【データサイエンティスト】自社プロダクト：シリーズA 累計25億円調達 / snowflake / PMF達成

会社概要

株式会社インフォボックスは、「ALL-WINNERな世界へ」というビジョンのもと、
BtoBセールス&マーケティング領域の改革に取り組むスタートアップです。
創業当初、法人営業代行事業で痛感した「買い手と売り手のコミュニケーションの不一致」という市場課題を解決すべくITスタートアップへピボットし、2024年2月に営業データプラットフォーム「infobox」をリリース、同年12月にシリーズAで累計25億円の資金調達を実施致しました。
現在、社員17名と少数ですが、プロダクトリリース以降、力強いトラフィックによってPMFの初期達成を実現し、更なる価値創造とグロースを狙うフェーズを迎えています。

プロダクトについて

infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

採用背景

2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データを事業成長の推進装置にできるデータサイエンティストの存在が必要不可欠なため、募集いたします。

お任せしたい役割とミッション

自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。

高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。

特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか？」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。

プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。

具体的な業務内容

・各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）
・教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装（必須）
　- アルゴリズム選定およびモデル設計
　- データの収集（スクレイピング等）および前処理（クレンジング、正規化等）
　- 教師あり学習モデルの構築とトレーニング
　- モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング

担当領域

データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

開発言語

・開発言語： Python, TypeScript
・フレームワーク： Django, React
・インフラ： AWS
・データベース： MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。

必須スキル

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験
・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験
・データ品質保証プロセスの実務経験（クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業）
※社内公用語は日本語になります。開発チームのコミュニケーション上、日本語のビジネスレベルが問題ない場合はご選考に参加いただけます。

歓迎スキル

・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験
・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験
　※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています。

求める人物像

・技術を愛しつつも、ビジネスゴールを達成するためのバランス感覚を持った方
・新しい技術や方法を積極的に学び、革新的なアプローチで課題解決に挑戦できる方
・現状を冷静に判断しつつも、変革をリードする意欲とチャレンジ精神をお持ちの方
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを図り、チームを牽引できる方

獲得できるスキル

・ 急成長市場でのプロダクト開発
米国で注目されている「セールスインテリジェンス・Go To Market」領域に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。この急成長市場でのプロダクト開発は、技術者としての挑戦心を刺激します。

・ データ基盤の戦略的設計と実行
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、サービスの心臓部として極めて重要な役割を担っています。ビジネス要求に応じた最適なデータアーキテクチャの策定から、スケーラブルなデータ基盤の設計・構築、運用・改善までをリードし、事業の成長を直接的に推進していただきます。

・モダンな技術スタックの活用
開発言語はPythonとTypeScript、フレームワークはDjangoとReact、インフラはAWS、データベースはMySQLを使用しています。最新の技術を活用した開発環境で、技術的なスキルを磨くことができます。

・クロスファンクショナルなチームとの協働
エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、チーム全体でプロダクトを推進するスキルが磨かれます。また、現行システムのアーキテクチャ上の課題を洗い出し、将来的な拡張性や効率性を見据えた改善提案を行うことで、プロダクトの品質向上に貢献できます。