【CAIO / VPoAI候補】AI・機械学習を事業の中核に据え、営業・マーケティングの意思決定を自動化する世界を共に創る！

会社概要

株式会社インフォボックスは、「ALL-WINNERな世界へ」というビジョンのもと、
BtoBセールス&マーケティング領域の改革に取り組むスタートアップです。
創業当初、法人営業代行事業で痛感した「買い手と売り手のコミュニケーションの不一致」という市場課題を解決すべくITスタートアップへピボットし、2024年2月に営業データプラットフォーム「infobox」をリリース、同年12月にシリーズAで累計25億円の資金調達を実施致しました。
現在、社員17名と少数ですが、プロダクトリリース以降、力強いトラフィックによってPMFの初期達成を実現し、更なる価値創造とグロースを狙うフェーズを迎えています。

プロダクトについて

infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

採用背景

次のステージとして、「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ。
infoboxが持つ営業データをもとに、“なぜこの企業に・今・この方法で”アプローチすべきかを導くAIを実装するフェーズに入っています。
そのAI戦略と実装を牽引するCAIO/VPoAIを新設します。

お任せしたい役割とミッション

・infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進する
・AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現する
・モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進する

具体的な業務内容

 1. AI戦略の策定とロードマップの推進

　・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進
　・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大
　・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計
　・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合

２．AIプロダクト開発の統括とチームビルディング
　・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進
　・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント
　・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers 等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築
　・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進
　・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン（Apify + Snowflake + dbt）の設計と最適化
　・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント

３．データドリブンな営業自動化プロダクトの創出
　・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現
　・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装
　・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発
　・月次・週次の自動チューニング／再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善

担当領域

データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

開発言語

・開発言語： Python, TypeScript
・フレームワーク： Django, React, Next.js
・インフラ： AWS/GCP
・データベース： MySQL, PlanetScale, Snowflake
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。

必須スキル

・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM・TechLead・Head of DS/MLなど）
・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験
・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解
・データサイエンスチームの立ち上げ・マネジメント経験

歓迎スキル

・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験
・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験
・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験

求める人物像

・「AIで事業を創る」ことに強い熱量を持ち、0→1フェーズをリードできる方
・技術・事業・戦略の3軸を横断して意思決定できる方
・抽象度の高い課題を構造化し、実行フェーズまで推進できる方

獲得できるスキル

・事業の中核としてAI戦略を描く：単なる“活用”ではなく、事業の競争力そのものを創出する役割
・0→1フェーズの意思決定に深く関与：戦略から技術選定・PoC・プロダクト実装まで裁量大
・ CxO候補ポジション：将来的にはCAIO/VPクラスとして経営と並走可能
・ グローバル水準の挑戦：米国トップクラスのAIセールスインテリジェンス企業と肩を並べる環境