アナリスト（AI活用推進）

業務内容

アナリストとして分析案件を持つ ：お客さまの課題に対して、分析の設計・実行・報告を担う
自分の業務を分解する ：分析業務を工程に分け、どこが繰り返しで、どこが判断かを切り分ける
AI で回るプロセスにする ：繰り返しの工程を AI ツール・生成 AI で置き換え、チーム共通で使えるプロセスにする
定着させ、改善を回す ：作って終わりにせず、チームが使い続ける状態まで持っていき、改善を続ける

このポジションの範囲：対象はデータ分析チームの業務です。全社の AI 戦略の企画や、AI モデルそのものを開発するエンジニアのポジションではありません。

（業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般

目指していること

分析業務を、人が毎回手で回すものから、AI を組み込んだプロセスとして回るものに変えていくことです。

自分で案件を持ち、分析の実務を回す
その中で、繰り返している工程・判断している工程を見極める
繰り返しの工程を AI で置き換え、チームの誰がやっても同じ品質で回るプロセスにする
浮いた時間を、お客さまと向き合う・問いを立てるといった、人にしかできない仕事に振り向ける
実務を持たない人が外から仕組みを作るのではなく、現場の分析者自身がプロセスを作り替えるところに、このポジションの意味があります。

募集背景

データ分析チームでは、分析業務の型化とAI 活用を今期の目標に掲げています。ただし、これを主導する担当者が置かれていません。

過去に「各自で進めてほしい」という形で任せたことがありますが、進みませんでした。担当者を立てないと、この種の取り組みは動かないというのが、私たちが実際に得た学びです。

そこで、アナリストとして自ら分析業務を担いながら、その業務を AI で回るプロセスに作り替えていくポジションを新設します。

仕事の魅力

■取り組む対象が決まっている点
分析の型化・AI 化は既にチームの目標に入っており、やることが決まっていて担当者だけがいない状態から始められます。

■効果が見える点
リカーリング売上高比率が91％（2026年6月期）と継続取引が中心のため、同じ型が何度も使われます。

■扱えるデータの幅が広い点
10億IDを超える人流ビッグデータ（年間数兆件規模）が核です。購買データ・テレビ視聴データ・Webアクセスデータ・SNS・アプリ・デジタルサイネージ・アンケートまで紐づけて扱えます。

応募要件

【MUST】
■SQL / Python 等を用いたデータ分析の実務経験
■AI ツール／生成 AI を、自分の業務だけでなくチームや組織の業務に組み込み、定着させた経験
■業務プロセスを工程に分解し、再設計した経験

【WANT】
■複数人が使う社内ツール・共通の仕組みを設計し、定着させた経験
■分析業務の標準化・テンプレート化を主導した経験
■BI ツールの利用経験

求める人物像

■分析の実務経験と、AI 活用を推進した経験の両方を、一定以上お持ちの方

■新しいツールを試すだけでなく、周りが使い続ける状態まで持っていくことにやりがいを感じる方

■業務側の要求を、実装できる形に落とせる方

■チームの成果のために動ける方