株式会社インフォボックス 求人一覧
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【カスタマーサクセス】市場が立ち上がる瞬間に挑む ─ 第二創業期セールスコアメンバー募集
採用背景 事業拡大に伴う採用 お任せしたい役割とミッション カスタマーサクセスとして、顧客の成功体験をつくる最前線を担っていただきます。 ・顧客のオンボーディングから継続支援までをリード ・顧客の声をプロダクト改善へ届ける仕組みづくり（VoC設計） ・型化されていない業務を「再現性あるチームの型」へと昇華する仕組み化・標準化 ・経営陣と連携し、事業成長に必要なカスタマーサクセス機能そのものを組織化 単なるサポートにとどまらず、「顧客体験を事業成長につなげる“仕組みづくり”」をお任せします。 具体的な業務内容 ・導入初期のセットアップ支援（オンボーディング）。 ・定期的な定着支援（リテンション）および活用促進のコンサルティング。 ・顧客の声を起点とした、BizDevやプロダクト改善へのフィードバック このポジションならではの魅力 ◼︎仕事の魅力・やりがい ・市場の魅力：急成長SaaS領域 米国では時価総額3兆円規模の企業が誕生する「セールスインテリジェンス・Go To Market」市場。 日本ではまだ黎明期だからこそ、圧倒的な成長余地があり、今まさに立ち上がる瞬間に立ち会えます。 ・セールスの枠を超えた“事業創り”の経験 単なる受注・支援にとどまらず、顧客の声をプロダクトや戦略に直接反映できる環境。 「売る力」だけでなく「創る力」を身につけ、事業を動かす当事者として成長できます。 ・再現性をつくる挑戦フェーズ プロダクトはPMFを終え、本格的にグロースへ。 勝ちパターンを自ら構築し、営業・サクセスの型を作り上げる経験ができます。 ・越境キャリアのチャンス FS/CSを軸にしながら、BizDev・プロダクト改善・戦略設計など、役割を越境できるキャリアパス。 事業のスケールとともに、自らの市場価値を高められる環境です。 ・“第二創業期”の特別な経験 体制も仕組みも整備途上。だからこそ「会社を創る」経験ができ、成長曲線を会社と共に描けます。 必須スキル ・無形商材の法人営業またはカスタマーサクセス経験（3年以上） ・顧客の課題を自律的に捉え、提案・支援まで一貫して担える力 歓迎スキル ・新規事業やスタートアップフェーズでの営業経験 ・IT・SaaS・マーケティング領域の法人営業経験 ・IT製品・クラウドサービスにおけるカスタマーサポート or サクセス経験 求める人物像 ・挑戦を選び、圧倒的に成長したい方 ・型のない環境を前向きに楽しみ、自ら仕組みを創ることにワクワクできる方 ・顧客の声を起点に、事業やサービスを共に育てられる方 ・BizDevやプロダクト改善など、越境的な挑戦を楽しめる方 ・経営陣と近い距離で裁量を持ち、“会社を創る”経験をキャリアに刻みたい方
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【カスタマーサクセスマネージャー候補】CS組織体制を自ら稼働しつつチームアップさせ、事業成長を牽引する責任者候補
採用背景 事業拡大に伴う採用 お任せしたい役割とミッション ・顧客のオンボーディングから継続支援までをリード ・顧客の声をプロダクト改善へ届ける仕組みづくり（VoC設計） ・型化されていない業務を「再現性あるチームの型」へと昇華する仕組み化・標準化 カスタマーサクセスとして、顧客の成功体験をつくる最前線を担っていただきながら、ゆくゆくは以下のような業務範囲を想定しています ・経営陣と連携し、事業成長に必要なカスタマーサクセス機能そのものの組織化 ・型化されていない業務を、「再現性あるチームの型」へと昇華する仕組み化・標準化 ・CS戦略の立案および、カスタマーサクセス責任者として組織を拡大させるためのマネジメント全般 具体的な業務内容 ・導入初期のセットアップ支援（オンボーディング） ・定期的な定着支援（リテンション）および活用促進のコンサルティング ・顧客の声を起点とした、BizDevやプロダクト改善へのフィードバック このポジションならではの魅力 ◼︎仕事の魅力・やりがい ・「会社を創る」経験をキャリアに刻み、事業責任者へのキャリアパスを描けます。 第二創業期”で体制も仕組みも整備途上。だからこそ成長曲線を会社と共に描けます。 ・市場の魅力：急成長SaaS領域 米国では時価総額3兆円規模の企業が誕生する「セールスインテリジェンス・Go To Market」市場。 日本ではまだ黎明期だからこそ、圧倒的な成長余地があり、今まさに立ち上がる瞬間に立ち会えます。 ・セールスの枠を超えた“事業創り”の経験 単なる受注・支援にとどまらず、顧客の声をプロダクトや戦略に直接反映できる環境。 「売る力」だけでなく「創る力」を身につけ、事業を動かす当事者として成長できます。 ・再現性をつくる挑戦フェーズ プロダクトはPMFを終え、本格的にグロースへ。 勝ちパターンを自ら構築し、営業・サクセスの型を作り上げる経験ができます。 ・越境キャリアのチャンス FS/CSを軸にしながら、BizDev・プロダクト改善・戦略設計など、役割を越境できるキャリアパス。 事業のスケールとともに、自らの市場価値を高められる環境です。 必須スキル ・法人営業またはSaaSにおけるのCS経験（3年以上） ・顧客の課題を自律的に捉え、提案・支援まで一貫して担える力 ・少人数チームでのマネジメント経験（育成・目標設計・業務設計含む） └ 今後CS組織の拡大を見据える中で、再現性ある型をメンバーと共に構築できる力を歓迎します 歓迎スキル ・新規事業やスタートアップフェーズでの営業経験 ・IT・SaaS・マーケティング領域の法人営業経験 ・IT製品・クラウドサービスにおけるカスタマーサポート or サクセス経験 求める人物像 ・挑戦を選び、圧倒的に成長したい方 ・型のない環境を前向きに楽しみ、自ら仕組みを創ることにワクワクできる方 ・顧客の声を起点に、事業やサービスを共に育てられる方 ・BizDevやプロダクト改善など、越境的な挑戦を楽しめる方 ・経営陣と近い距離で裁量を持ち、“会社を創る”経験をキャリアに刻みたい方
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①【データサイエンティスト】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成
採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング ■ API・アプリケーション実装 ・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発 ・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装 ・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等） ・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装 ■ データガバナンス（ご経験に応じて） ・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討 ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 このポジションならではの魅力 本ポジションの特徴は、データ分析やモデル開発にとどまらず、AI・データを『プロダクトとして価値提供するところまで一貫して関われる点』にあります。 Snowflakeを中核としたデータ基盤をベースに、LLM/MLを活用した機能設計から実装、API提供までを横断して担い、事業やユーザー価値に直結する開発に携わることができます。 また、OpenAI / AWS Bedrock / Anthropicなど複数のLLM基盤を活用しながら、単なるPoCではなく、本番環境で継続的に改善していく【実運用のAI開発】に挑戦できる環境です。 まだ完成された仕組みがあるわけではないからこそ、「何を作るべきか」から考え、設計し、形にしていく面白さがあります。 データ・AI・プロダクト・ビジネスが密接に連動する環境の中で、自らの技術がダイレクトに価値につながる実感を得られるポジションです。 データとAIの力で、営業の意思決定の在り方そのものを変えていく。その中心に立てるポジションです。 担当領域 AIエンジニア（データサイエンティスト）として、 データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。 開発言語 モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Snowflake / dbt ・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK ・データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify ・ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3） ・認証：Clerk 必須スキル データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上） - データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計〜実装まで一貫して関わったご経験 - データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験 歓迎スキル ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン／ワークフローの構築・運用経験 ・API連携やスクレイピング、オープンデータ活用などによるデータ収集・統合のご経験 ・データベースの設計経験（正規化やテーブル設計・構造変更など） ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発のご経験 ・データガバナンス／セキュリティに関する設計・運用のご経験 ※法規制対応に限らず、データを安全かつ価値ある形で活用するためのルール設計などを想定しています ・複数のLLM基盤（OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic など）を活用した開発経験 ・プロンプト設計や出力品質改善（Few-shot設計、リトライ設計など）のご経験 ・Pydantic等を用いたデータモデル設計・バリデーションのご経験 ・AI機能提供基盤（MCPサーバー等）の設計・開発経験 ・認証・認可設計のご経験（Clerk等） 上記はあくまで一例であり、いずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎しています。 求める人物像 技術とビジネスの両方に向き合いながら、プロダクトをより良くしていくことを楽しめる方とご一緒したいと考えています。 ・技術への関心・探求心を持ちながら、ビジネスゴールに向けて最適な手段を柔軟に選択できる方 ・ML/LLMを目的化せず、価値提供の手段として課題に応じて使い分けられる方 ・現状を冷静に捉えつつも、プロトタイプから実装・改善まで主体的に前に進められる方 ・変化の多い環境の中でも、試行錯誤を楽しみながらチャレンジできる方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、技術・ビジネス双方の観点で価値創出に向き合える方 獲得できるスキル ■ AI × データ領域におけるプロダクト開発経験 急成長中の「セールスインテリジェンス／Go To Market」領域において、AI・データ機能の開発に携わることができます。 Snowflakeを起点としたデータ活用を通じて、事業成長に直結するプロダクト開発経験を積むことができます。 ■ データ基盤からAI実装までをつなぐ設計力 データ基盤の設計から、LLM/MLを活用した機能開発、API提供まで一気通貫で関わることができます。 単なる実装にとどまらず、「どのように価値として届けるか」を踏まえた設計力・実行力を磨くことができます。 ■ モダンなAI／アプリケーション技術の実践力 Python / TypeScript / FastAPI / Snowflake / LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock など、 実サービスでAI機能を提供するためのモダンな技術スタックを活用しながら、実践的なスキルを高めることができます。 ■ クロスファンクショナルでのプロダクト推進力 エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドと連携しながら、チームでプロダクトを前に進める経験が得られます。 また、アーキテクチャの課題抽出や改善提案を通じて、プロダクト全体の品質向上に関わる力を身につけることができます。 AI・データ領域における技術力だけでなく、プロダクトや事業に価値を届けるための視点・実行力を身につけることができます。
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②【データサイエンティスト：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成
採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング ■ API・アプリケーション実装 ・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発 ・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装 ・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等） ・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装 ■ データガバナンス（ご経験に応じて） ・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討 ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 このポジションならではの魅力 本ポジションの特徴は、データ分析やモデル開発にとどまらず、AI・データを『プロダクトとして価値提供するところまで一貫して関われる点』にあります。 Snowflakeを中核としたデータ基盤をベースに、LLM/MLを活用した機能設計から実装、API提供までを横断して担い、事業やユーザー価値に直結する開発に携わることができます。 また、OpenAI / AWS Bedrock / Anthropicなど複数のLLM基盤を活用しながら、単なるPoCではなく、本番環境で継続的に改善していく【実運用のAI開発】に挑戦できる環境です。 まだ完成された仕組みがあるわけではないからこそ、「何を作るべきか」から考え、設計し、形にしていく面白さがあります。 データ・AI・プロダクト・ビジネスが密接に連動する環境の中で、自らの技術がダイレクトに価値につながる実感を得られるポジションです。 データとAIの力で、営業の意思決定の在り方そのものを変えていく。その中心に立てるポジションです。 担当領域 AIエンジニア（データサイエンティスト）として、 データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。 開発言語 モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Snowflake / dbt ・AI / LLM：LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic SDK ・データ収集：Playwright / BeautifulSoup / markdownify ・ストレージ：Amazon S3（boto3 / aioboto3） ・認証：Clerk 必須スキル データサイエンティスト（アカデミック利用含む）の周辺経験セグメント ・機械学習（ML）またはLLMを活用した開発・実装のご経験 - ML：分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験（LangChain等の利用含む） ・Pythonを用いたAPI開発のご経験（FastAPI等） ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験（Playwright / BeautifulSoup等） 歓迎スキル ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン／ワークフローの構築・運用経験 ・API連携やスクレイピング、オープンデータ活用などによるデータ収集・統合のご経験 ・データベースの設計経験（正規化やテーブル設計・構造変更など） ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発のご経験 ・データガバナンス／セキュリティに関する設計・運用のご経験 ※法規制対応に限らず、データを安全かつ価値ある形で活用するためのルール設計などを想定しています ・複数のLLM基盤（OpenAI API / AWS Bedrock / Anthropic など）を活用した開発経験 ・プロンプト設計や出力品質改善（Few-shot設計、リトライ設計など）のご経験 ・Pydantic等を用いたデータモデル設計・バリデーションのご経験 ・AI機能提供基盤（MCPサーバー等）の設計・開発経験 ・認証・認可設計のご経験（Clerk等） 上記はあくまで一例であり、いずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎しています。 求める人物像 技術とビジネスの両方に向き合いながら、プロダクトをより良くしていくことを楽しめる方とご一緒したいと考えています。 ・技術への関心・探求心を持ちながら、ビジネスゴールに向けて最適な手段を柔軟に選択できる方 ・ML/LLMを目的化せず、価値提供の手段として課題に応じて使い分けられる方 ・現状を冷静に捉えつつも、プロトタイプから実装・改善まで主体的に前に進められる方 ・変化の多い環境の中でも、試行錯誤を楽しみながらチャレンジできる方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、技術・ビジネス双方の観点で価値創出に向き合える方 獲得できるスキル ■ AI × データ領域におけるプロダクト開発経験 急成長中の「セールスインテリジェンス／Go To Market」領域において、AI・データ機能の開発に携わることができます。 Snowflakeを起点としたデータ活用を通じて、事業成長に直結するプロダクト開発経験を積むことができます。 ■ データ基盤からAI実装までをつなぐ設計力 データ基盤の設計から、LLM/MLを活用した機能開発、API提供まで一気通貫で関わることができます。 単なる実装にとどまらず、「どのように価値として届けるか」を踏まえた設計力・実行力を磨くことができます。 ■ モダンなAI／アプリケーション技術の実践力 Python / TypeScript / FastAPI / Snowflake / LangChain / OpenAI API / AWS Bedrock など、 実サービスでAI機能を提供するためのモダンな技術スタックを活用しながら、実践的なスキルを高めることができます。 ■ クロスファンクショナルでのプロダクト推進力 エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドと連携しながら、チームでプロダクトを前に進める経験が得られます。 また、アーキテクチャの課題抽出や改善提案を通じて、プロダクト全体の品質向上に関わる力を身につけることができます。 AI・データ領域における技術力だけでなく、プロダクトや事業に価値を届けるための視点・実行力を身につけることができます。
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【CAIO / VPoAI候補】AI・機械学習を事業の中核に据え、営業・マーケティングの意思決定を自動化する世界を共に創る！
採用背景 次のステージとして、「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ。 infoboxが持つ営業データをもとに、“なぜこの企業に・今・この方法で”アプローチすべきかを導くAIを実装するフェーズに入っています。 そのAI戦略と実装を牽引するCAIO/VPoAIを新設します。 お任せしたい役割とミッション ・infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進する ・AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現する ・モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進する 具体的な業務内容 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 ・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化 ・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 ・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善 このポジションならではの魅力 ・「営業×AI」の最前線を、0から自分の手でつくれる。国内でも希少な"営業意思決定の自動化"を実プロダクトとして実現できる環境です。 ・戦略から実装まで、裁量100%。AI戦略の設計・モデル開発・MLOps・チームビルディングまで、すべてを自分でデザインできるポジションです。 ・経営と並走しながらCAIO / VPoAIとして会社を動かせる。シリーズAフェーズのため、意思決定のスピードと事業インパクトが直結します。 ・グローバル水準のAIセールスインテリジェンスへの挑戦、米国トップクラスの競合と肩を並べることを本気で目指しています。 担当領域 infobox のAI・データ戦略全体を統括するポジションです。 営業データを起点に「誰に・いつ・どう」アプローチすべきかを自律的に導くAIの企画・実装・組織づくりまでを一気通貫で担います。 戦略を描くだけでなく、自ら手を動かしながらチームと共にAIプロダクトを本番に届けることを重視しています。 開発言語 ・AI / LLM: Python / OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock / Google Gemini / LangChain ・データ基盤 / ETL: Snowflake / BigQuery / dbt ・バックエンド / アプリケーション: Python / FastAPI / TypeScript / Node.js / Hono ・スクレイピング / データ収集: Bun / Puppeteer / Playwright / Firecrawl / Browserbase ・インフラ / クラウド: AWS / Terraform / AWS CDK / Docker / ECS ・データベース: MySQL / Prisma / Snowflake ・監視 / 品質: Sentry / OpenTelemetry / pytest / mypy / GitHub Actions ・構成管理: GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm） 必須スキル ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験（設計・実装・本番運用まで） 歓迎スキル ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験 ・LangChain / LangGraph / LangSmith 等を用いたLLMオーケストレーション・評価パイプラインの設計経験 ・RAG・グラフ構造・エージェント型AIの設計・実装経験 ・MLOps基盤（モデルバージョン管理・再学習・モニタリング）の構築経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・営業 / マーケティング / SalesTech 領域でのAI活用経験 求める人物像 ・「AIで事業を創る」ことに強い熱量を持ち、0→1フェーズをリードできる方 ・技術・事業・戦略の3軸を横断して意思決定できる方 ・抽象度の高い課題を構造化し、実行フェーズまで推進できる方 獲得できるスキル ・事業の中核としてAI戦略を描く：単なる“活用”ではなく、事業の競争力そのものを創出する役割 ・0→1フェーズの意思決定に深く関与：戦略から技術選定・PoC・プロダクト実装まで裁量大 ・ CxO候補ポジション：将来的にはCAIO/VPクラスとして経営と並走可能 ・ グローバル水準の挑戦：米国トップクラスのAIセールスインテリジェンス企業と肩を並べる環境
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【CTO/VPoE候補】 infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードする
採用背景 ・シリーズAで累計 28億円 の資金調達を完了 ・ 新規事業の戦略と初期プロダクト構想が固まり、開発・データ・AIの3領域で事業を加速させたいフェーズ ・ 開発チームは実績あるメンバーがジョインしつつあり、今後さらに組織規模が拡大予定 ・現状はVPoEが技術・組織の両面をほぼ一人で見ており、技術戦略 / 組織づくり双方をリードできる「開発組織責任者」 を迎えたいと考えています お任せしたい役割とミッション ・infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードすること ・事業サイドと同じテーブルで議論しながら、「どこに投資し、どの技術負債をいつ返すか」を意思決定できる状態をつくること ・将来的に CTO もしくは VPoE として、組織全体を牽引する存在 になること 具体的な業務内容 業務内容 ・事業戦略を理解した上での技術・組織ロードマップ策定 ・プロダクト開発の優先順位付けと実行支援 ・Biz / PdM と連携し技術観点から意思決定 ・技術カルチャー・組織カルチャーの構築 技術 ・中長期の技術選定、アーキテクチャ設計 ・技術負債の可視化と解消計画の策定 ・非機能要件（セキュリティ、性能、信頼性など）のガイドライン化 ・重要機能のレビュー、品質の底上げ ・障害・インシデント時の技術オーナーとしてのリード ・AI駆動開発（AIDD）の組織導入・CI/CDへの組み込み推進 ・LLM APIを活用したプロダクト機能の設計・品質ガイドライン策定 ・チーム全体のAI活用ルール・ガバナンスの設計 組織 ・開発組織の構造設計（開発 / データ / AI など） ・採用活動のリード（要件定義／面接／評価設計） ・エンジニア育成（1on1、評価、目標設定） ・開発プロセスの整備・改善（アジャイル、スクラムなど） ・心理的安全性の高いチーム運営 このポジションならではの魅力 ・技術と事業の両方に責任を持てる唯一のポジション シリーズAフェーズで、技術戦略・組織設計・アーキテクチャ判断を すべて自分の意思決定で動かせる環境です。 ・AI駆動開発を組織全体に根付かせる最初の一人になれる TypeScript / Python のデュアルスタック、LLMを複数組み合わせた AIプロダクトを支える開発組織をゼロから設計できます。 ・経営と並走しながらCTO / VPoEとして会社を動かせる 意思決定のスピードと事業インパクトが直結するフェーズです。 担当領域 技術戦略・開発組織戦略の両面を統括するポジションです。 事業戦略と技術戦略を接続し、ロードマップ・アーキテクチャ・開発組織の構造設計から 採用・育成・プロセス整備まで、開発組織全体を責任者としてリードします。 開発言語 ・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Remix, Tailwind CSS, Radix UI, Storybook ・バックエンド/アプリケーション: FastAPI, Python ・非同期/ワークフロー: Inngest ・認証/ユーザー管理: Clerk ・AI/LLM: OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI / Gemini, AWS Bedrock, LangChain ・データベース/データアクセス: MySQL, Prisma, Snowflake, BigQuery ・データ基盤/ETL: dbt ・スクレイピング/収集: Bun, Puppeteer, Playwright, Firecrawl, Browserbase ・クラウド/インフラ: AWS, Terraform, AWS CDK, Docker, Amazon ECR, Amazon ECS, EventBridge, S3 ・監視/運用: Sentry, OpenTelemetry, DataDog ・テスト/品質: Vitest, Playwright, pytest, ESLint ・構成管理：GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm） ・CI/CD: GitHub Actions, Vercel, Chromatic 必須スキル ・Webサービス開発の実務経験（7〜10年目安、言語不問） ・10名規模の開発組織のリード経験（TechLead / EM / TLなど） ・以下いずれかの専門性 - 技術選定・アーキテクチャなど「技術判断」の経験 - ピープルマネジメント・評価制度運用の経験 ・アジャイル/スクラムなどイテレーティブ開発経験 ・経営層・Bizとの高いコミュニケーション能力 ・AIコーディングツール（Cursor / GitHub Copilot 等）を活用した実務開発経験、またはチームへの導入・推進経験 ・AIを前提とした開発プロセス・品質基準の設計経験、または高い関心と自走力 歓迎スキル ・スタートアップまたは新規事業での CTO / VPoE / EM 経験 ・TypeScript / React / Next.js での実装経験 ・クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験 ・技術負債返済 / 生産性改善の推進 ・技術ブログ執筆や技術イベント登壇経験 ・LLM / 生成AIをプロダクトのコア機能として設計・実装した経験 ・AI駆動開発（AIDD）をチーム・組織全体に展開した経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・dbt + Snowflake 等のデータ基盤とアプリケーション層を横断した設計・運用経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用した、アプリケーション開発経験、または開発チームのリード経験 求める人物像 ・インフォボックスのビジョンへ共感できる ・技術が大好きで、同時にビジネス視点も持てる ・変化の大きい環境（数週間単位の前提変更）を楽しめる ・理想と現実のバランスを取りつつ前に進める ・チームに心理的安全性をつくれる ・挑戦・改善を自走できるマインドを持つ 獲得できるスキル ・シリーズAフェーズにおける技術戦略と事業戦略の接続経験 経営・Bizサイドと近い距離で、技術観点から事業インパクトの大きい 意思決定を担う経験が得られます。 ・AI駆動開発（AIDD）を組織に導入・推進した実績 LLMを活用した開発プロセスの高度化を、チーム全体に展開する 経験が積めます。 ・複雑なマルチスタック環境（TypeScript / Python / LLM / データ基盤）を横断したアーキテクチャ設計経験
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