当社は家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、長年蓄積してきた膨大な入居者データ、物件データ、そして家賃支払いデータを保有しています。現在、これらのデータを武器に、審査精度の向上、業務効率化、そして新たな顧客体験を生み出すデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進
しています。 特に、主力事業における「リスク評価モデルの高度化」は喫緊の課題であり、同時に「最新の生成AI技術を活用した業務革新」にも挑戦を開始しました。実務経験豊富なデータ集計・分析ができる人材を募集します。
ミッション: 「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。
- 具体的な業務内容
入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。
主な業務:
AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発
モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活
用検討、PoCの実施
生成AIを活用した業務変革・付加価値創出:
Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発
B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発
【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する
高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする
- 応募資格（スキル・経験）
必須スキル（MUST）:
データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上）
Python、SQL を用いたデータ収集、前処理（クレンジング）、探索的データ分析（EDA）の実務経験
SQL を用いた大規模データベースからの複雑なデータ抽出・加工スキル
機械学習モデル（特にテーブルデータを用いた分類・回帰モデル）の構築・評価経験
例: scikit-learn, XGBoost, LightGBM 等の実用経験
ビジネス課題を数理モデルに落とし込み、分析結果をビジネス部門にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
歓迎スキル（WANT）:
金融業界（銀行、カード、消費者金融、保険等）での与信モデル・リスク管理モデルの開発経験
機械学習モデルの本番環境へのデプロイ、および継続的な運用監視（MLOps）の実務経験（※高く評価します）
LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発・PoCの経験（LangChain等の利用経験含む）
Microsoft Azure環境（Azure ML, Microsoft Fabric等）での分析基盤構築・利用経験
データマネジメント（データ品質管理、データカタログ整備など）に関する知識・経験
求める人物像
事業貢献へのコミット: 技術は手段と捉え、ビジネスインパクト（利益向上、コスト削減、顧客体験改善）に執着できる方
仕組み化への志向性: 単発の分析で終わらせず、モデルが継続的に価値を生み出すための「仕組み
（Ops）」作りに情熱を持てる方
技術への好奇心と学習意欲: 伝統的な機械学習、急速に進化する生成AI、そしてそれらを支えるMLOps
基盤技術をキャッチアップし、実務へ適用できる方
協調性とリスペクト: ドメイン知識を持つ現場担当者や、データエンジニアと互いの専門性を尊重しながら連携できる方開発環境・使用ツール（例）
現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。
言語: Python, SQL
データ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)
ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI Service
BI: Power BI
※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用しますこの仕事の魅力
「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築（守り）」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出（攻め）」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けます
AI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めます
FinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます
裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト／DX本部 DX戦略部 |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 勤務時間 | 9:00-18:00 |
| 休日 | ■年間休日120日 ■完全週休2日制（土日祝） ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（初年度有給休暇10日を入社半年後に付与／最大有給休暇20日） ■産前・産後休暇（多数取得実績あり） ■育児休暇（多数取得実績あり） ■介護休暇 |
| 福利厚生 | ■定期健康診断 ■福利厚生倶楽部 ■慶弔見舞金制度 ■永年勤続表彰制度 ■確定拠出年金型退職金制度（すべて事業主掛金） ■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給） ■社内公募制度 ■各種研修制度 部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修（語学、資格、経済、教養）など ■資格取得奨励制度（合格時に報奨金を支給） ■定年後再雇用制度 |
| 加入保険 | 社会保険完備 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 会社名 | 全保連株式会社 |
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