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【開発エンジニア】AIビジネス部_東京・神奈川勤務

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【開発エンジニア】AIビジネス部_東京・神奈川勤務 | 株式会社分析屋

■募集背景■

設立14年目を迎える当社は、更なる事業拡大と組織強化を目指し、デスクトップアプリ、WEBアプリ開発に対応できる開発エンジニアを増員募集します。成長期にある今、弊社のコア事業であるデータ分析にだけでなく、データ活用を目的としたアプリケーション開発の需要も増えてきていることから、開発体制の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業や新サービスの立ち上げ、プロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。

仕事内容

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

<業種/プロジェクト例>
・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発
・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発
・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発
・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発
・業務データのダッシュボードアプリケーション開発
・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発

変更の範囲:会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/C#/JavaScript/TypeScript/Docker 他
・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆

データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。

◆◆◆AIビジネス部の特徴◆◆◆

・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組んでおり、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組んでいます。
・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトにチャレンジしています。

・案件の種類/クライアントの業種
 ⇒  製造業
 ⇒  通信業
 ⇒  大手リサーチ会社
 ⇒  大手広告代理店
 ⇒  飲食チェーン会社
 ⇒  ソーシャルゲーム会社
 ⇒  鉄道会社
 ⇒  製薬会社
 ⇒  国/地方自治体
 ⇒  大学法人、教育関連会社

≪研修内容 ≫

・AIビジネス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度を用意しています。
・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修となっています。
・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援します。※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能です。

<研修メニュー例>
・開発言語研修(例:Python, C# など)
・WEBアプリケーションフレームワーク研修(例:Django, FastAPI, React など)
・クラウド技術研修(例:AWS Amplify)
・SQL研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

応募条件

<必須要件>

・必須要件
 -エンジニア業務の実務経験 1年以上
 -いずれかの開発経験:デスクトップアプリ、WEBアプリ 1年以上

<歓迎要件>

 -プロジェクトにおける上流業務の経験(要件定義・基本設計、顧客折衝)
 -システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
 -システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たした経験
 -AWS/Azure/GCPなどのクラウド環境での開発経験

<求める人物像>
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方

職種 / 募集ポジション 【開発エンジニア】AIビジネス部_東京・神奈川勤務
雇用形態 正社員
契約期間
期間の定め無し
給与
年収
【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①19万円~
 ②9万8千円~24万2千円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
 ③1分単位実働分支給 平均残業時間月15時間!

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
※①②は入社後1年間の最低保証あり
勤務地
基本的に本社勤務を想定していますが、東京都23区を中心としたPJに配属される場合もあります。
※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のPJ先に常駐いただく場合もございます。
本社勤務の場合:原則リモート。必要に応じて出社頂く可能性あり。
PJ先勤務の場合:現在は在宅率70%(ハイブリッド含む)。但し、⼀部配属PJによっては本社やお客様先で就業いただく可能性あり。
変更の範囲:会社が指定した場所
勤務時間
9:00~18:00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
受動喫煙対策
本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐:勤務先により異なる
年収例/賞与
■年収例
【年収例(残業10時間相当)】
1)PM監修の元、仕様に従ってアプリケーション開発をする
 月給(①19万円+②9万8千円+③2万2千円)×12か月=372万円

2)プロジェクトメンバーを育成・監修し、自身も技術的な作業を担当する
 月給(①19万円+②29万+③3万7千円)×12か月=620万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
試用期間
入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
待遇・福利厚生
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間!
・在宅手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会(3ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・3か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日・休暇
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇 試用期間終了後
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前休暇3日間)

年間休日 123日
スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
選考プロセス
1.書類選考
2.面接(1~2回)
3.内定 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間~4週間程度を想定しております。
会社情報
会社名 株式会社分析屋
会社概要
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
事業内容
▶データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
企業理念
[Mission] すべての意思決定に人間らしさを
数字が企業の人間らしさを押し殺している。
合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。
分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。


[Vision] 「分析」の第一想起になる
「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、
すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。


[Value Concept] おもてなし分析
合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。
企業文化
1. ボトムアップの組織風土
分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。
指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。
指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる
自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい
その分、自律が求められる環境

2. 「合理」と「情理」の共存
データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。
合理8:情理2 のバランスで意思決定を重視
「失敗=減点」ではなく「失敗=学びの種」
人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる

3. おもてなし分析
日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。
言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案
データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援
著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている

4. 健康経営・働きやすさ
数年連続で健康経営企業として認定。
平均残業時間:15時間/月
リモート率:80%
男女ともに育休取得実績あり(男性53%、女性100%)
年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価

5. 多様性と人間力
データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成
MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍
コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。
設立年月日
2011年8月15日
代表取締役
溝口 大作
従業員数
314人(2025年9月時点)
平均年齢
32.3歳
資本金
1000万円
株式公開(証券取引所)
非上場
主な株主
株式会社SHIFT
主要取引先
・大手メーカー
・大手旅行代理店
・大手リサーチ会社
・大手広告代理店
・飲食チェーン会社
・ECサイト運営会社
・ソーシャルゲーム会社
・鉄道運営会社
・サッカークラブチーム
・化粧品メーカー会社
・製薬会社
・国/地方法自治体
・大学法人、教育関連会社
など
売上実績
19億9,300万円(2025年8月実績)
16億6,200万円(2024年8月実績)
12億7,400万円(2023年8月実績)
9億4,700万円(2022年8月実績)
6億8,100万円(2021年7月実績)
6億9,100万円(2020年7月実績)
5億7,000万円(2019年7月実績)
5億円(2018年7月実績)
5億円(2017年度実績)
3億5,000万円(2016年度実績)
1億8,000万円(2015年度実績)
8,000万円(2014年度実績)

本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階