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Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPM募集です！
仕事内容 Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。 ・Databricksを活用したデータ・AI活用プロジェクトの全体管理プロジェクト成功に向けたロードマップ提案 ・スコープ定義、WBS作成、進捗・課題管理、リスク管理 ・複数ステークホルダー（顧客・パートナー・社内エンジニア・コンサルタント）との調整 ・見積・提案書・契約書作成、提案活動のリード ・クライアントのCxO・ビジネス部門・IT部門とのコミュニケーション 必須要件 ・IT領域でのプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・SaaS / PaaS / データ/AI/クラウド基盤のいずれかを利用したプロジェクト経験 ・複数ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを進めた経験 ・課題管理・リスク管理・スケジュール管理の実務スキル 歓迎要件 ・Databricks／Snowflake／BigQuery／Redshift等のプロジェクト経験 ・データ基盤（ETL、DWH、SQL等）／クラウド（AWS・Azure・GCP）の知識 ・AI／MLプロジェクト管理 ・コンサルティングファームでのPM／PL経験 ・英語での業務経験（海外拠点・外資顧客との調整など） 求める人物像 ・顧客課題に寄り添い、技術×ビジネスの橋渡しができる方 ・不確実性の高い環境でも自律的に推進できる方 ・新技術（AI, LLM, Databricksなど）へのキャッチアップ意欲が高い方 ・少数精鋭組織で事業成長へコミットしたい方 ・クライアントにユースケースを提案できる方 業務で得られる経験 ① 最先端のデータ・AI基盤プロジェクトの中心に立てる Databricks を軸に、データ基盤構築からAI活用までを一気通貫で推進。業界でもニーズの高い「データ活用PM」としての市場価値が大きく向上します。 ② 大規模かつ複雑なプロジェクトのマネジメント経験 CxO、ビジネス部門、IT部門、パートナー企業など複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを成功に導く、ハイレベルなPMスキルが身につきます。 ③ 上流工程をリードする提案力・構想力 ロードマップ策定、スコープ設計、提案書・契約書の作成まで、上流工程を自らリードできる環境があり、「コンサル型PM」としての引き出しが大幅に広がります。 ④ 技術 × ビジネスの両面で成長 AI、LLM、データ基盤、クラウドなど新しい技術のキャッチアップが必須の環境。技術トレンドに精通しつつ、ビジネス価値を創出する力を磨けます。 ⑤ 急成長企業でのコアメンバー経験 少数精鋭組織のため、経営層と近い距離で事業成長に関わり、意思決定への影響力を持てます。 キャリアパス 個人の志向や強みに応じて、以下のように多様なキャリアの広がりがあります。 ① データ・AI領域のハイレベルPM／プロジェクトディレクター より大規模で戦略性の高いプロジェクトをリード。PMOや複数案件の統括など、マネジメント領域を拡大できます。 ② データ・AIコンサルタント／テクノロジーアーキテクト プロジェクト管理だけでなく、要件整理、アーキテクチャ設計、ユースケース定義など、 “上流 × 技術”の両面で専門性を高めるキャリアへ。 ③ プリセールス／セールスエンジニア 提案活動や顧客課題抽出のスキルを活かし、ソリューションセールス寄りのキャリアも目指せます。 ④ 経営に近いポジション（事業責任者・プロダクト責任者） 少数精鋭組織のため、事業戦略、組織づくり、メンバー育成など、マネジメント・経営寄りのキャリアへ広がるチャンスもあります。 続きを見る
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即戦力のDatabricks に精通したデータ・AIエンジニアの募集です！
仕事内容 Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 ・Databricks Lakehouseの設計・構築 ・DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用 ・Unity Catalogの設計・データガバナンス構築 ・既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行 ・ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL） ・パフォーマンス最適化、運用改善 ・技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理 ・クライアントへの技術支援・技術レビュー 必須要件 ・Databricks認定資格（DA / DE / DAE のいずれか）保持者 ・Databricksを用いた 実装経験 2年以上 ・DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験 ・Python / Spark / SQL を用いたデータパイプライン開発経験 ・データ基盤プロジェクトにおける設計〜実装の実務経験 ・自律的にプロジェクトを推進できる方 ・レガシーDWHからの移行経験 ・クラウド（AWS / Azure / GCP）いずれかの実務スキル ・BI/分析基盤の構築経験 歓迎要件 ・Databricks Champion / SME / コミュニティ活動経験 ・自律的にプロジェクトを推進できる方 ・Databricksを用いたPoC・提案の経験 ・プロジェクトマネジメント（PM）の経験 求める人物像 ・手を動かして実装できる Hands-onエンジニア ・常に新しいdatabricks機能への学習意欲が高い方 ・プロジェクト推進力があり自走できる方 ・少数精鋭チームで成長・価値貢献したい方 業務で得られる経験 ● Databricksエキスパートとしてのスキルを一気に高められる Lakehouse・DLT・Unity Catalog など、Databricksの主要機能をフルスタックで扱い、設計・実装・運用・最適化までを一貫して経験できます。「Databricksを語れるエンジニア」として一段上の存在に成長できる環境です。 ● 大規模データ基盤 × AI活用プロジェクトの実戦経験 既存DWHからのモダナイゼーション、AI/ML前提のアーキテクチャ刷新など、難易度の高い案件を中心に携わることで、高度なデータ基盤アーキテクトとしての技術力・実戦力が身につきます。 ● 最新技術の検証・実装をリードできる PoC、ベストプラクティス策定、性能改善など、“ただ動かす”だけではなく 技術的に正しい設計・改善をリードできるポジション。技術的挑戦が多い環境のため、成長速度が加速します。 ● 顧客のDX推進に直接貢献できる クライアントへの技術支援・技術レビューも担うため、技術者でありながら 顧客の事業価値創出に直結する提案力 が磨かれます。 ● 少数精鋭チームで裁量大 & 高速成長 意思決定スピードが速く、「自分の技術が組織やクライアントを動かしている」という手応えを感じながら働くことができます。 キャリアパス ● Databricksスペシャリスト／アーキテクト Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。 Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。 ● データアーキテクト／テックリード プロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。 ● プロジェクトマネージャー／コンサルタント 技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行う コンサル寄りのキャリア も選べます。 ● 技術組織のリーダー・育成担当 成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリア も広がっています。 続きを見る
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