株式会社分析屋 すべての求人一覧
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【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 応募条件 ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 続きを見る
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【データサイエンティスト候補】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 応募条件 ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方 続きを見る
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＜PG経験者採用＞【データ分析基盤構築エンジニア】東京・神奈川
募集背景 設立から13年目。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 応募条件 ＜必須要件＞ 下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 ＜歓迎要件＞ ◆AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ◆機械学習分野の専門知識と実務経験 ◆DWHの設計・構築経験 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ 課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、 顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 これまでの経験を活かして新しい技術を キャッチアップしていける方。 続きを見る
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【開発エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立14年目を迎える当社は、更なる事業拡大と組織強化を目指し、デスクトップアプリ、WEBアプリ開発に対応できる開発エンジニアを増員募集します。成長期にある今、弊社のコア事業であるデータ分析にだけでなく、データ活用を目的としたアプリケーション開発の需要も増えてきていることから、開発体制の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業や新サービスの立ち上げ、プロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。 仕事内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker 他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ◆◆◆ライフサイエンス部の特徴◆◆◆ ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組んでおり、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組んでいます。 ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトにチャレンジしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国／地方自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ≪研修内容 ≫ ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度を用意しています。 ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修となっています。 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援します。※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能です。 ＜研修メニュー例＞ ・開発言語研修（例：Python, C# など） ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（例：Django, FastAPI, React など） ・クラウド技術研修（例：AWS Amplify） ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。 応募条件 ＜必須要件＞ ・必須要件 -エンジニア業務の実務経験 1年以上 -いずれかの開発経験：デスクトップアプリ、WEBアプリ 1年以上 ＜歓迎要件＞ -プロジェクトにおける上流業務の経験（要件定義・基本設計、顧客折衝） -システム開発プロジェクトでのPL・PM経験 -システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たした経験 -AWS/Azure/GCPなどのクラウド環境での開発経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 続きを見る
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【SES経験者歓迎】データサイエンティスト
募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ 当社のSES環境の特徴 SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。 キャリアの透明性と案件選択の自由度 当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。 例えば、1～2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。 また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。 SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。 長期的な案件参画が可能 短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。 また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度（2024年度実績）となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。 当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。 これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか？ 仕事内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 変更の範囲：会社が指定した業務 業務例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ポジションと期待 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 仕事の魅力 データサイエンティストは市場価値が高い データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。 そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。 ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。 社会に変革をもたらす データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。 例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。 単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。 キャリアパス ◆短期（メンバー） これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 応募条件 ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 続きを見る
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【マーケティング部：BIエンジニア】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から14年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、BIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、可視化業務の強化を図りたいと考えています。 本募集では、BIツールの経験がある方を募集しています。 マーケティング部の所属となりますが、業務領域全般でのBIエンジニアを募集しています。 仕事内容 ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense / MotionBoard / Actionista! などのBIツール / SQL ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～BI案件事例～～～ ①大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成 使用ツール：Tableau ②製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成 部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る 使用ツール：Tableau ③自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など 使用ツール：Tableau ④飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） 過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化） 使用ツール：Access、Tableau、KHcorderなど ⑤大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成 使用ツール：LookerStudio、Tableau ⑥大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成 使用ツール：DOMO、Splunk ⑦大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。 仕様ツール：Tableau、Redash ⑧物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る 使用ツール：DOMO ≪研修制度・スキルアップサポート ≫ ・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ・社内チャットルーム等による質問フォロー ・外部セミナー情報の配信（不定期） ・BIツールの書籍購入補助や貸出 応募条件 ＜必須要件＞ ・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験 ＜歓迎要件＞ ・マーケティング領域でのBIダッシュボードの構築 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・BIエンジニアを目指している方 続きを見る
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【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】東京・神奈川
分析屋の特長 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ 仕事内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 応募条件 ＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 続きを見る
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【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】東京・神奈川
募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 仕事内容 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ※業務内容について 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R ■DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure 応募条件 ＜必須要件＞ ・プログラミングの実務経験 ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 ＜歓迎要件＞ ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 ＜求める人物イメージ像＞ ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方 又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方 ・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方 ＜入社後の流れ＞ 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 ※本ポジションのご応募に悩まれる方は以下の求人もご確認ください※ 【データアナリスト（PM、PL候補）】東京・神奈川 https://hrmos.co/pages/analytics-jp/jobs/0000055 続きを見る
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【データアナリスト候補（マーケティング支援）】東京・神奈川勤務
募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 仕事内容 データ分析を活用したマーケティング支援 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R この仕事の魅力は 1.ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンス プロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2.最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3.クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献 業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4.多種多様な業界のデータに触れる機会 自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5.社会貢献度の高いプロジェクトに携われる 自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。 入社後（研修）の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R 習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 応募条件 ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理の実務経験 ・BIツールでのデータの分析/活用経験（Tableau、PowerBIなど） ＜歓迎要件＞ ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、SPSSなど） ・マーケティング領域での実務経験（デジタルマーケティング、リサーチなど） ・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験 ・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 ＜本求人に当てはまりにくい方＞ ・リサーチの経験を伸ばしたい方 →リサーチ単体の案件がございません。 ・WEBマーケティング／SNSマーケティングのみご活動されてきた方 →エンジニアスキルが不足している傾向がございます。 続きを見る
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データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／成長部署で様々な経験が積める！／東京・神奈川
分析屋の特長 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 この求人にマッチする方 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ 仕事内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 変更の範囲：会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 応募条件 ＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） ＜求める人物像＞ ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 続きを見る
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2～3月入社歓迎＜メンバー層＞SES営業
仕事内容 ＜主な業務＞ IT系人材の法人営業（分析ソリューション、SES、派遣）を担当していただきます。 具体的には、分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エンジニアのスキルや希望に合う案件にアサインをしていただきます。加えて、契約条件の交渉やトラブル対応等などアサイン後のフォローも行い、分析エンジニアの働きやすい環境づくりも重要なミッションとなります。顧客・エンジニアはもちろん、経営陣とも連携しながら、会社の成長に貢献していただきます。 ＜具体的には…＞ ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ・案件成約までの商談 ●常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュニケーション、フォローなど …その他の業務… ・場合によって、常駐先の顧客対応、受託案件の営業活動も同様にお任せします。 ゆくゆくは、上流業務となるデータ分析サービスの提案もお任せしていくことを考えています。 ＜入社後の業務・フォロー体制＞ はじめは、既存営業メンバーのサポートのもと、弊社と同規模の同業他社に対する新規顧客開拓やパートナー開拓の営業を行っていただきます。目安として、入社後半年ほどでデータエンジニアに対するフォローや成約に向けた商談、エンジニア常駐後の顧客フォロー・提案活動などをご担当いただきます。チームには営業事務担当も在籍をしており、担当の営業業務に集中して取り組んでいただける環境を用意しております。 ＜分析屋における営業業務の魅力＞ ・特定の業界に依存せず多種多様な業界の顧客課題に触れることで、 世の中のビジネスの動きがわかる ・IT業界において開発事業が多い中、データ分析事業を専門としているため、 データ分析事業全般やトレンドに関する知識が身につく ・データ分析の中でもAI・機械学習など手段にこだわらず、 課題解決を目的としたサービスを取り扱っているため、本質的な課題解決をする力が身につく ・様々な業界の決定権のある方と接する事が多く、コミュニケ―ションに対する自信がつく ・数字的ノルマに対するストレスが比較的少ない 応募条件 ＜必須要件＞ ～スキル・経験～ ①社会人経験かつ営業経験が1年以上ある方 ②Excel、Word、PowerPointの基本的な操作 ＜歓迎条件＞ ・法人営業の経験 ・新規顧客開拓の経験 ・IT業界での就業経験 ・無形商材での営業経験 ☆こんな志向性の方をお待ちしております☆ ・顧客やエンジニアの応対（日程調整他）などきめ細やかな対応ができる ・フットワークが軽く、マルチタスクが得意 ・人に説明することや、お話しすることが得意 ・物事をロジカルに考え、アウトプットが出せる ・チームプレーで組織に貢献したい ・与えてもらうよりも与えることが好きで、人のために主体的に行動できる ・向上心とポジティブマインドをお持ちで、推進力がある 続きを見る
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◢◤データサイエンスチーム◢◤データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞
募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 仕事内容 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など 案件例 * 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） * 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） * 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） * 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） * 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） 本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・シニアデータサイエンティスト ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） ↓ ・データサイエンスチームリーダー ↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 メッセージ 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ～分析志向の方へ～ 当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。 大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。 社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？ ～ビジネス志向の方へ～ 当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。 分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。 また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。 ～研究志向の方へ～ 当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。 最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。 産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。 データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。 経験・スキル ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル * データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 ＜歓迎要件＞ * 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験 配属組織 部門について 当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 特徴 「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。 組織・風土 * 個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨 * 多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨 * データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発 * メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力 * データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援 続きを見る
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◢◤データサイエンスチーム◢◤データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞
仕事内容 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 業務詳細 * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など 案件例 * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） 本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・シニアデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 メッセージ 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ～分析志向の方へ～ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？ ～ビジネス志向の方へ～ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。 データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。 経験・スキル ＜必要要件＞ ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ＜歓迎要件＞ * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） * プロジェクトマネジメントの経験 活躍している方の特徴 * データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 * 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 * チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 * 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 * クライアントの立場に立って考えられる方 続きを見る
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▲データサイエンスチーム▲AIエンジニア＜ジュニア・ミドル層＞（神奈川）
募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 所属チームについて 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 業務内容 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 技術スタック クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 応募資格 ・ 必須スキル・経験 ⮚ 研究または実務でのAI開発経験1年以上 ⮚ 主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験 ・ 歓迎スキル・経験 ⮚ 生成AI関連の実務経験 ⮚ クラウド（AWS、GCP、Azureのいずれか）の実務経験 ⮚ AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験 ⮚ 統計・機械学習関連の資格保有 ⮚ 顧客折衝の経験 求める人物像 ・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦精神がある方 ・ チームワークを大切にできる方 ・ 論理的に話ができる方 ・ 最先端技術を追求したい方 これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。 続きを見る
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◢◤新規事業×生成AI◢◤データサイエンスチームのフルスタックエンジニア＜ジュニア・ミドル＞
募集背景 生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、当社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。 仕事内容 フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。 業務概要 ■受託開発プロジェクト * Webサービス・アプリケーション開発（フロントエンド/バックエンド実装、システム設計） * データ分析基盤の整備（ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援） * クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理 ■自社サービス開発 * 生成AIを活用したサービスの設計・開発（API設計、モデル選定・チューニング） * 新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 * パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応 業務詳細 フロントエンド/バックエンドの実装（React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用） Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 コンテナ（Docker/Kubernetes）やIaC（Terraform）を活用したインフラ構築・運用 データ分析基盤の構築（ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計） BIツール（Tableau、PowerBI）を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応 開発環境／使用ツール クラウド：AWS、GCP、Azure BI・分析ツール：Tableau、PowerBI データベース：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール：Python、R、SQL、TypeScript など インフラ・DevOps：Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等 案件例 大学向け統計解析WEBアプリ（規模：4名、期間：1年） →Kubernetes、Terraform、CI/CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用 自社オウンドメディア構築（規模：2名、期間：3ヶ月） →WordPressではなく、スクラッチでの開発 https://chatgpt-consulting.net/blog/guide/generative-ai/ 生成AIを用いた新規サービス（規模：2名、期間：8ヶ月） →現在開発中 GISを使った商圏分析用WEBアプリ →ビジネスロジック構築設計対応 本ポジションの魅力 ■ 技術面 * 生成AIなど最新技術への取り組み * フルスタック開発によるスキル範囲の拡大 * 技術選定から参画できる裁量 ■ キャリア面 * 受託開発と自社サービス開発の両方を経験 * ビジネス成果へのダイレクトな貢献 * データドリブンな意思決定文化 メッセージ 私たちは、技術とビジネスの両面から社会に価値を生み出すことを目指しています。フルスタックエンジニアとして、幅広い技術スタックを駆使し、デジタル変革時代の新たなソリューション創出に貢献できる環境です。 受託開発で培った多様なプロジェクト経験とそこから得たナレッジを活かしながら、自社独自の新規サービスや生成AIを活用したプロダクト開発にも取り組んでいます。 ～技術志向の方へ～ 当社では最新技術の積極的な導入と技術的チャレンジを歓迎しています。フロントエンドからバックエンド、インフラ領域まで幅広い技術に触れられ、エンジニアとしての総合力を高められます。 技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程から参画することで、サービスの根幹を技術面から支える経験が可能です。また、技術書籍の購入支援やカンファレンス参加サポート、社内勉強会など、エンジニアの成長を後押しする制度も充実しています。 ～ ビジネス志向の方へ～ エンジニアとしての技術力を基盤としながら、ビジネスへのインパクト創出に関心をお持ちの方も歓迎します。当社は機能開発に留まらず、その先にあるビジネス価値の最大化を重視しています。 開発チームは事業部門と密接に連携し、KPI設定から成果検証までを一貫して行うことで、エンジニアリングの視点からビジネスをリードできます。将来的にプロダクトマネージャーやビジネスサイドへのキャリアシフトを目指す方にとっても、技術とビジネスの両方を学べる貴重な機会となるでしょう。 自身の技術力を活かしながら、事業成長をエンジニアリングで加速させることに興味をお持ちの方、ぜひご応募ください。 経験・スキル ＜必要要件＞ ※サーバーサイド開発経験2年以上／以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js ・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験 ＜歓迎要件＞ * フロントエンド開発経験（React/Vue.js/Angular等） * クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の利用経験 * DevOpsツールの活用経験 * CI/CD環境の構築・運用経験 * コンテナ技術（Docker/Kubernetes）の実務経験 * マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 * ビジネスKPIに基づいた開発経験 * A/Bテストなどの実験設計経験 * アクセス解析ツールの活用経験 * プロダクトマネジメントの知識・経験 求める人物像 * 新しい技術への学習意欲が高い方 * ユーザー視点で考えることができる方 * チームでの開発を楽しめる方 * 主体的に課題解決に取り組める方 * 技術的な提案ができる方 * ビジネス成果に関心がある方 活躍している方の特徴 * 技術的な正確性とビジネススピードのバランスを取れる方 * オーナーシップを持ってプロジェクトに取り組める方 * 技術選定において、ビジネス要件と保守性を考慮できる方 * エンジニアリングの視点から、ビジネス課題に対する提案ができる方 * ドキュメンテーションやナレッジ共有に積極的な方 * クライアントとの対話を通じて、要件を適切に解釈・提案できる方 * 新しい技術トレンドのキャッチアップと実践的な活用ができる方 * データに基づいた意思決定と改善提案ができる方 続きを見る
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2～3月入社歓迎◎キャリアと成長を両立！データ分析専門の法人営業職◎神奈川県勤務／テレワーク可
仕事内容 ＜主な業務＞ エンジニアと企業をつなぎ、双方にとって価値のあるマッチングを生み出す仕事です。あなたには、分析エンジニアのキャリアを支援しながら、企業の課題解決に貢献する提案営業をお任せします。 ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ・案件成約までの商談 ●常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュニケーション、フォローなど ＜具体的には...＞ ・エンジニアのキャリア形成をサポート 分析エンジニアのスキルや希望を深く理解し、最適な案件を提案。エンジニアが成長できるプロジェクトに携われるようサポートします。 ・新規案件の開拓 企業が抱えるデータ活用や分析に関する課題を解決するための提案を行い、信頼関係を築いていきます。 ・アサイン後のフォローアップ 契約条件の調整やトラブル対応を通じて、エンジニアが安心して働ける環境を整えます。定期的なフォローで企業とエンジニア双方の満足度を高めます。 この仕事の魅力 ＊エンジニア・企業双方から感謝されるやりがい エンジニアがキャリアアップを実感できる案件に出会う喜びや、企業の課題解決につながる提案が評価される達成感を得られます。 ＊多様な業界でビジネスの最前線を知る 特定の業界に依存せず、様々な業界の顧客課題に触れることで、ビジネス全体の動向を理解できます。 ＊データ分析の専門性を深める IT業界では開発事業が主流ですが、当社はデータ分析に特化。データ分析事業全般の知識や、AI・機械学習といった最先端技術のトレンドに関する理解を深められます。 ＊本質的な課題解決力を磨ける 手段にこだわらず、企業の本質的な課題解決を目指したサービスを提供するため、課題解決力を高めることができます。 ＊高いコミュニケーションスキルが身につく 様々な業界の意思決定者と直接コミュニケーションを取る機会が多く、対話力や提案力に自信を持てるようになります。 ＊ストレスの少ない環境で結果を出せる 営業として成果が求められる一方で、数字的ノルマに対する過度なプレッシャーが少なく、落ち着いて業務に集中できる環境です。 ＊あなたの提案が未来をつくる エンジニアのキャリア形成や企業の成長を支える提案を通じて、業界全体の発展に寄与できます。 ＊チームでの成長を実感 顧客、エンジニア、経営陣と連携しながら、多くの人々と協力して目に見える成果を生み出せる環境があります。 入社後の流れ ご入社後は、既存の営業メンバーのサポートを受けながら、安心して業務をスタートしていただけます。はじめは、新規顧客やパートナー企業の開拓を中心に取り組み、当社の営業スタイルや業界知識を学んでいただきます。 ＜スケジュール例＞ 1～6ヶ月目：サポート体制のもと業務に慣れる 営業チームがしっかりとフォローしますので、営業経験が浅い方でも安心。社内の営業事務担当がバックオフィス業務をサポートするため、営業活動に集中できる環境が整っています。 半年後～：業務の幅を広げてステップアップ データエンジニアに対するフォローや成約に向けた商談を担当いただくほか、エンジニア常駐後の顧客フォローや追加提案など、より深い業務にも携わっていただきます。 チームメンバーが常にサポートするため、困ったことがあれば気軽に相談できます。 応募条件 ＜必須要件＞ ①社会人経験かつ営業経験が1年以上ある方 ②Excel、Word、PowerPointの基本的な操作ができる方 ＜歓迎条件＞ ・法人営業の経験 ・IT業界での就業経験 この仕事で伸ばせるスキル・キャリア 当社では、あなたのこれまでの経験や志向性を活かし、確実なキャリア成長を実現できる環境を整えています。特に以下のようなスキルや志向性をお持ちの方にとって、多くの成長機会をご提供できます。 ＊営業経験を活かし、更なる専門性を磨ける 法人営業や新規顧客開拓、無形商材の営業などのご経験をお持ちの方は、これまで培ったスキルをそのまま発揮しつつ、データ分析という専門領域での知識を深めることができます。 ＊IT業界での経験をプラスアルファの価値に IT業界でのご経験がある方には、データ分析における最新技術に近い環境でご就業することで、スキルと知識をさらに発展させるチャンスがあります。 ＊人と接するスキルを最大限に発揮できる 顧客やエンジニアへの丁寧な対応や日程調整、的確な説明など、コミュニケーション力に自信のある方は、エンジニアと企業双方にとって信頼される存在として活躍できます。 ＊課題解決力と推進力を評価 物事をロジカルに考え、迅速にアウトプットできる能力は、クライアントの課題解決やプロジェクトの推進に直結します。あなたのスキルがチーム全体の成果に繋がる実感を得られます。 ＊主体的に行動できる方が輝ける場所 与えることに喜びを感じる方や、人のために主体的に動ける方は、エンジニアや顧客に感謝されるだけでなく、チーム全体をより良い方向に導くリーダーシップを発揮できます。 ＊向上心とチームプレーが新たな成果を生む ポジティブなマインドや推進力をお持ちの方には、成長を楽しみながらチームとともに新たな成果を追求していただけます。 続きを見る
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【BIエンジニア】未経験から始めるデータ分析のプロ！
■募集背景■ 設立14年目を迎え、さらなる事業拡大と組織強化を図るための増員募集です。 データ分析の需要が急速に高まり、データの可視化は企業経営において欠かせない要素となっています。 当社においてもこの分野に力を注いでおり、今後の成長を支える重要なポジションとして、今回の募集を行っています。 BIエンジニアとは BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。 仕事内容 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。 主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 具体的な業務内容 〇 データ収集・加工 〇 ダッシュボードの作成 〇 データ分析結果に基づいたレポート作成 〇 分析結果を活用した施策提案 〇 データの品質管理・定期的な更新作業 〇 他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境／使用ツール BIツール: Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense など データベース: SQL この仕事の魅力 1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境 金融、エンタメ、通信など多様な業界のデータを扱い、業界知識を深めると同時に、最新のBIツールを使用してスキルアップできます。 2. データ分析を通じた社会貢献の実感 企業の課題をデータ分析で解決し、社会全体の成長に貢献するやりがいがあります。 研修制度・スキルアップサポート ・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ・社内チャットルーム等による質問フォロー ・外部セミナー情報の配信（不定期） ・BIツールの書籍購入補助や貸出 応募条件 ＜必須要件＞ ・IT業務経験が1年以上ある方 ＜歓迎要件＞ ・BIツール（Power BI、Tableauなど）の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作・データ抽出経験 ・データ分析またはシステム開発の実務経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析に興味があり、新しい知識や技術を積極的に学びたい方 ・論理的な思考力と問題解決能力を持ち、自発的に課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にし、コミュニケーション力を発揮できる方 メッセージ あなたのスキルと熱意で、データを活用した課題解決に貢献しませんか？ 当社では、多様な業界のデータを扱いながら、最新技術に触れられる環境が整っています。データ分析や可視化を通じて、クライアントや社会全体の課題解決に取り組むことで、自らの成長と大きな達成感を得られるお仕事です。 また、あなたのこれまでの経験や得意分野を活かしながら、さらなるスキルアップやキャリアアップを目指せる環境を提供します。例えば、業務に必要なBIツールやデータ分析手法を深く学べる研修やプロジェクトを通じて、即戦力として活躍するだけでなく、専門性を磨いていくことが可能です。 私たちは、あなたが積極的にアイデアを出し、クライアントやチームと協力しながら成果を出せることを期待しています。ビジネス課題を解決する過程で得られる喜びと、自分の成長を実感できる瞬間がたくさんある職場です。 「データ分析で社会を動かしたい」「自分の力で課題を解決したい」という意欲のある方は、ぜひこの機会に挑戦してください！ 一緒に、新たな価値を生み出す仕事をしませんか？ あなたのご応募を心よりお待ちしております！ 続きを見る
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デザインエンジニア（UI/UXデザイン、フロントエンドエンジニア）
募集要項 ポジション概要 当社が新規開発するプロダクトにおいて、UI/UXデザインとフロントエンド実装を横断的に担う「デザインエンジニア」を募集します。 本ポジションは、企画段階から開発・改善サイクルまで一貫して関与し、技術的観点とユーザー視点の両面からプロダクト価値の最大化を目指します。 また、クライアント企業からも、デジタルサービス体験の向上に関するニーズが急増しており、当社はUI/UX改善や新規提案にも積極的に取り組んでいます。特に、データ分析に基づいたユーザー体験の最適化や、フロントエンド実装まで踏み込んだ提案力が求められており、本ポジションはこうしたクライアントワークにおいても中核的な役割を担っていただきます。 多様な領域に挑戦しながら、サービス価値の創出に貢献したい方にとって、最適なポジションです。 業務内容 当社が取り組む生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含めた多様なプロジェクトへ幅広く参画いただきます。ユーザー体験（UX）の向上を軸としたUI設計やフロントエンド実装を担い、企画段階からデザイン・開発・改善まで一貫して関わることで、革新的なプロダクトづくりに貢献していただきます。 新規事業開発におけるUI/UX設計・改善 Next.jsによるフロントエンド実装 デザインシステムの構築 ユーザー行動分析・A/Bテストを通じた改善サイクル 新規事業の企画立案 クライアントワーク（UI/UX、Webマーケティング支援などへの案件参画） 主な利用技術、開発環境 React / Next.js / Typescript / TailwindCSS / Storybook / ESLint / Prettier / Figma / GCP / AWS / Docker / GitHub Action 本ポジションの魅力 【1】 生成AIを活用した新規プロダクト開発への参画経験 生成AIを活用した新規事業の中核となるプロダクトの企画・設計から関わることで、上流工程に直接参加し、戦略的視点を養うことができます。 ユーザーにとって価値ある機能やUI/UXを形にするプロセスを通じ、テクノロジーとデザインが融合した総合的なスキルアップを図ることができます。 【2】 モダンな技術環境で専門性を高める成長機会 Next.jsやTypeScriptを活用したモダンな開発環境を提供 Tailwind CSSやFigmaを使用した効率的な開発フローの実践 ユーザー行動データやA/Bテストを活用し、データに基づく改善を経験 【3】 少人数チームで挑戦と成長を実現できる環境 少人数のアジャイルチームで技術選定やプロダクト設計に深く関わる機会 プロトタイピングを通じた仮説検証やアイデアの具体化に取り組む経験 自身のスキルや提案がプロダクトの成長や事業成功に直結するやりがい 求めるスキル・経験 【必須要件】 Reactなどのモダンフロントエンドフレームワークを用いた実務経験（2年以上） UI/UX設計やデザインガイドラインへの理解、デザイナーとの協働経験 【歓迎要件】 新規サービスの企画・設計段階から携わった経験 デザインツール（Figma, Sketch, XD等）の使用経験 スタイルガイドやコンポーネントライブラリの整備・運用経験（デザインシステム構築経験） プロトタイプを活用した仮説検証や要件定義に携わった経験 アクセシビリティやパフォーマンス最適化への知見 CI/CD環境での開発運用経験 生成AI技術（LLMや画像生成モデル等）の活用経験や関心 求める人物像 ユーザー価値を最優先し、デザイン・技術の両面からプロダクト改善に前向きに取り組める方 新しい技術やツールを積極的にキャッチアップし、アウトプットを通じて成長していける方 チームワークを重視し、多職能なメンバーと円滑にコミュニケーションを図れる方 続きを見る
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▲データサイエンスチーム▲AIエンジニア＜未経験＞（神奈川）
募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 所属チームについて 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 業務内容 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 技術スタック クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 応募資格 ・ 必須スキル・経験 ⮚ 言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 ・ 歓迎スキル・経験 ⮚ Pythonの実務経験 ⮚ データ分析コンペティション（Kaggle, SIGNATEなど）の参加経験 ⮚ 競技プログラミングコンペティション（AtCoderなど）の参加経験 ⮚ 統計・機械学習関連の資格保有 ⮚ 基本情報技術者試験の資格保有 ⮚ 顧客折衝の経験 求める人物像 ・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦精神がある方 ・ チームワークを大切にできる方 ・ 論理的に話ができる方 ・ 最先端技術を追求したい方 これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。 続きを見る
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