職務内容
【お任せする業務】
スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。
●具体的には
以下いずれかの業務をお任せいたします。
①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など）
②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用
③AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI）
④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発
⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築）
⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー）
●使用言語、環境、ツール等
言語：
- 必須: Python, SQL
- 歓迎: C/C++, MATLAB
ライブラリ/フレームワーク：
- 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn
開発環境：
- 必須: Git/GitHub, Docker
OS：
- 必須: Linux, Windows
データベース/ミドルウェア：
- 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS
シミュレーション/CAE：
- 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)
【組織のミッション】
DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
【募集背景】
自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。
また製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化が必須です。自動車業界の経験のみならず、異業種にてAI・データ分析の知見・適用経験をお持ちの方も広くお迎えし、組織体制の強化を図ってまいります。
【キャリアパス】
実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
このポジションの魅力
【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】
●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。
●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。
●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資しています。愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。
●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署と密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。
●体制・教育
１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。
●職種の変更範囲
技術職・事務職・技能職業務
応募資格
【必須】
・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験
【歓迎】
・製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験
・クラウド（AWS、Azure）の知識・経験
・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト
・統計検定、JDLA G検定、E資格
・AWS認定
【求める人物像】
・論理的思考能力、関連部署・現場とのコミュニケーション能力を持たれている方
・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方
【語学】※TOEIC不問
業務での英語使用…メール【時々ある】／資料・文書読解【時々ある】／電話会議・商談【時々ある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】
※配属部署によって異なります
関連URL
・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています
| 職種 / 募集ポジション | 【A0】データサイエンティスト：オープンポジション（機械学習、ディープラーニング）／愛知 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 刈谷本社（愛知県刈谷市） <勤務地の変更範囲> 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 |
| 勤務時間 | 8：30〜17：30 9：00〜18：00 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間） |
| 待遇 | 【休日・休暇】 ・年間121日 ※2024年度計画 ・完全週休2日制（土・日） ・春季休暇（9日） ・夏季休暇（9日） ・年末年始休暇（10日） ・慶弔休暇 ・永年勤続休暇 ・年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給 ・有休消化率100% ・産休育休制度あり 【福利厚生】 ・家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円 ・通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給） ・退職金あり ・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 ・寮社宅あり ・研修あり ・持ち株会制度 ・有給休暇 ・介護休業 ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・財形貯蓄制度 ・社員食堂 ・個人年金など（従業員拠出）への補助あり ・その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金 【働き方】 ・短時間勤務制度 ・在宅勤務制度 ・フレックスタイム制度 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） ・禁煙オフィス ・リモートワーク 【面接について】 ・正社員採用 ・リモート面接/Web面接/オンライン面接 ・対面面接次交通費支給 |
| 会社名 | 株式会社アイシン |
|---|---|
| 代表者 | 取締役社長 吉田 守孝 |
| 資本金 | 450億円 |
| 本社所在地 | 〒448-8650 愛知県刈谷市朝日町二丁目1番地 |
| 事業内容 | 自動車部品、エナジーソリューション関連機器の製造販売 |