募集背景
当社では、企業のDXを推進・加速させるため、データ活用とデータ統合基盤の構築に関わるプロジェクトが急速に拡大しています。
これに伴い、基幹システムのオンプレミス環境からクラウド/ハイブリッド環境への大規模データマイグレーションや、拡張性と信頼性の高いデータパイプラインの設計・構築を強力に推進・リードできる「専門職枠」のエンジニアを新たに募集いたします。
本ポジションのミッションは、企業の意思決定や業務効率化に貢献する「堅牢で拡張性の高いデータ活用の土台」を設計・構築することです。
なお、将来的にはLLMやRAG等の最先端AI技術に対応するデータ基盤への発展的拡張も視野に入れて取り組んでいただきます。
業務内容
ご経験や適性に応じて、以下の「開発・構築案件」および「リード・推進案件」をお任せします。
開発・構築案件
- AI活用・データ活用のための基盤設計・開発（データ統合・自動化・可視化）
・将来的なLLM・生成AI（RAG等）活用を見据えた先進的なAI-Ready基盤構築
* 社内データ・外部ナレッジのベクトル化パイプラインの構築
* RAG（Retrieval-Augmented Generation）向けの高精度な検索基盤の整備
* 非構造化データ（PDF・画像・ログ等）のマルチモーダル前処理パイプラインの開発
・データパイプラインの構築、業務プロセスの自動化、およびデータ可視化・分析環境の整備
* DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化
* ETL/ELTパイプライン（dbtやAirflow等）によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携
* データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備（Atlan, Alation等） - データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築
・基幹オンプレミス環境からクラウド（AWS/Google Cloud/Azure）環境、またはハイブリッド環境へのデータシステムの大規模マイグレーション設計・構築
リード・推進案件
- 上流工程の牽引・技術リード
・クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント（PL/PMサポート、または兼務による推進）
・技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導
使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 ： AWS / Google Cloud / Azure
・ オンプレミス / ハイブリッド環境 ： 各種基幹データベース（Oracle Database / SQL Server / PostgreSQL等）
・ データプラットフォーム・ツール ： Snowflake / Databricks / ベクトルDB（Pinecone / Milvus / pgvector等） / データパイプライン構築ツール（dbt / Apache Airflow / Fivetran等）
・開発言語 ： SQL, Python
※技術スキルについては、十分な実務経験をお持ちであれば、記載されている技術・ツールを網羅している必要はありません。
応募条件
必須要件
※以下、「①実務経験」と「②技術スキル」をいずれも満たすこと
①実務経験：オンプレミス環境またはクラウド環境における、データ基盤のマイグレーション・設計・開発の実務経験（目安2年以上）
②技術スキル： 以下のいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築実務経験（2年以上）
1. オンプレミス/クラウド環境（AWS/GoogleCloud/Azure）におけるデータ基盤構築ツール・サービス
2. Databricks / Snowflake / BigQuery等の主要データプラットフォーム
3. SQL / Python等の開発・データパイプライン構築言語
※技術スキルについては、十分な実務経験をお持ちであれば、記載されている技術・ツールを網羅している必要はありません。
歓迎要件
- 上流工程の実務経験
- クライアントおよび各所関係者との交渉/調整対応、要件定義、技術提案などの上流経験
- データ基盤アーキテクチャの構築経験データパイプライン設計開発経験
- 構造化・非構造化データの処理層設計開発経験
- AI-Readyなデータ基盤構築経験
- データガバナンス・セキュリティ・アカウント関連の設計開発経験
求める人物像
- 変化の激しいAI・データ領域において継続的にインプットを行い、得た知見を実務へ適用するだけでなく、チームや社内へのナレッジ共有で組織全体の技術力底上げに貢献したい方
- 「言われたものを作る」のではなく、技術的知見を活かした顧客への技術提案や要件定義など、上流工程から主体的にプロジェクトに関わりたい方
- 将来のコアメンバーとして、プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア（PL/Tech Lead等）を実現したい方
メッセージ
データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。
それでも、 「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」 を考えられるのは、人の感性です。
私たち分析屋は、
AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。
それを私たちは 「おもてなし分析」 と呼んでいます。
お客様の想いに寄り添い、
データの裏にある“人の意図”を読み解き、
課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。
あなたが設計する基盤が、
企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、
データの未来を一緒に創っていきましょう！
| 職種 / 募集ポジション | 【基盤運用構築部】データエンジニア・データアーキテクト／ミドル |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定め無し |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 案件により勤務地が異なります。 受託：藤沢本社 SES：一都三県のプロジェクトに参画します。転居の必要はございません。 東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など） リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。 変更の範囲：会社が指定した場所 |
| 勤務時間 | 9：00～18：00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 |
| 受動喫煙対策 | 本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り 常駐：勤務先により異なる |
| 待遇・福利厚生 | ＜手当・福利厚生＞ 通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当※固定残業無し／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります） ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり ・産休・育休取得率 女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績） 社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境です 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土日） ■祝日 ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） |
| スキルアップへのサポートも充実 | 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 ＜対象資格＞ 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 ＜研修内容＞ ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール（Tableau）研修 |
| 個人の働き方に合わせたキャリアパス | 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※ |
| 選考プロセス | 1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など） ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
| 会社名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 代表者 | 溝口 大作 |
| 設立 | 2011年8月15日 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 売上高 | 19億9,300万円（2025年8月期）※継続成長中 |
| 従業員数 | 315名（2025年9月1日現在） 平均年齢：32.2歳 |
| 本社・拠点 | ◆分析屋本社 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 ◆サテライト利用可 （SHIFT東京本社） 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー （SHIFT新宿オフィス） 〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル |
| 主な株主 | 株式会社SHIFT（プライム市場上場） |
| 主要取引先 | 大手メーカー、広告代理店、リサーチ会社、自治体 等 |
| 事業内容 | データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション |
| 企業理念・方針 | 【Mission】 すべての意思決定に人間らしさを 【Vision】 「分析」の第一想起になる 【Value】 おもてなし分析 |
| 企業文化 | 1. ボトムアップの組織風土 分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。 指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。 指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる 自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい その分、自律が求められる環境 2. 「合理」と「情理」の共存 データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。 合理8：情理2 のバランスで意思決定を重視 「失敗＝減点」ではなく「失敗＝学びの種」 人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる 3. おもてなし分析 日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。 言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案 データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援 著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている 4. 健康経営・働きやすさ 数年連続で健康経営企業として認定。 平均残業時間：15時間／月 リモート率：80％ 男女ともに育休取得実績あり（男性53％、女性100％） 年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価 5. 多様性と人間力 データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成 MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍 コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。 |
| 事業部 | ▶データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。 |