募集背景
SHIFTグループの一員として、私たちは企業の「データ利活用」を支援してきました。
これまでは「言われた通りに作る」仕事が多かったBIの世界ですが、私たちはそこから一歩踏み込み、 「何のために可視化するのか」から考え抜き、現場に本当に役立つ仕組みを作る ことを大切にしています。
「単なる作業者」ではなく、 「伴走するパートナー」として企業課題を解決していく仲間 を募集します。
仕事内容
単なるダッシュボード作成にとどまらず、 「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する のがあなたの役割です。
・クライアント(経営層や事業部門)とディスカッションし、可視化すべき指標を設計
・BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用
・SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携
・情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進
・将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引
具体的な業務内容
- BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築
- データ抽出・加工(SQL使用)
- レポート作成およびKPI設計
- クライアントとのヒアリング・要件整理
- 可視化を通じた課題発見・改善提案
- BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援
案件例
〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施
開発環境/使用ツール
BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense
データベース:SQL(PostgreSQL, MySQL など)
その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり)
この仕事の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ
SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます。
2.経営・現場の意思決定に直結する手応え
作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます。成果が目に見えるからモチベーションも高まります。
3.幅広いキャリアの可能性
BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です。
4.多様な専門家と学び合える環境
データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます。好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです。
5.SHIFTグループの安定基盤 × 成長ステージ
グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります。
入社後の流れ/研修制度
< 初期研修 >
入社後はまず、1~2か月程度の初期研修を受講していただきます。
BIツール(Tableau)の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。
< OJT・実務サポート >
研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。
先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。
“横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。
< 社内勉強会・スキルアップ支援 >
定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。
また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。
応募条件
< 必須要件 > ※以下いずれも満たすこと
* データやBIに関する興味関心
* IT/データ領域でキャリアを築いていきたい意欲
* 自己学習やスキル習得への主体性(独学や学習サービス利用の経験など)
< 歓迎要件 >
* SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
* BIツール(Tableau、Power BI、Looker、DOMOなど)でのダッシュボード開発経験
* デザインやUI/UXに対する関心・素養
* 技術的好奇心が強く、他領域への興味を持てる方
* チームワークを重視し、協調性を発揮できる方
* 論理構成力があり、データを分かりやすく伝えられる方
求める人物像
あなたは今、こんな想いを抱えていませんか?
・経験は浅くてもデータやBIの世界に挑戦したい方
まだSQLやBIの実務経験がなくても大丈夫です。大切なのは「やってみたい」という強い関心と学び続ける姿勢です。
・自己学習を続けられる主体性のある方
書籍やオンライン講座、独学での学習など、自ら新しい知識を吸収することを楽しめる方。経験よりも「成長意欲」を重視します。
・チームワークを大切にできる方
仲間と協力しながら一歩ずつスキルを身につけていける方。質問や相談をしながら前に進める、素直さと協調性を大切にしています。
・キャリアを主体的に描きたい方
BIエンジニアからスタートし、将来的にはデータアナリストやPM/PL、ITコンサルタントなどへ広がる道があります。キャリアを“受け身”ではなく、自分で選び取りたい方に最適です。
・現状に満足せず、"もっと"成長したいと考えている方
ルーチンワークや決められた作業に物足りなさを感じ、「もっと価値あるものを作りたい」「より広い領域に関わりたい」と考えている方を歓迎します。
当社では、まさにその「もっと」を実現できます。
要件定義のさらに前段階から入り込み、現場が本当に欲しいKPIや可視化の形を一緒にデザインする。
経営や業務の判断を変える瞬間に立ち会える──そんなやりがいを感じられる環境です。
分析屋なら、 「作業者」から「価値をつくる人」 へとキャリアをシフトできます。
メッセージ
当社では、要件通りに作業をこなすだけではなく、 「そもそも何のために可視化すべきか」 から一緒に考える環境があります。
現場や経営層と議論を重ね、本当に役立つKPIや可視化の形をデザインすることで、あなたのアウトプットが意思決定を変え、現場を動かす瞬間に立ち会えます。
ここでは単なる作業者で終わらず、 「価値をつくる人」へとキャリアをシフト できるのが大きな魅力です。
経験が浅くても意欲と学び続ける姿勢があれば、着実にステップアップできる成長環境を整えています。
職種 / 募集ポジション | 【BIエンジニア育成枠】第二新卒歓迎・未経験から価値をつくる人へ(2名限定採用) |
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雇用形態 | 正社員 |
契約期間 | 期間の定め無し |
給与 |
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勤務地 | 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲:会社が指定した場所 |
勤務時間 | 9:00~18:00 休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 |
受動喫煙対策 | 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り |
年収例/賞与 | 【年収例】 1)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験3年 月給(①20万円+②15万7千円+③2万円)×12か月=約452万円 2)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験1年 月給(①19万円+②9万9千円+③1万円)×12か月=約360万円 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある |
試用期間 | 入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし |
待遇・福利厚生 | ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間! ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・退職金制度(確定拠出年金) ・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ・有給休暇取得率71.8%(令和5年全国平均:62.1%) <その他 労働環境> ・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり ・産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績) 社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・創立記念日(8月15日) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇(有給取得前3日間付与) |
スキルアップへのサポートも充実 | 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 |
個人の働き方に合わせたキャリアパス | 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 |
選考プロセス | 1.書類選考 2.面接(1~2回) 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
会社名 | 株式会社分析屋 |
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会社概要 | 株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 |
事業内容 | ▶データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 |
企業理念 | [Mission] すべての意思決定に人間らしさを 数字が企業の人間らしさを押し殺している。 合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。 分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。 [Vision] 「分析」の第一想起になる 「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、 すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。 [Value Concept] おもてなし分析 合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。 |
企業文化 | 1. ボトムアップの組織風土 分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。 指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。 指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる 自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい その分、自律が求められる環境 2. 「合理」と「情理」の共存 データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。 合理8:情理2 のバランスで意思決定を重視 「失敗=減点」ではなく「失敗=学びの種」 人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる 3. おもてなし分析 日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。 言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案 データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援 著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている 4. 健康経営・働きやすさ 数年連続で健康経営企業として認定。 平均残業時間:15時間/月 リモート率:80% 男女ともに育休取得実績あり(男性53%、女性100%) 年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価 5. 多様性と人間力 データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成 MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍 コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。 |
設立年月日 | 2011年8月15日 |
代表取締役 | 溝口 大作 |
従業員数 | 314人(2025年9月時点) |
平均年齢 | 32.3歳 |
資本金 | 1000万円 |
株式公開(証券取引所) | 非上場 |
主な株主 | 株式会社SHIFT |
主要取引先 | ・大手メーカー ・大手旅行代理店 ・大手リサーチ会社 ・大手広告代理店 ・飲食チェーン会社 ・ECサイト運営会社 ・ソーシャルゲーム会社 ・鉄道運営会社 ・サッカークラブチーム ・化粧品メーカー会社 ・製薬会社 ・国/地方法自治体 ・大学法人、教育関連会社 など |
売上実績 | 19億9,300万円(2025年8月実績) 16億6,200万円(2024年8月実績) 12億7,400万円(2023年8月実績) 9億4,700万円(2022年8月実績) 6億8,100万円(2021年7月実績) 6億9,100万円(2020年7月実績) 5億7,000万円(2019年7月実績) 5億円(2018年7月実績) 5億円(2017年度実績) 3億5,000万円(2016年度実績) 1億8,000万円(2015年度実績) 8,000万円(2014年度実績) |
本社所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 |