会社概要

私たちのミッションは、「データを単なる資源からビジネス成長を支える力に変える」こと。今アメリカで急成長中のデータ・AIプラットフォーム「Databricks」を最大限に活用したData+AIソリューションの提供を通じて、 お客様のビジネスを次のステージへと導きます。

 私たちが大切にしているのは、単なるツールの導入ではありません。
データ基盤の構築からユースケースの企画、PoC実施、AI人材の育成支援による組織強化まで、 お客様のデータ・AI利活用を一気通貫で伴走し、確実な成果を創出します。

事業内容

【Consulting Service】
企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現

【Delivery Service】
Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援

【Operation & Maintenance Service】
導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保

【CoE (Enablement) Service】
企業内に自走型DX体制とデータ活用文化の定着を実現し、部門を越えたイノベーションを生み出す「AIカタリスト」の育成を支援

会社の魅力

①　最先端のData＋AIプロジェクトに深く関われる
データ・AIソリューションのプロジェクトに参画し、多様な業界の高度な課題解決に携われます。
②　少数精鋭ならではの裁量とスピード
提案・改善・意思決定に大きく関われ、自身の成果が事業成長に直結する環境です。
③　Dtabricks認定資格・外部研修など、圧倒的な成長支援
資格取得支援、研修制度、OJTが充実しており、データ・AI領域で市場価値を高められます。
④　多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化
社内には多様なバックグラウンドを持つ多国籍メンバーが在籍し、相互尊重とナレッジ共有が根付いた組織です。
⑤　挑戦できる、強い土台を持つベンチャー
サークレイスグループ（東証グロース上場）の一員として、グループが蓄積してきた知見・ネットワークを活かしながら、ベンチャーの柔軟性と上場企業グループの安定性を兼ね備えた環境があります。

仕事内容

Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。

・Databricks Lakehouseの設計・構築
・DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用
・Unity Catalogの設計・データガバナンス構築
・既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行
・ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL）
・パフォーマンス最適化、運用改善
・技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理
・クライアントへの技術支援・技術レビュー

必須要件

・Databricks認定資格（DA / DE / DAE のいずれか）保持者
・Databricksを用いた 実装経験 2年以上
・DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験
・Python / Spark / SQL を用いたデータパイプライン開発経験
・データ基盤プロジェクトにおける設計〜実装の実務経験
・自律的にプロジェクトを推進できる方
・レガシーDWHからの移行経験
・クラウド（AWS / Azure / GCP）いずれかの実務スキル
・BI/分析基盤の構築経験

歓迎要件

・Databricks Champion / SME / コミュニティ活動経験
・自律的にプロジェクトを推進できる方
・Databricksを用いたPoC・提案の経験
・プロジェクトマネジメント（PM）の経験

求める人物像

・手を動かして実装できる Hands-onエンジニア
・常に新しいdatabricks機能への学習意欲が高い方
・プロジェクト推進力があり自走できる方
・少数精鋭チームで成長・価値貢献したい方

業務で得られる経験

● Databricksエキスパートとしてのスキルを一気に高められる
Lakehouse・DLT・Unity Catalog など、Databricksの主要機能をフルスタックで扱い、設計・実装・運用・最適化までを一貫して経験できます。「Databricksを語れるエンジニア」として一段上の存在に成長できる環境です。
● 大規模データ基盤 × AI活用プロジェクトの実戦経験
既存DWHからのモダナイゼーション、AI/ML前提のアーキテクチャ刷新など、難易度の高い案件を中心に携わることで、高度なデータ基盤アーキテクトとしての技術力・実戦力が身につきます。
● 最新技術の検証・実装をリードできる
PoC、ベストプラクティス策定、性能改善など、“ただ動かす”だけではなく 技術的に正しい設計・改善をリードできるポジション。技術的挑戦が多い環境のため、成長速度が加速します。
● 顧客のDX推進に直接貢献できる
クライアントへの技術支援・技術レビューも担うため、技術者でありながら 顧客の事業価値創出に直結する提案力 が磨かれます。
● 少数精鋭チームで裁量大 & 高速成長
意思決定スピードが速く、「自分の技術が組織やクライアントを動かしている」という手応えを感じながら働くことができます。

キャリアパス

● Databricksスペシャリスト／アーキテクト
Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。
Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。
● データアーキテクト／テックリード
プロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。
● プロジェクトマネージャー／コンサルタント
技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行う コンサル寄りのキャリア も選べます。
● 技術組織のリーダー・育成担当
成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリア も広がっています。