【A56】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進（製造品質改善）

組織のミッション

BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。

募集背景

設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。

業務のやりがい

・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境

職務内容

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。

具体的な業務内容

【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整

応募資格：必須要件

・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
・Pythonによるアプリケーション開発経験
・非構造化データ（図面・画像・技術文書等）のAI処理経験、または製造プロセスの改善・システム開発経験

応募資格：歓迎要件

・生成AI（LLM/VLM）を活用した文書・図面解析システムの開発経験
・製造業の製造プロセス（工程設計・製造性評価・品質管理等)に関する知見
・RAGシステムの設計・構築、または業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装経験
・製造業の図面（DXF, PDF, STEP等）のデータ処理経験
・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験

応募資格：求める人物像

・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
・製造業のものづくりプロセスに関心を持ち、品質向上に技術で貢献することに意欲を持てる方

語学

TOEIC550点以上を歓迎
（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
●業務での英語使用
メール／ほとんどない
資料・文書読解／時々ある
電話会議・商談／ほとんどない
駐在／基本的にない

その他

職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務

関連URL

・キャリアを学べるサイト「talentbook」にアイシンの社員のインタビューが掲載されています