募集背景
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。
所属チームについて
【チーム理念】
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。
【Mission】
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。
【Vision】
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。
【Value】
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力
AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。
業務内容
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
応募資格
・ 必須スキル・経験
⮚ 言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上
・ 歓迎スキル・経験
⮚ Pythonの実務経験
⮚ データ分析コンペティション（Kaggle, SIGNATEなど）の参加経験
⮚ 競技プログラミングコンペティション（AtCoderなど）の参加経験
⮚ 統計・機械学習関連の資格保有
⮚ 基本情報技術者試験の資格保有
⮚ 顧客折衝の経験
求める人物像
・ 共感力とコミュニケーション能力がある方
・ 創造性と挑戦精神がある方
・ チームワークを大切にできる方
・ 論理的に話ができる方
・ 最先端技術を追求したい方
これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。
| 職種 / 募集ポジション | 【SAC部】<未経験層>AIエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定め無し |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市（本社勤務） |
| 勤務時間 | 9：00～18：00 休憩1時間 ※案件内容次第で変更されます。 |
| 休日 | ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇（6日） ■GW休暇（カレンダー通り） ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇（取得実績あり） ■育児休暇（取得実績あり）※男女ともに ■創立記念日（8月15日） ■サポート休暇 （有給付与までの半年間は３日間の特別休暇を付与） |
| 加入保険 | ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） |
| 受動喫煙対策 | 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り |
| 試用期間 | 入社後6ヶ月間（期間中条件の変動なし） |
| 待遇・福利厚生 | ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
| 選考プロセス | 1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 会社概要 | 株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 |
| 事業内容 | ▶データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 |
| 企業理念 | [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
| 企業文化 | 1. ボトムアップの組織風土 分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。 指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。 指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる 自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい その分、自律が求められる環境 2. 「合理」と「情理」の共存 データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。 合理8：情理2 のバランスで意思決定を重視 「失敗＝減点」ではなく「失敗＝学びの種」 人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる 3. おもてなし分析 日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。 言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案 データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援 著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている 4. 健康経営・働きやすさ 数年連続で健康経営企業として認定。 平均残業時間：15時間／月 リモート率：80％ 男女ともに育休取得実績あり（男性53％、女性100％） 年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価 5. 多様性と人間力 データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成 MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍 コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。 |
| 設立年月日 | 2011年8月15日 |
| 代表取締役 | 溝口 大作 |
| 従業員数 | 314人（2025年9月時点） |
| 平均年齢 | 32.3歳 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 株式公開（証券取引所） | 非上場 |
| 主な株主 | 株式会社SHIFT |
| 主要取引先 | ・大手メーカー ・大手旅行代理店 ・大手リサーチ会社 ・大手広告代理店 ・飲食チェーン会社 ・ECサイト運営会社 ・ソーシャルゲーム会社 ・鉄道運営会社 ・サッカークラブチーム ・化粧品メーカー会社 ・製薬会社 ・国／地方法自治体 ・大学法人、教育関連会社 など |
| 売上実績 | 19億9,300万円（2025年8月実績） 16億6,200万円（2024年8月実績） 12億7,400万円（2023年8月実績） 9億4,700万円（2022年8月実績） 6億8,100万円（2021年7月実績） 6億9,100万円（2020年7月実績） 5億7,000万円（2019年7月実績） 5億円（2018年7月実績） 5億円（2017年度実績） 3億5,000万円（2016年度実績） 1億8,000万円（2015年度実績） 8,000万円（2014年度実績） |
| 本社所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |