株式会社分析屋 すべての求人一覧
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【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 応募条件 ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方 続きを見る
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【データサイエンティスト候補】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 応募条件 ＜必須要件＞ 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方 続きを見る
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＜未経験者採用＞【データサイエンティスト候補】東京・神奈川
募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 ①データ利活用支援 主に、ゲーム業界やWEB・通信業界で蓄積されるデータの抽出・加工、集計を行っております。 また、レポーティングや施策の提案、施策の効果検証までPDCAを回しながら、お客様の事業の成功を支援します。 ②データの可視化・分析業務効率化支援 日々の作業の自動化や業務効率化を支援し、リソースの最適化を実現いたします。 ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援をメインサービスとし、お客さまのお悩みをお聞きしながら、レポーティングの支援、ダッシュボード提案・開発・運用保守までを一気通貫で行っています。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜仕事の魅力＞ ■あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる ■様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる ■ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める ■顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる ■顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい ■データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく 応募条件 ＜必須要件＞ ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ＜歓迎要件＞ ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） ・Excelを用いた、ちょっとしたデータ集計・分析業務経験 ・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える ・データ分析で○○業界に貢献したい ・趣味でデータ分析やプログラミングを勉強している など、データサイエンティストに興味・関心があり、 挑戦する意欲のある方をお待ちしております！ 入社後、1～2か月の期間で個別研修を実施するなど スキルアップに向けたサポートも充実しております。 お気軽にお問い合わせください。 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ 課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、 顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。 続きを見る
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＜未経験者採用＞【ITエンジニア（データ分析領域）】東京・神奈川
募集背景 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 業務詳細 ＜事業内容と募集背景＞ ①ライフサイエンス事業では、センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析で「日本人の暮らしを豊かにする」 ②アナリティクス事業では、データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を通して「ビジネスデータで日本経済を活性化する」 ③マーケティング事業では、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広い支援を通して「ビジネスデータで日本経済を活性化する」 上記3つのクライアント事業支援を横断的に行っており、お客様の本質的な課題に向き合い、IT・人材両面から幅広い業務サポートを提供しております。 まずは、データ分析領域のエキスパートを目指していただきたいと思っております。 業種・業界を問わない多岐にわたる企業様の業務領域に携わり、企業運営を強力にサポートできるよう鋭意取り組んでいます。 ＜仕事内容＞ まずは入社後1か月間はデータ分析の基本スキル研修 （Excel／SQL（初級・中級・上級）／Tableau／Google Analytics（初級・中級）） 分析未経験の方はExcel、SQLから研修スタート♪ 2か月目からプロジェクト参画！ ▼データ分析プロジェクトの場合 ・データ抽出・データ集計・データ加工などデータ関連業務 （Excel／SQL／BigQuery／Tableau などを使用） ゆくゆくはクライアントのニーズに応じて、仮説立案・データ分析設計・モデル作成・効果検証などビッグデータを定量的に分析・評価し、データサイエンスに基づいたコミュニケーションプランの戦略提案を担うポジションです。 ▼デジタルマーケティング領域プロジェクトの場合 ・定期レポートの作成（SQLやGoogleAnalyticsなどを使用） ・マーケティングデータの加工、可視化等のレポーティング作成 ・マーケティング分析資料作成など ゆくゆくは、クライアントのニーズに応じて、デジタル施策などマーケティングデータを定量的に分析・評価し、データサイエンスに基づいたコミュニケーションプランの戦略提案を担うポジションです。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜環境・言語・ツール＞ AWS／Azure／GCP SQL／Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database／BigQuery Google Analytics／Tableau／Power BI／他各種分析ツールなど ＜プロジェクトの業界＞ 鉄道業界、アパレル業界、教育業界、通信業界、建設業界、ゲーム業界、 サービス業界、Web業界、製薬業界、大学法人、行政、製造業界など ＜仕事の魅力＞ ・エンジニアスキル＋データに関する知見やスキルの基本 ・顧客と密に関わることで、さらなる改善に向けて動き出しやすく課題解決力 ・プロジェクトごとに様々なドメイン知識のキャッチアップ ・機械学習やAI等の技術をビジネスへの応用・社会貢献 ・データを活用したDX推進 ・データを活用したプロジェクト管理・マネジメント ・データを活用したコンサルティングスキル 続きを見る
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＜PG経験者採用＞【データ分析基盤構築エンジニア】東京・神奈川
募集背景 設立から13年目。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 応募条件 ＜必須要件＞ 下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 ＜歓迎要件＞ ◆AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ◆機械学習分野の専門知識と実務経験 ◆DWHの設計・構築経験 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ 課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、 顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 これまでの経験を活かして新しい技術を キャッチアップしていける方。 続きを見る
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＜実務経験者採用＞【データサイエンティスト】東京・神奈川
募集背景 組織拡大による、エンジニア増員に伴いPMポジションの方が不足しています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき 分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 仕事内容 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント -顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure 応募条件 ＜必須要件＞ ■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア ＜歓迎条件＞ ■プロジェクトマネジメントのご経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験 ＜求める人物像＞ ・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方 ・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方 ・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方 ・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方 ・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方 ＜入社後の流れ＞ 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 続きを見る
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【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川
募集背景 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。データ分析需要が日に日に高まる中、当社は今後のさらなる事業拡大を見据え、データエンジニアとしてのデータ活用支援にとどまることなく、顧客にとっての最適なデータ戦略を探求し ”実現・持続可能な” ソリューションを提供してまいります。 今回は、上記方針の基、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 データエンジニアチームを率いて顧客の課題を紐解き、ビジネスを促進させたい方を募集しています。このチャレンジングな環境で、ご自身のスキルを最大限に発揮しませんか？ 仕事内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ※尚可 変更の範囲：会社が指定した業務 ポジションと期待 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 応募条件 ＜必須条件＞ ※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） ＜歓迎要件＞ ・5名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 -データ分析プロジェクトでのPL・PM経験 -システム開発プロジェクトでのPL・PM経験 ・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験 ・システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たしたご経験 続きを見る
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【データサイエンティスト】ドメイン知識を活かして早期にキャリアアップ！
募集背景 分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 仕事内容 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 変更の範囲：会社が指定した業務 業務例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ポジションと期待 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 仕事の魅力 データサイエンティストは市場価値が高い データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。 そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。 ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。 社会に変革をもたらす データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。 例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。 単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。 キャリアパス ◆短期（メンバー） これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。 応募条件 ＜必須条件＞ ※以下すべてを満たす方 - 言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） - 集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） - 顧客折衝や社内調整などの経験 ＜歓迎要件＞ ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 -データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 -システム開発プロジェクトでのPL・TL経験 続きを見る
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【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務
■募集背景■ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ～～～マーケティング領域案件事例～～～ ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています 応募条件 ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜歓迎要件＞ ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験 ・データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方 続きを見る
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9月入社歓迎【人事採用メンバー】データ分析企業/オンライン選考★リモートワーク推奨★東証プライム上場SHIFTグループ
募集背景 人事部の体制強化に伴う募集です♪ 中途採用活動のメンバーを新たに募集いたします。 少しでも興味を持っていただいた方からのご連絡お待ちしております。 仕事内容 ★採用担当として、担当領域の採用数最大化のための企画立案、 実施までの一連の業務を行っていただきます。 ＜主な業務＞ ・採用目標達成に向けた母集団形成 -エージェント折衝（他メンバー対応指示含む） -スカウト媒体運用（他メンバー対応指示含む） -求人媒体運用（他メンバー対応指示含む） -その他新規の採用手法の企画／立案 -オファー面談対応 ・進捗管理 -採用ツールの更新（採用管理システムHAMOS、スプレッドシート）・検討・提案 -現状分析（採用経路、予実管理、差分分析など） -抽出した課題に対する解決策立案（内定承諾率を最大化させる選考フロー改善など） ＜入社後のイメージ＞ 採用担当として、まずは弊社中途採用チームの体制・状況を把握いただき、上記業務を進めていただきながら採用強化に向けた施策検討をメインにお任せします。 その後、ご経験やキャリア形成の希望に合わせ、採用経路や採用レイヤーなどの要素の掛け合わせで担当領域の採用数拡大をお任せします。 ＜当社のPRポイント＞ ・当社にとって採用は経営の重要戦略であり、売上高の約10%を採用予算としています。 ・裁量が大きく、新たな採用手法を考えたり自社イベントの企画をするなど、採用専任担当としても市場価値を高められるようなキャリア構築ができます。 ・事業部門と人事の立場に主従関係がなくフラットなので、事業戦略にコミットしている実感が得やすいです。 ・採用部門のスペシャリストだけでなく、事業戦略に深く関わるチャンスもあり、キャリアの幅も広がります。 応募条件 ＜必須要件＞ ①中途採⽤経験 2年程度 ※採用目標人数を意識し、状況に応じて自らアクションを起こせる方 ②PCリテラシーがある方（Excel等を用いて、集計作業ができる方） ＜歓迎条件＞ ・IT業界での就業経験および業界知⾒ ・エンジニア採用経験 ・⼈材紹介会社にてRACA両方の経験 ＜求める人物像＞ １、コミュニケーションを大切にし、周囲と連携することができる方 ２、物事や会話を論理的に考えることができる方 ３、素直に物事を受け入れることができる方 ４、多くの変化に対して柔軟に適応できる方 ５、能動的に業務を遂行できる方 続きを見る
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9月入社歓迎＜メンバー層＞SES営業
仕事内容 ＜主な業務＞ IT系人材の法人営業（分析ソリューション、SES、派遣）を担当していただきます。 具体的には、分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エンジニアのスキルや希望に合う案件にアサインをしていただきます。加えて、契約条件の交渉やトラブル対応等などアサイン後のフォローも行い、分析エンジニアの働きやすい環境づくりも重要なミッションとなります。顧客・エンジニアはもちろん、経営陣とも連携しながら、会社の成長に貢献していただきます。 ＜具体的には…＞ ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ・案件成約までの商談 ●常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹介できるプロジェクトの獲得 ・各エンジニアのスキルレベルに適した案件選定 ・エンジニアに寄り添ったコミュニケーション、フォローなど …その他の業務… ・場合によって、常駐先の顧客対応、受託案件の営業活動も同様にお任せします。 ゆくゆくは、上流業務となるデータ分析サービスの提案もお任せしていくことを考えています。 ＜入社後の業務・フォロー体制＞ はじめは、既存営業メンバーのサポートのもと、弊社と同規模の同業他社に対する新規顧客開拓やパートナー開拓の営業を行っていただきます。目安として、入社後半年ほどでデータエンジニアに対するフォローや成約に向けた商談、エンジニア常駐後の顧客フォロー・提案活動などをご担当いただきます。チームには営業事務担当も在籍をしており、担当の営業業務に集中して取り組んでいただける環境を用意しております。 ＜分析屋における営業業務の魅力＞ ・特定の業界に依存せず多種多様な業界の顧客課題に触れることで、 世の中のビジネスの動きがわかる ・IT業界において開発事業が多い中、データ分析事業を専門としているため、 データ分析事業全般やトレンドに関する知識が身につく ・データ分析の中でもAI・機械学習など手段にこだわらず、 課題解決を目的としたサービスを取り扱っているため、本質的な課題解決をする力が身につく ・様々な業界の決定権のある方と接する事が多く、コミュニケ―ションに対する自信がつく ・数字的ノルマに対するストレスが比較的少ない 応募条件 ＜必須要件＞ ～スキル・経験～ ①Excel、Word、PowerPointの基本的な操作 ②ビジネスマナー、ビジネスメールの基礎基本が身についている ③法人営業のご経験 ④新規顧客開拓の経験 ＜歓迎条件＞ ・IT業界での就業経験 ・無形商材での営業経験 ☆こんな志向性の方をお待ちしております☆ ・顧客やエンジニアの応対（日程調整他）などきめ細やかな対応ができる ・フットワークが軽く、マルチタスクが得意 ・人に説明することや、お話しすることが得意 ・物事をロジカルに考え、アウトプットが出せる ・チームプレーで組織に貢献したい ・与えてもらうよりも与えることが好きで、人のために主体的に行動できる ・向上心とポジティブマインドをお持ちで、推進力がある 続きを見る
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