仕事内容

AI Tech Leadが設計した方針に基づき、プロトタイプ開発やPoC（概念実証）を通じて実効性を検証していただきます。

具体的な業務内容として

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・AI Tech Leadが定めたアーキテクチャ/ガードレール/実装方針に沿って、AI機能のプロトタイプを短サイクルで実装し、価値と実現可能性を検証

・PdM/デザイン/CS等と連携し、課題をAIで解く場合の入力/出力、失敗時の挙動、UI/UX要件、品質要件（正確性・再現性・速度）を整理

・LLM/MLモデル、RAG構成、ツール連携、検索/再ランキング、プロンプト/ワークフローなどを比較検証し、トレードオフ（品質・コスト・レイテンシ・安全性）を可視化

・テストデータ作成、評価指標設計、エラー分類、失敗パターン分析により、改善ポイントと限界を明確化

・PII、権限、ログ、プロンプトインジェクション等の観点で、AI Tech Leadの定める安全要件に沿って検証を実施し、リスクと対策案を提示

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必須スキル

・Python / TypeScript等でのバックエンド開発経験
・ML モデルのAPI化・プロダクション環境へのデプロイ経験
・LLM API（OpenAI / Anthropic等）の組み込み実装経験
・AWS / GCP上でのMLワークロード運用経験
・AIコーディングアシスタントの活用経験

歓迎スキル

・バックエンド開発経験3年以上
・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験
・リアルタイム推論 / バッチ推論パイプラインの設計経験
・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験

求める人物像

・仮説検証を高速に回せる

・アウトカムで語れる

・現実的な落とし所を探れる