ活用基盤など、ITインフラ領域の技術力に強みを持つメンバーを中心に構成されたテックカンパニーです。

現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。

■ 社会の根幹となるようなサービスを出し続ける

私達スリーシェイクの社名の由来はネットワーク接続技術の基本である「3 way handshaking」。

インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。

そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。

■世の中になくてはならない企業になることを目指して

私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。

私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。

世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。

■Googleテックパートナーに認定！ / 参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強み

スリーシェイクは技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。

また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。

その結果、Reckonerが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。

事業内容

スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。

◆SRE技術支援サービス事業

弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。
金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。
AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。

「SREコンサルティング事業「Sreake」　https://sreake.com/」

◆クラウド型データ連携プラットフォーム事業

クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。
デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。

「データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」　https://reckoner.io/」

◆セキュリティ事業

複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。

「ワンクリックでできる脆弱性診断SaaS　「Securify」　https://www.securify.jp/」

◆フリーランスエンジニア人材紹介事業

「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。
テックカンパニーであるスリーシェイクが エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。

「フリーランスエンジニア人材紹介サービス「Relance」　https://relance.jp/」

スリーシェイクをより詳しく知りたい方はこちら

▽▼▽スリーシェイク採用情報ページ▽▼▽

https://jobs-3-shake.com/

募集背景

スリーシェイクはSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。

仕事内容

• 顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
  • スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
  • クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
  • 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
• SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
• エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

具体的には

• 機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
• 継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
• 機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
• 機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
• 論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

開発環境

パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

必須要件

• 機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
• 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
• Pythonなどでの実装経験

歓迎要件

• コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
• 画像認識や自然言語処理などのDeep Learning分野における実装経験
• 強化学習の実装経験
• GPGPUプログラミングの経験
• MLOpsの経験
• 英語でのコミュニケーション能力

求める人物像

• 新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方
• チームワークを重視し、関係者と円滑にコミュニケーションできる方
• ミッション・ビジョン・バリューに共感頂ける方
• インフラ領域やMLOpsに興味がある方