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【データから未来を切り開くエンジニア募集!】データエンジニア募集要項(ミドル層)

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【データから未来を切り開くエンジニア募集!】データエンジニア募集要項(ミドル層) | 株式会社分析屋

 募集背景

昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。
また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

本ポジションの魅力

• 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案(ビジネスの最上流)からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます
• 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます
• 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です
• 経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます
• 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています

活動内容

プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
• クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
• プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
• チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
• クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
• スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
• dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
• 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

活動事例

• 技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中)
• 運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中)
• 小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中)

求めるスキル・経験

<必須要件>※以下条件を全て満たす方
• SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験(2年以上目安)
• Pythonを用いた開発実務経験
• AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験
• データベースの設計・構築に関する実践的な知識

<歓迎要件>
• プロジェクトマネジメント・顧客折衝
  - プロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)の経験
  - 顧客折衝や要件定義の実務経験
  - ビジネスレベルのドキュメンテーション能力(提案書、設計書など)
• データ基盤・パイプライン関連
  - BigQuery, Snowflake等のモダンDWHを利用した大規模データ基盤の構築・運用経験
  - dbtを用いたデータ変換・モデリングの実務経験
  - Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた開発・運用経験
• 開発・インフラ共通
  - Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
  - コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用した開発・運用経験
  - Gitを用いたチーム開発経験

求める人物像

• 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方
• アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方
• 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方
• リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方
• 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方
• 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方
• データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

職種 / 募集ポジション 【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア/ミドル
雇用形態 正社員
契約期間
期間の定め無し
給与
年収
【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①24万円~
 ②約12万~40万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
 ③平均30時間

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

■通勤手当 ※月上限3万円
■在宅勤務手当
■深夜勤務手当
■組織貢献手当 (教育・採用・部門運営など)
■子ども手当(満18歳未満の子1人につき1万円支給/月)
勤務地
  • 2510052  神奈川県藤沢市藤沢藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
    地図で確認
神奈川県藤沢市(本社勤務)
勤務時間
9:00~18:00 休憩1時間
※案件内容次第で変更されます。
 自社サービス担当者については、11:00~16:00がコアタイム担当者
休日
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇(6日)
■GW休暇(カレンダー通り)
■慶弔休暇
■有給休暇
■産前・産後休暇(取得実績あり)
■育児休暇(取得実績あり)※男女ともに
■創立記念日(8月15日)
■サポート休暇
(有給付与までの半年間は3日間の特別休暇を付与)
加入保険
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
試用期間
入社後6ヶ月間(期間中条件の変動なし)
年収例
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
 月給(①24万円+②2.4万円+③6.2万円)×12か月=391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①24万円+②15.6万円+③9.3万円)×12か月=586万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
待遇・福利厚生
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
<2019年入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成

<2019年入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

<2019年入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修
選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.内定 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
会社情報
会社名 株式会社分析屋
代表者
溝口 大作
設立
2011年8月15日
資本金
1000万円
売上高
19億9,300万円(2025年8月期)※継続成長中
従業員数
315名(2025年9月1日現在)

平均年齢:32.2歳
本社・拠点
◆分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
(SHIFT東京本社)
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー

(SHIFT新宿オフィス)
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
主な株主
株式会社SHIFT(プライム市場上場)
主要取引先
大手メーカー、広告代理店、リサーチ会社、自治体 等
事業内容
データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。

主な事業分野
・データ分析・活用支援
・AI・機械学習モデル開発
・システムインテグレーション
企業理念・方針
【Mission】 すべての意思決定に人間らしさを
【Vision】 「分析」の第一想起になる
【Value】 おもてなし分析
企業文化
1. ボトムアップの組織風土
分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。
指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。
指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる
自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい
その分、自律が求められる環境

2. 「合理」と「情理」の共存
データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。
合理8:情理2 のバランスで意思決定を重視
「失敗=減点」ではなく「失敗=学びの種」
人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる

3. おもてなし分析
日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。
言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案
データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援
著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている

4. 健康経営・働きやすさ
数年連続で健康経営企業として認定。
平均残業時間:15時間/月
リモート率:80%
男女ともに育休取得実績あり(男性53%、女性100%)
年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価

5. 多様性と人間力
データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成
MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍
コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。
事業部
▶データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。