【CTO/VPoE候補】 infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードする

会社概要

株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。
過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。
2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。
現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。
日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。
サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。

プロダクトについて

infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

採用背景

・シリーズAで累計 28億円 の資金調達を完了
・ 新規事業の戦略と初期プロダクト構想が固まり、開発・データ・AIの3領域で事業を加速させたいフェーズ
・ 開発チームは実績あるメンバーがジョインしつつあり、今後さらに組織規模が拡大予定
・現状はVPoEが技術・組織の両面をほぼ一人で見ており、技術戦略 / 組織づくり双方をリードできる「開発組織責任者」 を迎えたいと考えています

お任せしたい役割とミッション

・infobox の中長期的な技術戦略と開発組織戦略の両方を設計し、実行をリードすること
・事業サイドと同じテーブルで議論しながら、「どこに投資し、どの技術負債をいつ返すか」を意思決定できる状態をつくること
・将来的に CTO もしくは VPoE として、組織全体を牽引する存在 になること

具体的な業務内容

業務内容

・事業戦略を理解した上での技術・組織ロードマップ策定
・プロダクト開発の優先順位付けと実行支援
・Biz / PdM と連携し技術観点から意思決定
・技術カルチャー・組織カルチャーの構築

技術

・中長期の技術選定、アーキテクチャ設計
・技術負債の可視化と解消計画の策定
・非機能要件（セキュリティ、性能、信頼性など）のガイドライン化
・重要機能のレビュー、品質の底上げ
・障害・インシデント時の技術オーナーとしてのリード
・AI駆動開発（AIDD）の組織導入・CI/CDへの組み込み推進
・LLM APIを活用したプロダクト機能の設計・品質ガイドライン策定
・チーム全体のAI活用ルール・ガバナンスの設計

組織

・開発組織の構造設計（開発 / データ / AI など）
・採用活動のリード（要件定義／面接／評価設計）
・エンジニア育成（1on1、評価、目標設定）
・開発プロセスの整備・改善（アジャイル、スクラムなど）
・心理的安全性の高いチーム運営

このポジションならではの魅力

・技術と事業の両方に責任を持てる唯一のポジション
　　シリーズAフェーズで、技術戦略・組織設計・アーキテクチャ判断を
　　すべて自分の意思決定で動かせる環境です。
・AI駆動開発を組織全体に根付かせる最初の一人になれる
　　TypeScript / Python のデュアルスタック、LLMを複数組み合わせた
　　AIプロダクトを支える開発組織をゼロから設計できます。
・経営と並走しながらCTO / VPoEとして会社を動かせる
　　意思決定のスピードと事業インパクトが直結するフェーズです。

担当領域

技術戦略・開発組織戦略の両面を統括するポジションです。
事業戦略と技術戦略を接続し、ロードマップ・アーキテクチャ・開発組織の構造設計から
採用・育成・プロセス整備まで、開発組織全体を責任者としてリードします。

開発言語

・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Remix, Tailwind CSS, Radix UI, Storybook
・バックエンド/アプリケーション: FastAPI, Python
・非同期/ワークフロー: Inngest
・認証/ユーザー管理: Clerk
・AI/LLM: OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI / Gemini, AWS Bedrock, LangChain
・データベース/データアクセス: MySQL, Prisma, Snowflake, BigQuery
・データ基盤/ETL: dbt
・スクレイピング/収集: Bun, Puppeteer, Playwright, Firecrawl, Browserbase
・クラウド/インフラ: AWS, Terraform, AWS CDK, Docker, Amazon ECR, Amazon ECS, EventBridge, S3
・監視/運用: Sentry, OpenTelemetry, DataDog
・テスト/品質: Vitest, Playwright, pytest, ESLint
・構成管理：GitHub（Monorepo / Turborepo / pnpm）
・CI/CD: GitHub Actions, Vercel, Chromatic

必須スキル

・Webサービス開発の実務経験（7〜10年目安、言語不問）
・10名規模の開発組織のリード経験（TechLead / EM / TLなど）
・以下いずれかの専門性
　- 技術選定・アーキテクチャなど「技術判断」の経験
　- ピープルマネジメント・評価制度運用の経験
・アジャイル/スクラムなどイテレーティブ開発経験
・経営層・Bizとの高いコミュニケーション能力
・AIコーディングツール（Cursor / GitHub Copilot 等）を活用した実務開発経験、またはチームへの導入・推進経験
・AIを前提とした開発プロセス・品質基準の設計経験、または高い関心と自走力

歓迎スキル

・スタートアップまたは新規事業での CTO / VPoE / EM 経験
・TypeScript / React / Next.js での実装経験
・クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験
・技術負債返済 / 生産性改善の推進
・技術ブログ執筆や技術イベント登壇経験
・LLM / 生成AIをプロダクトのコア機能として設計・実装した経験
・AI駆動開発（AIDD）をチーム・組織全体に展開した経験
・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験
・dbt + Snowflake 等のデータ基盤とアプリケーション層を横断した設計・運用経験
・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用した、アプリケーション開発経験、または開発チームのリード経験

求める人物像

・インフォボックスのビジョンへ共感できる
・技術が大好きで、同時にビジネス視点も持てる
・変化の大きい環境（数週間単位の前提変更）を楽しめる
・理想と現実のバランスを取りつつ前に進める
・チームに心理的安全性をつくれる
・挑戦・改善を自走できるマインドを持つ

獲得できるスキル

・シリーズAフェーズにおける技術戦略と事業戦略の接続経験
　　経営・Bizサイドと近い距離で、技術観点から事業インパクトの大きい
　　意思決定を担う経験が得られます。
・AI駆動開発（AIDD）を組織に導入・推進した実績
　　LLMを活用した開発プロセスの高度化を、チーム全体に展開する
　　経験が積めます。
・複雑なマルチスタック環境（TypeScript / Python / LLM / データ基盤）を横断したアーキテクチャ設計経験