業務内容
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。
■データクレンジング
データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。
■データ基盤の構築・運用
分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。
■ビックデータの分析
データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。
■分析結果の可視化
Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。
■データサイエンス養成講座の運用
企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。
プロジェクト例
工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。
【小売業界某企業】
■導入目的
商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。
■導入効果
・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。
・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。
■分析の流れ
・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。
・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。
【IT業界某企業】
■導入目的
多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。
■導入効果
購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。
■分析の流れ
・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。
・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。
環境
・開発言語：Python、R、SQL、他
・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他
※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。
必須要件
◆何らかの開発/データ分析の実務経験が1年以上ある方（Python、R、SQLなど）
◆実務内でのBIツールの使用経験
データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。
求める人物像
・チームで物事を進めることが好きな方
・当事者意識を持って行動できる方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
| 職種 / 募集ポジション | 【東京】データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | 弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ★希望勤務地への配属100％（転勤なし・U/Iターン歓迎） ★現在7割のエンジニアがリモートワーク中です（プロジェクトによります） |
| 勤務時間 | 9:00～18:00／実働8時間（プロジェクトによる） |
| 休日 | ★年間休日120日以上★ ＊有給休暇とは別に特別休暇もございます。 GW、SWを活用し10連休を取る方も！ ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■自己研鑽休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇（消化率76.5％） ■産前産後休暇 ■育児休暇（男女ともに取得実績あり） ■慶弔休暇 ■特別休暇 |
| 福利厚生 | ■昇給年1回（4月） ■賞与年2回（6月、12月） ■各種社会保険完備 ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費（社内規定あり） ■時間外手当 ■役職手当 ■フレックスタイム制度 ■テレワーク（在宅勤務・リモートワーク）制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 選考フロー | (1) 書類選考 (2) 面接2~3回、Web適性診断テスト (3) 内定 |
| 担当 | 採用担当 E-mail / wid-c-resume@worksid.co.jp |
| ホームページ | https://www.worksid.co.jp/ |
| サービスサイト | https://dx.worksid.co.jp/ |
| note | https://note.com/worksidsaiyo |
| 会社名 | ワークスアイディ株式会社 |
|---|---|
| 本社所在地 | 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階 |
| 設立年月日 | 1999年7月19日 |
| 資本金（資本準備金含む） | 18,426万円 |
| 主要株主 | キューアンドエー株式会社、池邉竜一 |
| 決算期 | 3月 |
| 許可番号 | プライバシーマーク 第10861199 労働者派遣事業（許可番号 派13-070313） 有料職業紹介業（許可番号 13-ユ-070328） 優良派遣事業者（許可番号 2311001（04）） DX認定制度 認定事業者（手続き番号 DX-2022-07-0006-02） 第四次産業革命スキル習得講座（認定番号 50410-1188） |
| 役員 | 代表取締役社長 池邉 竜一 専務取締役ＣＯＯ 板倉 芳之 取締役 坂原 浩司 社外取締役 伊藤 大輔 社外取締役 杉澤 直樹 常勤監査役 西田 純隆 監査役 須崎 利泰 監査役 山口 祥平 |
| 従業員数 | 1515名（2024年3月現在） |
| 事業内容 | データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティング DX HRコンサルティング デジタル人材育成 |