仕事内容
AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。
業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
業務詳細
* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
* AIモデルの性能評価とチューニング
* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング
開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
案件例
* 通信業界：ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化（チーム：6名、期間：11ヶ月）
* 農業分野：作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築（チーム：4名、期間：9ヶ月）
* エネルギー産業：再生可能エネルギー出力予測AIの開発（チーム：5名、期間：1年）
* 教育分野：個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 観光業：多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験（チーム：3名、期間：6ヶ月）
本ポジションの魅力
* 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
* 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
* クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
* 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
* 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます
想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
・AIエンジニア（本ポジション）
↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
↓
・AIグループマネージャー（マネジメント系キャリア）or
・AIテクニカルディレクター（専門性キャリア）
実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。
メッセージ
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。最先端のAI技術でビジネスを変革したい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。
～技術志向の方へ～
当社では、最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。機械学習モデルの開発、大規模言語モデル（LLM）の応用、コンピュータビジョンなど、幅広いAI技術領域でスキルを発揮できます。
クラウドプラットフォームを活用した最新のAIアーキテクチャの設計と実装、エッジAIの開発など、エンドツーエンドのAIエンジニアリングプロセスに関われるのが魅力です。
社内の技術共有や最新AI研究のディスカッションを通じて、常に最先端のAI技術にキャッチアップできる環境も整っています。技術的な挑戦を楽しみながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのAI技術力を存分に発揮してみませんか？
～上流志向の方へ～
当社では、AI戦略の立案から実装、運用まで一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。
実装フェーズまでサポートすることで、AI導入における現実的な課題や制約を肌で感じられます。これは、より実現可能性の高いAI戦略を立案するスキルの向上につながります。
また、クライアントへのAI技術の説明や、経営層へのAI戦略の提案など、技術と経営をつなぐ経験も積めます。将来、AIアーキテクトやAI戦略コンサルタントを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。
～事業会社志向の方へ～
クライアントと共にAIプロジェクトのKPIを設計し、その達成に向けて並走します。単なる技術提供者ではなく、事業成功の"当事者"として深く関与できるのが特徴です。
様々な業界のAIプロジェクトに携わることで、幅広い知見を短期間で獲得できます。これは、将来特定の業界でAI戦略をリードする際に大きな強みとなります。
また、プロジェクト期間中は AI技術の実装と改善に集中できるため、短期間で密度の濃い経験を積むことができます。事業会社のAI部門やAIスタートアップでリーダーシップを発揮したい方にとって、このような経験は大きな財産となるでしょう。
AIの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの力を貸してください。共に、AI駆動型の未来を創造しましょう。
経験・スキル
＜必要要件＞
1. AI・機械学習に関する専門知識と実務経験1年以上を目安
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの理解と実装経験
* PyTorch、TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの使用経験
* 自然言語処理（NLP）や画像処理の実務経験
- プログラミングスキル
* Pythonでの開発経験（3年以上）
* データ処理・分析ライブラリ（NumPy、Pandas等）の使用経験 - AIプロジェクト経験（1年以上を目安）
* AI/機械学習プロジェクトの設計から実装までの一連の経験
* ビジネス課題をAIソリューションに落とし込んだ経験
＜歓迎要件＞
* 生成AI（GPTモデル、Stable Diffusion等）の実装や微調整の経験
* クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのAI/ML環境構築経験
* AI論文の理解と最新研究動向のキャッチアップ能力
* データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
* AI関連の技術記事執筆や登壇経験
活躍している方の特徴
* 新しいAI技術への強い興味と学習意欲を持つ方
* ビジネス課題を理解し、適切なAIソリューションを提案できる方
* クライアントや非技術者にもAI技術をわかりやすく説明できる方
* チーム内外とのコミュニケーション能力が高く、協調性のある方
* AIの社会的影響を理解し、倫理的な配慮ができる方
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習、生成AIを用いた課題解決を行いたい方 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定め無し |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市（本社勤務） |
| 勤務時間 | 9：00～18：00 休憩1時間 ※案件内容次第で変更されます。 自社サービス担当者については、11：00～16：00がコアタイム担当者 |
| 受動喫煙対策 | 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り |
| 年収例/賞与 | 【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 月給（①19万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 月給（①19万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝540万円 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある |
| 試用期間 | 入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし |
| 待遇・福利厚生 | ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・創立記念日（8月15日） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇（有給取得前3日間付与） |
| スキルアップへのサポートも充実 | 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 |
| 個人の働き方に合わせたキャリアパス | 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 |
| 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 | ＜2019年入社Tさん＞ 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 |
| 選考プロセス | 1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 会社概要 | 株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 |
| 事業内容 | ▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 （データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど） ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング） ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか |
| 企業理念 | 経営理念 ～ あなたの問題解決をする ～ 分析屋では、データデリバリーにとどまることなく「クライアントの悩み、課題を解決すること」を第一に考え、課題解決に向けた支援を行います。 行動方針 ～ おもてなしの精神 ～ 問題を見出し、解決してこそデータ分析のプロ集団です。 顧客と同じ視点で課題解決に取り組み、解決に導くために、 そして10年後も100年後も唯一無二の企業であるために、おもてなしの精神を持ち続けます。 |
| 企業文化 | 経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何かトラブル起きた際にも、話し合いの場をつくり原因の追究を行ったうえで解決にへ向かうことを重視しています。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 また、経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。 |
| 設立年月日 | 2011年8月15日 |
| 代表取締役 | 溝口 大作 |
| 従業員数 | 267人（2024年9月時点） |
| 平均年齢 | 32.3歳 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 株式公開（証券取引所） | 非上場 |
| 主な株主 | 株式会社SHIFT |
| 主要取引先 | ・大手メーカー ・大手旅行代理店 ・大手リサーチ会社 ・大手広告代理店 ・飲食チェーン会社 ・ECサイト運営会社 ・ソーシャルゲーム会社 ・鉄道運営会社 ・サッカークラブチーム ・化粧品メーカー会社 ・製薬会社 ・国／地方法自治体 ・大学法人、教育関連会社 など |
| 売上実績 | 12億7,400万円（2023年8月実績） 9億4,700万円（2022年8月実績） 6億8,100万円（2021年7月実績） 6億9,100万円（2020年7月実績） 5億7,000万円（2019年7月実績） 5億円（2018年7月実績） 5億円（2017年度実績） 3億5,000万円（2016年度実績） 1億8,000万円（2015年度実績） 8,000万円（2014年度実績） |
| 本社所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |