【事業内容】

当社は、医療分野の世界的な社会課題である心疾患の早期発見に「聴診DX」を通して取り組んでいます。
私たちが目指す聴診DXとは、聴診をデジタル化するだけでなく、医療現場・臨床研究・医学教育・遠隔医療に利活用することで現場の課題を解決することです。

医療の地域格差や医師不足など、現代社会が抱える課題を解決するため、当社は「聴診DX」の活用により、心疾患の検査の精度・難度・頻度・距離の課題を解決するプロダクト『心音図検査装置AMI-SSS01シリーズ』、遠隔医療支援システム『クラウド超診®︎』を開発しました。

・心音図検査装置AMI-SSS01シリーズ(承認番号：30400BZX00218000)
AMI 初のプロダクト「心音図検査装置AMI-SSS01 シリーズ」は2023 年9 月にワイヤレス（無線接続）となり薬事承認を取得しました。人工知能(AI) 技術を活用した心音のデジタルバイオマーカーの承認申請の準備を進めるなど着々と事業を進めています。

・遠隔医療支援システム『クラウド超診®』
遠隔医療支援システム『クラウド超診®』は、「心音図検査装置AMI-SSS01 シリーズ」と解析システムが連携し、共有された心音と心電の波形情報をもとに解析結果を提示するサービスです。

【クラウド総合病院構想】
設立当初より掲げる「クラウド総合病院」構想は、専門性の高い医師がクラウド上に常駐し、海外や離島・へき地、被災地にいる医師や患者自身が、いつでもどこでもだれでも利用できる医療システムです。
この構想を実現し、いつでも・どこでも・だれでも質の高い医療が受けられる社会の実現を目指しています。

【募集背景】

AMIは「急激な医療革新を実現する」というミッションのもと、メンバーが協力しながらプロダクトを開発しています。

メンバーの専門や経歴は非常に多様で、ユニークな組織だと私たちは考えています。
超聴診器プロダクトをさらに改良して応用範囲を広げるための臨床研究、臨床予測モデル開発、事業戦略分析を一緒に実施するメンバーを募集しています。

データドリブンによる仮説立案・分析・レポーティングが得意またはやりたい方を求めています。

臨床研究においては、医学や病態生理に自信のない方も、医療従事者が一緒に検討します！

事業戦略においては、超聴診器プロダクトの利益を向上するために他部署と密に連携をとって進めます。

積極的にアウトプットして、プロダクトを推進するような結果を一緒に創出しましょう！

【職務概要】

私たちはこれまで20,000を超える心音心電データとそれに紐づく100項目以上の臨床データを収集してきています。さらに超聴診器プロダクトの改良や適応拡大に向けて、様々な臨床研究を実施しています。
また、クラウド超診サービスの展開により超聴診器プロダクトに関するデータも蓄積してきており、超聴診器プロダクトの質向上のためにデータ利活用を推進しようとしています。
その中で、データドリブンによるエビデンス構築、ビジネス意思決定などが必要になってきます。

今後さらに当社で臨床データや事業戦略に有用なデータが急激に増加していくため、本募集はそれらを効率的に利活用していくデータサイエンティスト増員募集となります。

【職務詳細】

膨大なデータ又は限られたデータを使って、臨床研究でのデータ分析、臨床予測モデル開発、事業戦略データ分析など行なってもらいます。

【具体的な業務内容】

・データ利活用におけるユースケースを実現するためのデータ処理
・仮説に基づいたデータ分析、ドキュメント作成
・機能開発、性能向上のための技術的な調査・研究・成果発表
※スキルやご経験を元に相談し、業務内容を決定します。

【仕事の魅力】

私たちには社会課題を解決したい想いがあり、そしてそれを達成する自信があります！
医療の質を今よりもさらに高め、誰もがどこにいても同じレベルの医療をあたりまえに受けられる世界を目指しています。

社会のセーフティネットとして、この国と世界中の医療を発展させうる仕事だと考えています。
"医学の進歩"と"医療の変革"に関わるプロダクト開発に携わり、世に出て、さらに改善していくプロセスを体感することができます。
また、急成長中の研究開発型ベンチャーであるため、縦割りの業務にはなりにくく、様々な経験をハイスピードで積むことができ、成長を実感できる環境です。

【必須（MUST）】

■ ビジネス課題または研究疑問をデータ利活用によって解決した経験がある方
■ R, Python等の統計解析ソフトウェアを用いた分析の実務経験がある方
■ 粘り強く課題に取り組み、必ずアウトプットを出すという意志をお持ちの方
■ 数学、統計学の知識、実務経験

【歓迎（WANT）】

□Tableau、Looker Studio等のBIツールを用いたBIダッシュボード構築の実務経験
□データエンジニアリング領域の知識、実務経験
□機械学習モデル実装の実務経験
□信号処理、画像解析や時系列解析などの実務経験
□医療・製薬関連のデータ分析の実務経験
□学会・論文発表経験
□クラウド環境での解析の経験（AWS, GCP, Azureのいずれか）
□gitでの実務経験

【その他】

＜こんな方は活躍いただけます＞
・とにかくやり遂げるぞ、という意志をお持ちの方
・今までの経験にとらわれず、様々な新しいことに挑戦できる方
・これまでにない、新しいサービスや製品立ち上げに携わりたい方
・ロジカルに物事を考えられる方
・現状の課題を認識し、解決策を考え実行できる方