データサイエンティスト

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。
世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。

具体的な業務内容

■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析
■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops
■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化
■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）

（業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般

仕事の魅力

■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます
■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます
■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります
■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます
■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

必須要件

■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識
■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 1 年以上、予測・最適化などのモデルを 5 つ以上構築した経験（自主・業務問わず）
■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル）
■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる
■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる
■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる

歓迎要件

 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験
■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、ML）
■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験
■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験
■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発
■ Kaggle（あるいはそれに相当するコンペティション）での入賞経験

こんな方と一緒に働きたいです

■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方
■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方
■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方
■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方
■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方
　需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値