【CDO / VPoD候補】日本のBtoBセールス データ基盤を再定義

会社概要

株式会社インフォボックスは、「ALL-WINNERな世界へ」というビジョンのもと、
BtoBセールス&マーケティング領域の改革に取り組むスタートアップです。
創業当初、法人営業代行事業で痛感した「買い手と売り手のコミュニケーションの不一致」という市場課題を解決すべくITスタートアップへピボットし、2024年2月に営業データプラットフォーム「infobox」をリリース、同年12月にシリーズAで累計25億円の資金調達を実施致しました。
現在、社員17名と少数ですが、プロダクトリリース以降、力強いトラフィックによってPMFの初期達成を実現し、更なる価値創造とグロースを狙うフェーズを迎えています。

プロダクトについて

infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

採用背景

プレシリーズAでの大型調達を経て、infoboxはスケーラブルなデータ事業基盤構築フェーズに突入。
これまでの「データを使う」段階から、「データで動かす」プロダクト・組織への進化を進めています。

データアーキテクチャと事業戦略を統合し、AI/プロダクト/基盤を横断してデータ価値を最大化するリーダーとしてCDO/VPoDを採用します。

お任せしたい役割とミッション

• infobox全体のデータ戦略と基盤設計を統括し、
　「データの収集→統合→利活用→価値化」を一貫して推進する
• Public × Privateデータの融合を通じて、事業・AI両面の価値創出を牽引する

具体的な業務内容

1. データ戦略とアーキテクチャ設計
   ・事業ロードマップに基づくデータ基盤全体の設計・改善
   ・Snowflake＋dbt＋Apifyを活用したモダンデータパイプライン設計
   ・Publicデータ／Privateデータのスキーマ統合・データモデル最適化
   ・データガバナンス・セキュリティ方針の設計と推進
2. データプラットフォーム構築・運用
   ・API連携・スクレイピング・ETL設計・パイプライン運用
   ・データクレンジング、品質監視（Data QA）、自動更新パイプライン構築
   ・データレイク／DWHのパフォーマンス・コスト最適化
3. 組織横断的なデータ活用推進
   ・PdM／AI／Bizチームとの協働によるデータ利活用支援
   ・KPI定義、分析基盤の整備、データドリブン文化の浸透
   ・データエンジニア・データアナリストチームの採用・育成

担当領域

プロダクト開発全般
データ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

開発言語

・開発言語：Python, TypeScript
・主要FW：Django, React
・インフラ：AWS, GCP
・データ基盤：Snowflake + dbt + Apify
・監視/運用：Datadog, GitHub Actions, Airbyte

必須スキル

・データ基盤エンジニアリング領域でのリーダー/TechLead経験（3年以上）
・ETL／スクレイピング／API連携などによるデータ統合実務経験
・AWSまたはGCPでのDWH・ワークフロー構築経験
・データモデリング・パフォーマンス最適化・ガバナンスへの理解

歓迎スキル

・スタートアップでのデータ基盤構築・運用経験
・LLM/生成AI連携、MLOps、RAG基盤構築の経験
・データガバナンスやセキュリティルールの設計経験
・Snowflake / Databricks / BigQuery 等の大規模DWH構築経験

求める人物像

・データを単なる手段でなく「事業価値」として捉えられる方
・技術・ビジネス両面の視座を持ち、構造的に物事を捉えられる方
・0→1フェーズで基盤を自ら設計し、チームを導ける方
・変化の速い環境で、意思決定と実行を楽しめる方

獲得できるスキル

・データが事業のコア：infoboxの成長を直接駆動する中核レイヤー
・AI・プロダクトと連動：CAIO/CTO/CPOと並走しながら価値最大化をリード
・0→1構築フェーズ：アーキ設計〜運用・改善まで一貫裁量
・将来のCxO候補：データ戦略を経営と技術両軸で描けるポジション