株式会社インフォボックス 求人一覧
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【フィールドセールス】市場が立ち上がる瞬間に挑む ─ 第二創業期コアメンバー募集
採用背景 事業拡大に伴う採用 お任せしたい役割とミッション フィールドセールスとして、「顧客の成功体験をつくる最前線」を担っていただきます。 インサイドセールス（IS）が創出した商談の引き継ぎ・リード 顧客の導入・活用支援を通じた成果最大化 利用状況や顧客の声をもとにしたプロダクト改善へのフィードバック 単なる営業活動にとどまらず、「顧客体験を事業成長につなげる“仕組みづくり」をお任せします。 このポジションならではの魅力 ・市場の魅力：急成長SaaS領域 米国では時価総額3兆円規模の企業が誕生する「セールスインテリジェンス・Go To Market」市場。 日本ではまだ黎明期だからこそ、圧倒的な成長余地があり、今まさに立ち上がる瞬間に立ち会えます。 ・セールスの枠を超えた“事業創り”の経験 単なる受注・支援にとどまらず、顧客の声をプロダクトや戦略に直接反映できる環境。 「売る力」だけでなく「創る力」を身につけ、事業を動かす当事者として成長できます。 ・再現性をつくる挑戦フェーズ プロダクトはPMFを終え、本格的にグロースへ。 勝ちパターンを自ら構築し、営業・サクセスの型を作り上げる経験ができます。 ・越境キャリアのチャンス FS/CSを軸にしながら、BizDev・プロダクト改善・戦略設計など、役割を越境できるキャリアパス。 事業のスケールとともに、自らの市場価値を高められる環境です。 ・“第二創業期”の特別な経験 体制も仕組みも整備途上。だからこそ「会社を創る」経験ができ、成長曲線を会社と共に描けます。 必須スキル ・法人営業経験（無形商材）3年以上 ・法人営業において高い成果を創出した実績 ・顧客の課題を自律的に捉え、提案・支援まで一貫して担える力 歓迎スキル ・新規開拓営業の経験 ・新規事業やスタートアップフェーズでの営業経験 ・IT・SaaS・マーケティング領域の法人営業経験 ・少人数チームでのマネジメント経験（育成・目標設計・業務設計含む） └ 今後FS組織の拡大を見据える中で、再現性ある型をメンバーと共に構築できる力を歓迎します 求める人物像 ・挑戦を選び、圧倒的に成長したい方 ・型のない環境を前向きに楽しみ、自ら仕組みを創ることにワクワクできる方 ・顧客の声を起点に、事業やサービスを共に育てられる方 ・BizDevやプロダクト改善など、越境的な挑戦を楽しめる方 ・経営陣と近い距離で裁量を持ち、“会社を創る”経験をキャリアに刻みたい方
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【インサイドセールス】データを起点に、市場開拓の型をつくる ─ 第二創業期コアメンバー募集
採用背景 事業拡大に伴う採用 お任せしたい役割とミッション インフォボックスのインサイドセールスは、単に商談を創出するだけのポジションではありません。 顧客との最初の接点を担い、市場から得られる一次情報をもとに、マーケティング・セールス・プロダクトへ示唆を還元していく、事業成長の起点となる役割です。 業務の中心にあるのは、自社プロダクトである「infobox」です。 企業データ、人物データ、行動データを活用し、勘や根性論ではなく、データと仮説に基づいて顧客と向き合います。 どの企業に、どのタイミングで、どのような切り口でアプローチすべきか。 なぜその企業が反応したのか。 どのような課題やニーズが市場に存在しているのか。 日々の顧客接点を通じて得た知見を蓄積し、商談創出の再現性を高めるだけでなく、マーケティング施策や営業戦略、プロダクト改善にもつなげていくことを期待しています。 インサイドセールスとしての実行力に加え、事業開発的な視点を持ちながら、インフォボックスの成長を前に進めていただくポジションです。 具体的な業務内容 【1. 商談創出】 ・インバウンド／過去リードへのアプローチ（電話・メール・SNS） ・infoboxを用いたターゲット企業・人物の事前リサーチ ・導入事例・業界トレンドを踏まえたインサイト提供 ・顧客の課題・導入背景・ニーズのヒアリングと整理 ・商談タイミングの見極めとフィールドセールスへの引き継ぎ ・継続的なナーチャリング／フォローアップ 【2. リード獲得・商談化プロセスの設計】 ・ターゲティング、接点手法、KPIの設計 ・新たなチャネル開拓など、リード獲得施策の立案・実行 ・マーケティング／セールスと連携した案件プロセス設計 ・商談化率・接触率などのKPI分析と改善 【3. データ活用とプロダクトフィードバック】 ・Salesforce、MA等を用いた顧客情報管理とリードOpsの整備 ・顧客の声の蓄積と、営業戦略・プロダクト改善への反映 ・infox活用における気づきをプロダクトへフィードバックし、勝ちパターンの再現性を高める このポジションならではの魅力 【1. データを活用したインサイドセールスを経験できる】 インフォボックスのインサイドセールスは、単にアポイントを取得するのではなく、顧客の課題や関心を深く理解し、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ役割です。 自社プロダクト「infobox」を活用し、企業・人物・行動データをもとに、どの企業に、どの切り口で、どのタイミングで接点を持つべきかを考えながら商談を創出します。 【2. 営業活動そのものが、プロダクト価値の検証につながる】 日々のアプローチや顧客との対話を通じて、「どのデータが営業成果につながるのか」「どの業界・企業群で価値が伝わるのか」を検証できます。 自らの営業活動で得た気づきが、マーケティング・セールスだけでなく、プロダクト改善にも還元される環境です。 【3. 顧客接点から事業成長に関われる】 日々の顧客接点から得られる一次情報を、マーケティング施策、営業戦略、プロダクト改善へ還元していきます。 インサイドセールスでありながら、事業開発やプロダクトづくりにも近い距離で関わることができる環境です。 【4. グロース期の勝ちパターンづくりに関われる】 PMF後のグロースフェーズにおいて、商談創出の型やマーケティング・セールス連携の仕組みを磨き込んでいく段階です。 将来的には、ISマネジメント、フィードセールス、カスタマーサクセス、営業企画、RevOps、BizDevなど、役割を越えたキャリアにも広げていくことができます。 必須スキル ・法人営業の実務経験（2年以上） ・顧客課題をヒアリングし、提案・商談化につなげた経験 ・電話・メール等を用いた顧客アプローチの経験 ・KPIや顧客反応をもとに、営業活動やアプローチ方法を改善した経験 歓迎スキル ・BtoB SaaSまたはIT商材における営業／インサイドセールス経験 ・アウトバウンド、ナーチャリング、セミナー施策などを通じた商談創出経験 ・Salesforce、MAツール等を活用した営業プロセス改善の経験 ・スタートアップや成長フェーズの企業で、業務プロセスの改善に関わった経験 ・エンタープライズ企業向けの営業または商談創出経験 求める人物像 ・顧客との対話から課題やニーズを捉え、仮説を立てて行動できる方 ・数値や顧客反応をもとに、アプローチやプロセスを改善できる方 ・マーケティング、セールス、プロダクトなど他部門と連携しながら業務を進められる方 ・決められた業務を実行するだけでなく、よりよい方法を考え、仕組みに落とし込める方 ・商談数だけでなく、商談の質や再現性にも向き合いたい方
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【インサイドセールスマネージャー候補】市場が立ち上がる瞬間に挑む ─ 第二創業期コアメンバー募集（マネージャークラス）
採用背景 事業拡大に伴う採用 お任せしたい役割とミッション インフォボックスのインサイドセールスマネージャーのミッションは、 インサイドセールスという機能を通じて、商談が生まれる構造そのものを設計・改善することです。 単に商談を創出するのではなく、 インフォボックスの事業全体を俯瞰しながら、 ・マーケティング施策 ・リード獲得手法 ・ナーチャリングプロセス ・ターゲティング ・インサイドセールスのアプローチ ・infoboxの活用方法 これらのどこに投資すれば、商談創出のレバーを最も効率的に引けるかを判断し、実行していただきます。 一方で、戦略だけではなく、 必要に応じて現場に深く入り込み、自らアプローチ・改善を行いながら、 成果につながる型をつくっていくことも重要な役割です。 具体的な業務内容 【商談創出構造の設計】 ・商談創出におけるボトルネックの特定と改善施策の立案 ・マーケティング、IS、FSの連携設計 ・リード獲得〜商談化までのプロセス全体の最適化 【投資判断・レバー設計】 ・どの施策に投資すれば商談が最大化されるか課題を特定し解決策の企画・立案 ・ナーチャリング施策、コンテンツ、アウトバウンドなどの企画立案 ・infoboxの活用方法の高度化 【現場伴走・型づくり】 ・メンバーのアプローチ内容のレビュー、改善 ・自ら現場に入り込み、勝ちパターンの言語化 ・ISチームのKPI設計およびマネジメント このポジションならではの魅力 【商談をつくるのではなく、商談が生まれる構造をつくる】 インサイドセールスチームのマネージメントにとどまらず、マーケティング・IS・FSを横断しながら、 「どこに投資すれば商談が最大化されるか」を見立て、提案し、意思決定に関与していくポジションです。 【infoboxを最も深く使いこなす立場】 自社プロダクト「infobox」を活用し、 企業・人物・行動データをもとに商談創出の勝ちパターンを設計します。 あなたの打ち手が、infoboxの活用モデルそのものになります。 【戦略と現場の両方に関われる】 施策の設計だけでなく、必要に応じて現場に入り込み、 自らアプローチやブレストを行いながら型をつくります。 机上の戦略ではなく、成果につながる戦略を実行できる環境です。 【事業づくりに直結するポジション】 日々の判断や改善が、マーケ施策、営業戦略、プロダクト改善に直結。 インサイドセールスの枠を超え、BizDevやRevOpsに近い役割を担います。 【「売れる仕組み」をつくるキャリア】 単なるマネジメントではなく、商談創出の再現性を構築する経験。 この経験は、市場価値の高い「Revenue設計者」としてのキャリアにつながります。 必須スキル ・法人営業またはインサイドセールスの実務経験（3年以上） ・商談創出〜受注までのプロセスを理解し、改善してきた経験 ・KPI設計やプロセス改善を通じて、成果の再現性をつくってきた経験 ・マーケティング施策、ナーチャリング、ターゲティングなどに関与した経験 ・与えられた役割にとどまらず、商談創出のために必要な打ち手を自ら考え実行してきた経験 ・プレーヤーとしても現場に入り込み、成果を出してきた経験 歓迎スキル ・スタートアップや成長フェーズでの営業／IS／マーケの経験 ・SaaS、IT商材における商談創出、ナーチャリング経験 ・Salesforce、CRM、MAの設計・活用経験 ・ISチームの立ち上げやマネジメント経験 ・少人数チームで役割を越えて事業を前に進めた経験 求める人物像 ・「商談をつくる」よりも、「商談が生まれる構造」を考えるのが好きな方 ・俯瞰と現場、どちらにも入り込みながら最適解を探し続けられる方 ・前例にとらわれず、自ら仕組みを創ることを楽しめる方 ・顧客の声を起点に、事業やプロダクトを育てることにやりがいを感じられる方 ・裁量ある環境で挑戦し、圧倒的に成長したい方
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【CAIO / VPoAI候補】AI・機械学習を事業の中核に据え、営業・マーケティングの意思決定を自動化する世界を共に創る！
採用背景 次のステージとして、「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ。 infoboxが持つ営業データをもとに、“なぜこの企業に・今・この方法で”アプローチすべきかを導くAIを実装するフェーズに入っています。 そのAI戦略と実装を牽引するCAIO/VPoAIを新設します。 お任せしたい役割とミッション ・infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進する ・AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現する ・モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進する 具体的な業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 ・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 ・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 ・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善 このポジションならではの魅力 ・「営業×AI」の最前線を、0から自分の手でつくれる。国内でも希少な"営業意思決定の自動化"を実プロダクトとして実現できる環境です。 ・戦略から実装まで、裁量100%。AI戦略の設計・モデル開発・MLOps・チームビルディングまで、すべてを自分でデザインできるポジションです。 ・経営と並走しながらCAIO / VPoAIとして会社を動かせる。シリーズAフェーズのため、意思決定のスピードと事業インパクトが直結します。 ・グローバル水準のAIセールスインテリジェンスへの挑戦、米国トップクラスの競合と肩を並べることを本気で目指しています。 担当領域 infobox のAI・データ戦略全体を統括するポジションです。 営業データを起点に「誰に・いつ・どう」アプローチすべきかを自律的に導くAIの企画・実装・組織づくりまでを一気通貫で担います。 戦略を描くだけでなく、自ら手を動かしながらチームと共にAIプロダクトを本番に届けることを重視しています。 開発言語 ・AI / LLM: Python / OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock / Google Gemini / LangChain ・データ基盤 / ETL: Snowflake / BigQuery / dbt ・バックエンド / アプリケーション: Python / FastAPI / TypeScript / Node.js / Hono ・スクレイピング / データ収集: Bun / Puppeteer / Playwright / Firecrawl / Browserbase ・インフラ / クラウド: AWS / Terraform / AWS CDK / Docker / ECS ・データベース: MySQL / Prisma / Snowflake ・監視 / 品質: Sentry / OpenTelemetry / pytest / mypy / GitHub Actions ・構成管理: GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm） 必須スキル ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験（設計・実装・本番運用まで） 歓迎スキル ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験 ・LangChain / LangGraph / LangSmith 等を用いたLLMオーケストレーション・評価パイプラインの設計経験 ・RAG・グラフ構造・エージェント型AIの設計・実装経験 ・MLOps基盤（モデルバージョン管理・再学習・モニタリング）の構築経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・営業 / マーケティング / SalesTech 領域でのAI活用経験 求める人物像 ・「AIで事業を創る」ことに強い熱量を持ち、0→1フェーズをリードできる方 ・技術・事業・戦略の3軸を横断して意思決定できる方 ・抽象度の高い課題を構造化し、実行フェーズまで推進できる方 獲得できるスキル ・事業の中核としてAI戦略を描く：単なる“活用”ではなく、事業の競争力そのものを創出する役割 ・0→1フェーズの意思決定に深く関与：戦略から技術選定・PoC・プロダクト実装まで裁量大 ・ CxO候補ポジション：将来的にはCAIO/VPクラスとして経営と並走可能 ・ グローバル水準の挑戦：米国トップクラスのAIセールスインテリジェンス企業と肩を並べる環境
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【CTO/VPoE候補】 infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードする
採用背景 ・シリーズAで累計 28億円 の資金調達を完了 ・ 新規事業の戦略と初期プロダクト構想が固まり、開発・データ・AIの3領域で事業を加速させたいフェーズ ・ 開発チームは実績あるメンバーがジョインしつつあり、今後さらに組織規模が拡大予定 ・現状はVPoEが技術・組織の両面をほぼ一人で見ており、技術戦略 / 組織づくり双方をリードできる「開発組織責任者」 を迎えたいと考えています お任せしたい役割とミッション ・infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードすること ・事業サイドと同じテーブルで議論しながら、「どこに投資し、どの技術負債をいつ返すか」を意思決定できる状態をつくること ・将来的に CTO もしくは VPoE として、組織全体を牽引する存在 になること 具体的な業務内容 業務内容 ・事業戦略を理解した上での技術・組織ロードマップ策定 ・プロダクト開発の優先順位付けと実行支援 ・Biz / PdM と連携し技術観点から意思決定 ・技術カルチャー・組織カルチャーの構築 技術 ・中長期の技術選定、アーキテクチャ設計 ・技術負債の可視化と解消計画の策定 ・非機能要件（セキュリティ、性能、信頼性など）のガイドライン化 ・重要機能のレビュー、品質の底上げ ・障害・インシデント時の技術オーナーとしてのリード ・AI駆動開発（AIDD）の組織導入・CI/CDへの組み込み推進 ・LLM APIを活用したプロダクト機能の設計・品質ガイドライン策定 ・チーム全体のAI活用ルール・ガバナンスの設計 組織 ・開発組織の構造設計（開発 / データ / AI など） ・採用活動のリード（要件定義／面接／評価設計） ・エンジニア育成（1on1、評価、目標設定） ・開発プロセスの整備・改善（アジャイル、スクラムなど） ・心理的安全性の高いチーム運営 このポジションならではの魅力 ・技術と事業の両方に責任を持てる唯一のポジション シリーズAフェーズで、技術戦略・組織設計・アーキテクチャ判断を すべて自分の意思決定で動かせる環境です。 ・AI駆動開発を組織全体に根付かせる最初の一人になれる TypeScript / Python のデュアルスタック、LLMを複数組み合わせた AIプロダクトを支える開発組織をゼロから設計できます。 ・経営と並走しながらCTO / VPoEとして会社を動かせる 意思決定のスピードと事業インパクトが直結するフェーズです。 担当領域 技術戦略・開発組織戦略の両面を統括するポジションです。 事業戦略と技術戦略を接続し、ロードマップ・アーキテクチャ・開発組織の構造設計から 採用・育成・プロセス整備まで、開発組織全体を責任者としてリードします。 開発言語 ・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Remix, Tailwind CSS, Radix UI, Storybook ・バックエンド/アプリケーション: FastAPI, Python ・非同期/ワークフロー: Inngest ・認証/ユーザー管理: Clerk ・AI/LLM: OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI / Gemini, AWS Bedrock, LangChain ・データベース/データアクセス: MySQL, Prisma, Snowflake, BigQuery ・データ基盤/ETL: dbt ・スクレイピング/収集: Bun, Puppeteer, Playwright, Firecrawl, Browserbase ・クラウド/インフラ: AWS, Terraform, AWS CDK, Docker, Amazon ECR, Amazon ECS, EventBridge, S3 ・監視/運用: Sentry, OpenTelemetry, DataDog ・テスト/品質: Vitest, Playwright, pytest, ESLint ・構成管理：GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm） ・CI/CD: GitHub Actions, Vercel, Chromatic 必須スキル ・Webサービス開発の実務経験（7〜10年目安、言語不問） ・10名規模の開発組織のリード経験（TechLead / EM / TLなど） ・以下いずれかの専門性 - 技術選定・アーキテクチャなど「技術判断」の経験 - ピープルマネジメント・評価制度運用の経験 ・アジャイル/スクラムなどイテレーティブ開発経験 ・経営層・Bizとの高いコミュニケーション能力 ・AIコーディングツール（Cursor / GitHub Copilot 等）を活用した実務開発経験、またはチームへの導入・推進経験 ・AIを前提とした開発プロセス・品質基準の設計経験、または高い関心と自走力 歓迎スキル ・スタートアップまたは新規事業での CTO / VPoE / EM 経験 ・TypeScript / React / Next.js での実装経験 ・クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験 ・技術負債返済 / 生産性改善の推進 ・技術ブログ執筆や技術イベント登壇経験 ・LLM / 生成AIをプロダクトのコア機能として設計・実装した経験 ・AI駆動開発（AIDD）をチーム・組織全体に展開した経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・dbt + Snowflake 等のデータ基盤とアプリケーション層を横断した設計・運用経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用した、アプリケーション開発経験、または開発チームのリード経験 求める人物像 ・インフォボックスのビジョンへ共感できる ・技術が大好きで、同時にビジネス視点も持てる ・変化の大きい環境（数週間単位の前提変更）を楽しめる ・理想と現実のバランスを取りつつ前に進める ・チームに心理的安全性をつくれる ・挑戦・改善を自走できるマインドを持つ 獲得できるスキル ・シリーズAフェーズにおける技術戦略と事業戦略の接続経験 経営・Bizサイドと近い距離で、技術観点から事業インパクトの大きい 意思決定を担う経験が得られます。 ・AI駆動開発（AIDD）を組織に導入・推進した実績 LLMを活用した開発プロセスの高度化を、チーム全体に展開する 経験が積めます。 ・複雑なマルチスタック環境（TypeScript / Python / LLM / データ基盤）を横断したアーキテクチャ設計経験
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【1人目CPO候補】シリーズA×AIプロダクト｜戦略〜実行まで担うプレイングCPO
採用背景 インフォボックスは、2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、プロダクト・事業ともにさらなる成長フェーズに入りました。 導入企業数の拡大に伴い、開発・セールス・マーケティングなど各チームも拡張しています。 一方で、事業が加速する中で、「何をつくるべきか」「どの順番で価値を届けるべきか」をより高い解像度で意思決定し続けることが、次の成長における重要なテーマになっています。 そこで今回、事業戦略とプロダクト戦略を接続し、戦略から実行・顧客接点までを一気通貫でリードいただく、“1人目のプロダクト責任者”を募集します。 本ポジションは、純粋な経営専任のCPOではなく、プレイングCPO候補としてご参画いただく想定です。 現フェーズでは、戦略を描くだけでなく、PRD作成や開発チームとの議論、さらには顧客接点に入り込んだ課題把握まで、自ら手を動かしながらプロダクトを前に進めていただくことを期待しています。 事業の成長に応じて、プロダクト戦略の高度化や組織づくりにも関わっていただき、将来的にはCPO／執行役員としてプロダクト組織の立ち上げ・育成を担っていただく想定です。 お任せしたい役割とミッション インフォボックスの「1人目のプロダクト責任者」として、 事業とプロダクトをつなぎながら、戦略から実行・顧客接点まで一気通貫でリードしていただきます。 まだ正解が定まりきっていないフェーズだからこそ、「何をつくるべきか」から定義し、プロダクトの進化そのものを牽引していただくポジションです。 ■ 戦略レイヤー ・事業戦略を踏まえたプロダクト戦略・ロードマップの策定と継続的なアップデート ・中長期（3〜5年）のプロダクトビジョンの言語化と社内外への発信 ■ 実行レイヤー ・PRD作成やバックログ設計、アウトカムを起点とした優先順位付け ・エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進 ・仮説設計から検証までのサイクル構築と改善（KPI設計・運用） ・AIを活用した論点整理や仮説構築の高度化 ■ 顧客接点レイヤー ・営業・CSと連携した顧客接点への参加（商談同席など） ・ユーザーインタビューやヒアリングを通じた一次情報の取得とプロダクトへの反映 ■ 将来的にお任せしたいこと ・PdM組織の立ち上げ（採用・育成・評価設計） ・経営チームの一員として、事業戦略とプロダクト戦略の統合・推進 ■ このポジションの本質 「与えられた要件を形にする」のではなく、 『何をつくるべきか』から定義し、事業とプロダクトの成長をドライブしていく役割です。 プロダクトを「 つくる側 」ではなく、『 事業を伸ばす中核 』として関わりたい方にとって、非常にチャレンジングでやりがいのあるポジションです。 具体的な業務内容 本ポジションでは、プロダクト戦略の策定から実行、顧客理解まで、プロダクトマネジメント全体をリードしていただきます。 ■ プロダクト戦略・企画 ・事業戦略を踏まえたプロダクト戦略およびロードマップの策定・アップデート ・PRDの作成、および仮説設計・論点整理（AI活用含む） ・プロダクトバックログの優先順位設計、アウトカム起点での開発計画への落とし込み ■ 開発推進・プロダクト改善 ・エンジニア・デザイナーと連携したプロダクト開発の推進 ・KPI／アウトカム設計および、仮説検証〜改善までのサイクル構築・運用 ・ビジネスサイド（営業・CS等）と連携した課題整理と意思決定の推進 ■ 顧客理解・ユーザーリサーチ ・営業・CSと連携した顧客ヒアリングや商談同席 ・ユーザーインタビューの設計・実施 ・一次情報をもとにした課題発見およびプロダクトへの反映 ■ 事業連携・経営視点 ・ARR／Retentionなどの事業指標とプロダクト戦略の接続 ・ユニットエコノミクスを踏まえたプロダクト意思決定への関与 ■ 将来的なミッション ・PdM組織の立ち上げ、採用・育成・評価設計 ・プロダクトマネジメントプロセスの設計・高度化 役割を限定せず、戦略から実行・顧客接点まで横断して関わりながら、プロダクトと事業の成長を自らドライブしていくポジションです。 このポジションならではの魅力 ・シリーズA直後の成長フェーズにおいて、1人目のプロダクト責任者として、戦略から実行・顧客接点まで一気通貫で担うことができます ・経営・Biz・開発と密に連携しながら、構想にとどまらず、実行・検証までリードできる環境です ・営業・CSと共に顧客に向き合い、一次情報をもとにプロダクトの方向性そのものを形にしていくことができます ・AI活用を前提に、PRD作成や意思決定プロセスを進化させ、プロダクト開発のあり方そのものをアップデートできます ・将来的にはCPO／執行役員として、プロダクト組織の立ち上げや育成まで担っていただくことを期待しています 担当領域 プロダクト開発全般に加え、顧客接点、そして将来的なプロダクト組織の構築までを担っていただくポジションです。 プロダクト戦略の策定から、ロードマップ設計、PRD作成、優先順位付け、アウトカム定義、実行計画の策定・推進まで、一気通貫でリードしていただきます。 また、営業・CSと連携しながら顧客接点にも入り込み、一次情報から課題や利用実態を捉え、プロダクトに反映していくことも重要な役割です。 単なる要件整理や進行管理にとどまらず、「何を、なぜつくるのか」を顧客起点で定義し、事業成果につながる形で実行まで推進していくことを期待しています。 将来的には、PdM組織の立ち上げ（採用・育成・評価設計）や、経営レイヤーでのプロダクト戦略の意思決定にも関わっていただく想定です。 開発言語 ・開発言語：TypeScript / Python / dbt ・フレームワーク：Next.js / Remix ・ホスティング：Vercel ・ORM：Prisma ・データベース：PlanetScale（MySQL互換）/ Snowflake ・その他：Inngest / Clerk ※開発環境の一例です。状況に応じて最適な技術選定を行っています。 ※本ポジションは実装を主務とするものではありませんが、開発チームと議論しながら、仕様や優先順位を言語化できるレベルの技術理解をお持ちの方を歓迎しています。 必須スキル ■ プロダクトマネジメントの実務経験 ・プロダクトマネージャーとしての実務経験 ・PRD作成や要件定義、優先順位設計など、プロダクト開発の推進に関わったご経験 ・エンジニアやデザイナーと連携し、開発をリードしたご経験 ■ 事業とプロダクトを接続する力 ・事業戦略やKPIを踏まえ、プロダクト戦略やロードマップに落とし込んだご経験 ・アウトカムや指標をもとに、意思決定や改善を推進したご経験 歓迎スキル ■ プロダクトマネジメント ・BtoB SaaSにおけるプロダクトマネジメントのご経験 ・営業／CS／開発など複数部門を横断したプロジェクト推進のご経験 ・新規機能開発や既存機能改善における仮説検証のリード経験 ・AI活用を前提としたプロダクト開発プロセスの改善経験 ■ プロダクト責任者・組織づくり ・CPO／VPoP／プロダクト責任者としてのご経験 ・PdM組織の立ち上げやマネジメント、メンバー育成のご経験 ・複数PdMのマネジメントや評価設計のご経験 ・中長期のプロダクトビジョンの策定・発信経験 ■ 顧客理解・事業理解 ・BtoB SaaSにおける営業またはカスタマーサクセスのご経験 ・顧客オンボーディングやカスタマージャーニー設計のご経験 ■ 事業戦略・グロース ・PLG（Product-Led Growth）戦略の設計・実行経験 ・事業計画の策定や、KPI設計・レポーティングのご経験（対経営／投資家など） ■ 自ら手を動かして推進する実行力 ・戦略立案だけでなく、PRD作成や開発議論など実務レベルまで入り込み、プロダクトを前に進めたご経験 ■ 顧客起点でのプロダクト開発経験 ・顧客ヒアリングやユーザーインタビューなどを通じて、一次情報をプロダクトに反映したご経験 ■ AI活用へのスタンス ・AIを活用した業務改善やプロダクト開発への関心、または実務での活用経験 上記はあくまで一例であり、いずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎しています。 求める人物像 ・infoboxのビジョンに共感し、プロダクトを通じて社会課題の解決に向き合いたい方 ・ユーザー価値と事業成果の両方を踏まえ、意思決定ができる方 ・不確実性の高い環境の中でも論点を整理し、周囲を巻き込みながら前に進められる方 ・戦略を描くだけでなく、計画に落とし込み、実行と改善までやり切れる方 ・チームで成果を出すことに喜びを感じ、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・AIを活用しながら、プロダクトマネジメントの生産性を高めていける方 ■ プレイングCPOとして特に重視するスタンス ・戦略立案にとどまらず、PRD作成や日々の開発議論など、実務レベルまで自ら関わることを楽しめる方 ・顧客接点に入り込み、営業・CSと連携しながら一次情報から課題を捉えにいける方 ・現フェーズでは自ら実行し、将来的には組織づくりにも関わっていきたい方 ・経営視点とプレイヤー視点の双方を持ち、バランスよく意思決定ができる方 プロダクトを通じて事業を伸ばしていくことを、自分ごととして楽しめる方とご一緒したいと考えています。 獲得できるスキル ■ 1人目プロダクト責任者としての希少な経験 シリーズAフェーズにおいて、“1人目のプロダクト責任者”としてプロダクトの方向性を定義し、事業成長をリードする経験を積むことができます。 ■ 戦略から実行までを一気通貫で担う力 プロダクト戦略の策定から、実行計画、検証、改善までを横断して関わり、アウトカムに直結するプロダクト推進力を磨くことができます。 ■ 事業と直結した意思決定力 経営・Bizサイドと近い距離で、ARRやRetentionなどの事業指標と向き合いながら、インパクトの大きい意思決定に関わる経験を得られます。 ■ 顧客起点でのプロダクト開発力 営業・CSと連携しながら顧客接点に入り込み、一次情報をもとに課題を捉え、プロダクトに反映していく力を身につけることができます。 ■ AIを活用したプロダクト推進力 PRD作成や論点整理、意思決定プロセスにAIを組み込み、プロダクトマネジメントの生産性と質を高める実践経験を得られます。 ■ クロスファンクショナルな推進力 エンジニア・デザイナー・Bizと密に連携し、チーム全体でプロダクトを前に進めるリーダーシップを磨くことができます。 ■ 組織づくり・経営レイヤーへのステップ 将来的には、PdM組織の立ち上げや育成、経営レベルでのプロダクト責任を担うキャリアへとステップアップしていくことが可能です。 ■ 高難易度領域でのプロダクトマネジメント経験 営業データ × AI × BtoB SaaSという複雑性の高い領域において、難易度の高い意思決定とプロダクト設計に携わることができます。 プロダクトマネジメントのスキルにとどまらず、事業を伸ばすための視点と実行力を同時に磨ける環境です。
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