VRAIN Solutionとは

2024年2月に創業から3年11ヶ月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す会社です。

製造業のインテグレーターとは

国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。

そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。

現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

仕事内容

AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。

【業務内容】

• AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
• 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
• データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
• データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
• 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
• MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
• AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
• 顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
• データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
• 制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

必須要件

• データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL/検索基盤でも可）
• ETL/パイプライン実装経験（バッチ/ストリームいずれか）
• セキュリティ/権限/監査/バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
• PythonおよびSQLによるデータ処理経験

歓迎要件

• 画像/動画データを扱う基盤設計（オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索）
• データセット/アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
• Kubernetes / Docker / IaC（Terraform等）/ CI/CD / ワークフロー基盤（Airflow等）
• クラウド（AWS/GCP/Azure）またはオンプレの運用設計経験
• 製造業/工場のネットワーク制約（閉域、プロキシ、帯域、夜間運用）への理解