1. 株式会社分析屋
  2. 株式会社分析屋 採用情報
  3. 株式会社分析屋 の求人一覧
  4. 【プロジェクトマネージャー(データ分析領域)】東京・神奈川

【プロジェクトマネージャー(データ分析領域)】東京・神奈川

  • 【データ利活用部】データ分析領域/プロジェクトマネージャー
  • 正社員

株式会社分析屋 の求人一覧

【プロジェクトマネージャー(データ分析領域)】東京・神奈川 | 株式会社分析屋

募集背景

当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。

当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。

仕事内容

~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~

<業務概要>
■課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。
 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
 データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
■現在増えてきているプロジェクト内容としては、
   具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
   各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

<主な業務内容>

以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
①ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
 -全体方針の検討/策定
 -タスク・スケジュール管理
 -稼働/コスト管理
 -進捗管理
 -品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング 
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

②エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

 ※業務内容について
  変更の範囲:会社が指定した業務

<主要取引>
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
 多数いただいております。

<特徴(強み)>
 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を
 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、
 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを
 一貫してご担当いただくことが可能です。

 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を
 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって
 取り組んでおります。

<開発環境・使用ツール>
※実装に関する知識があれば問題なし!
■データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
■DB:Oracle Database,SQL Server,MySQL
■インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure

応募条件

<必須要件>
・プログラミングの実務経験(2年以上)
・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験

<歓迎要件>
・データ分析実務経験
・プリセールス経験 

<求める人物イメージ像>
・データ分析のPM経験がある方
・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方
 又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方
・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方
・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方
・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方
・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方

職種 / 募集ポジション 【データ利活用部】データ分析領域/プロジェクトマネージャー
雇用形態 正社員
契約期間
期間の定め無し
給与
月給
月給(50万円~84万円)+賞与
※月給には、基本給、稼働手当、役職手当が含まれます
※役職により、役職手当に残業代が含まれることがあります
試用期間:6ヶ月 条件の変動なし
賞与:入社2年目以降業績賞与年1回

【年収】700万円~1000万円
勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

変更の範囲:会社が指定した場所
勤務時間
9:00~18:00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
受動喫煙対策
本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐:勤務先により異なる
待遇・福利厚生
通勤手当(実費)※月上限3万円/休日勤務手当/深夜勤務手当/在宅手当/組織貢献手当※2年目以降/子ども手当/各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)/退職金制度(確定拠出年金)/社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担/資格取得支援制度/健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)/湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります)
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
・産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績)
 社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日・休暇
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)
個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
~Withコロナへの取組み~
■リモートワークについて
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。
選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.最終面接
4.内定
※状況により異なります。

~Withコロナへの取組み~
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
会社情報
会社名 株式会社分析屋
代表者
溝口 大作
設立
2011年8月15日
資本金
1000万円
売上高
19億9,300万円(2025年8月期)※継続成長中
従業員数
315名(2025年9月1日現在)

平均年齢:32.2歳
本社・拠点
◆分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
(SHIFT東京本社)
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー

(SHIFT新宿オフィス)
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
主な株主
株式会社SHIFT(プライム市場上場)
主要取引先
大手メーカー、広告代理店、リサーチ会社、自治体 等
事業内容
データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。

主な事業分野
・データ分析・活用支援
・AI・機械学習モデル開発
・システムインテグレーション
企業理念・方針
【Mission】 すべての意思決定に人間らしさを
【Vision】 「分析」の第一想起になる
【Value】 おもてなし分析
企業文化
1. ボトムアップの組織風土
分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。
指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。
指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる
自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい
その分、自律が求められる環境

2. 「合理」と「情理」の共存
データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。
合理8:情理2 のバランスで意思決定を重視
「失敗=減点」ではなく「失敗=学びの種」
人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる

3. おもてなし分析
日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。
言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案
データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援
著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている

4. 健康経営・働きやすさ
数年連続で健康経営企業として認定。
平均残業時間:15時間/月
リモート率:80%
男女ともに育休取得実績あり(男性53%、女性100%)
年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価

5. 多様性と人間力
データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成
MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍
コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。
事業部
▶データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。