arcbricks株式会社 すべての求人一覧
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Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPM募集です！
仕事内容 Databricks を軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。 ・Databricksを活用したデータ・AI活用プロジェクトの全体管理プロジェクト成功に向けたロードマップ提案 ・スコープ定義、WBS作成、進捗・課題管理、リスク管理 ・複数ステークホルダー（顧客・パートナー・社内エンジニア・コンサルタント）との調整 ・見積・提案書・契約書作成、提案活動のリード ・クライアントのCxO・ビジネス部門・IT部門とのコミュニケーション 必須要件 ・IT領域でのプロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・SaaS / PaaS / データ/AI/クラウド基盤のいずれかを利用したプロジェクト経験 ・複数ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを進めた経験 ・課題管理・リスク管理・スケジュール管理の実務スキル 歓迎要件 ・Databricks／Snowflake／BigQuery／Redshift等のプロジェクト経験 ・データ基盤（ETL、DWH、SQL等）／クラウド（AWS・Azure・GCP）の知識 ・AI／MLプロジェクト管理 ・コンサルティングファームでのPM／PL経験 ・英語での業務経験（海外拠点・外資顧客との調整など） 求める人物像 ・顧客課題に寄り添い、技術×ビジネスの橋渡しができる方 ・不確実性の高い環境でも自律的に推進できる方 ・新技術（AI, LLM, Databricksなど）へのキャッチアップ意欲が高い方 ・少数精鋭組織で事業成長へコミットしたい方 ・クライアントにユースケースを提案できる方 業務で得られる経験 ① 最先端のデータ・AI基盤プロジェクトの中心に立てる Databricks を軸に、データ基盤構築からAI活用までを一気通貫で推進。業界でもニーズの高い「データ活用PM」としての市場価値が大きく向上します。 ② 大規模かつ複雑なプロジェクトのマネジメント経験 CxO、ビジネス部門、IT部門、パートナー企業など複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを成功に導く、ハイレベルなPMスキルが身につきます。 ③ 上流工程をリードする提案力・構想力 ロードマップ策定、スコープ設計、提案書・契約書の作成まで、上流工程を自らリードできる環境があり、「コンサル型PM」としての引き出しが大幅に広がります。 ④ 技術 × ビジネスの両面で成長 AI、LLM、データ基盤、クラウドなど新しい技術のキャッチアップが必須の環境。技術トレンドに精通しつつ、ビジネス価値を創出する力を磨けます。 ⑤ 急成長企業でのコアメンバー経験 少数精鋭組織のため、経営層と近い距離で事業成長に関わり、意思決定への影響力を持てます。 キャリアパス 個人の志向や強みに応じて、以下のように多様なキャリアの広がりがあります。 ① データ・AI領域のハイレベルPM／プロジェクトディレクター より大規模で戦略性の高いプロジェクトをリード。PMOや複数案件の統括など、マネジメント領域を拡大できます。 ② データ・AIコンサルタント／テクノロジーアーキテクト プロジェクト管理だけでなく、要件整理、アーキテクチャ設計、ユースケース定義など、 “上流 × 技術”の両面で専門性を高めるキャリアへ。 ③ プリセールス／セールスエンジニア 提案活動や顧客課題抽出のスキルを活かし、ソリューションセールス寄りのキャリアも目指せます。 ④ 経営に近いポジション（事業責任者・プロダクト責任者） 少数精鋭組織のため、事業戦略、組織づくり、メンバー育成など、マネジメント・経営寄りのキャリアへ広がるチャンスもあります。 続きを見る
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即戦力のDatabricks に精通したデータ・AIエンジニアの募集です！
仕事内容 Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 ・Databricks Lakehouseの設計・構築 ・DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用 ・Unity Catalogの設計・データガバナンス構築 ・既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行 ・ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL） ・パフォーマンス最適化、運用改善 ・技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理 ・クライアントへの技術支援・技術レビュー 必須要件 ・Databricks認定資格（DA / DE / DAE のいずれか）保持者 ・Databricksを用いた 実装経験 2年以上 ・DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験 ・Python / Spark / SQL を用いたデータパイプライン開発経験 ・データ基盤プロジェクトにおける設計〜実装の実務経験 ・自律的にプロジェクトを推進できる方 ・レガシーDWHからの移行経験 ・クラウド（AWS / Azure / GCP）いずれかの実務スキル ・BI/分析基盤の構築経験 歓迎要件 ・Databricks Champion / SME / コミュニティ活動経験 ・自律的にプロジェクトを推進できる方 ・Databricksを用いたPoC・提案の経験 ・プロジェクトマネジメント（PM）の経験 求める人物像 ・手を動かして実装できる Hands-onエンジニア ・常に新しいdatabricks機能への学習意欲が高い方 ・プロジェクト推進力があり自走できる方 ・少数精鋭チームで成長・価値貢献したい方 業務で得られる経験 ● Databricksエキスパートとしてのスキルを一気に高められる Lakehouse・DLT・Unity Catalog など、Databricksの主要機能をフルスタックで扱い、設計・実装・運用・最適化までを一貫して経験できます。「Databricksを語れるエンジニア」として一段上の存在に成長できる環境です。 ● 大規模データ基盤 × AI活用プロジェクトの実戦経験 既存DWHからのモダナイゼーション、AI/ML前提のアーキテクチャ刷新など、難易度の高い案件を中心に携わることで、高度なデータ基盤アーキテクトとしての技術力・実戦力が身につきます。 ● 最新技術の検証・実装をリードできる PoC、ベストプラクティス策定、性能改善など、“ただ動かす”だけではなく 技術的に正しい設計・改善をリードできるポジション。技術的挑戦が多い環境のため、成長速度が加速します。 ● 顧客のDX推進に直接貢献できる クライアントへの技術支援・技術レビューも担うため、技術者でありながら 顧客の事業価値創出に直結する提案力 が磨かれます。 ● 少数精鋭チームで裁量大 & 高速成長 意思決定スピードが速く、「自分の技術が組織やクライアントを動かしている」という手応えを感じながら働くことができます。 キャリアパス ● Databricksスペシャリスト／アーキテクト Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。 Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。 ● データアーキテクト／テックリード プロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。 ● プロジェクトマネージャー／コンサルタント 技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行う コンサル寄りのキャリア も選べます。 ● 技術組織のリーダー・育成担当 成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリア も広がっています。 続きを見る
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シニアコンサルタント（IT/AI/データ領域）
なぜ募集しているのか さらなる事業拡大と組織スケールを見据え、コンサルティングを担当するコアメンバーを募集します。これからのarcbricksのスタンダードを共に創り上げ、次期マネジメント層を担っていただくための採用です。 どんな仕事か 顧客のデータとAIをつなぎ、企業の意思決定とビジネスを進化させること。顧客のビジネスや業務課題を理解し、Data＋AIを活用した新しいユースケースを構想します。技術とビジネスの両方を理解しながら企業変革をリードするポジションです。 ■ Data / AI戦略の構想〜提案をリード 顧客のビジネス課題を深く理解し、 データ・AI活用による変革シナリオの構想から提案までを主導します。 ・顧客の経営・業務課題の整理およびデータ・AI活用の観点からの課題特定 ・データ活用・AI活用のユースケース設計および実行ロードマップの策定 ・提案戦略の立案および提案書作成 ・プロジェクト実行体制の設計および立ち上げ ■ Data / AIプロジェクトの推進 構想・提案に留まらず、プロジェクトの実行まで一気通貫でリードできます。 ・プロジェクト計画（WBS・スケジュール・リソース計画）の策定 ・品質・コスト・納期（QCD）を意識したプロジェクトマネジメント ・顧客および関係者とのステークホルダーマネジメント ・プロジェクト全体の進捗管理および課題解決の推進 ・ジュニアコンサルタントの提案書レビュー・育成 このポジションの魅力 □「AI時代のインフラ」をつくる仕事 企業のAI活用は、まだ始まったばかり。あなたの設計したデータ基盤が、企業の未来の意思決定を支える土台になります。 □AIの最前線で成長できる Databricksを中心としたデータ・AI領域の最先端技術を扱いながら、市場価値の高いデータプロフェッショナルとして成長できます。※Databricksの知識は入社後キャッチアップできるのでご安心ください。 □構想から実現まで「手触り感」のある変革支援 よくありがちな「提案（上流）と実行（下流）」の分断がありません。RFP策定から実装完了まで一気通貫でリードできるため、「自分の描いた絵が、実際にシステムとして動く」というコンサルタント本来の全能感と手触り感を実感できます。 必須要件（Must） ・抽象的な課題の構造化し、具体的な解決策に落とし込む能力 ・高いドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等） ・経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力。 ・ITプロジェクトライフサイクルの深い理解とリード経験。 歓迎要件（Nice to have） ・データ基盤構築、AI/LLM導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ERP全般、SaaS等のソリューション導入コンサル経験 ・クラウド領域（AWS/Azure/GCP）の知見、またはSnowflake/BI導入等のデータ活用経験 ・ビジネスレベルの英語力（グローバルチームとの連携に活かせます） arcbricksで働く魅力 □「社内調整」をゼロにし、「顧客」に全投下 無駄な承認フローや、複雑な社内調整、形式的な報告資料作成に時間を奪われることはありません。経営層の直下で、プロフェッショナルとしての時間の100%を、顧客の課題解決と自身のスキルアップに費やせる贅沢な環境です。 □組織のコンサルティング・スタンダードを創る愉しみ 既にポストが埋まった組織の「歯車」ではなく、arcbricksのスタンダードを創る「中心人物」としての採用です。コンサルタントを超え、組織の成長エンジンとなる経験が得られます。 続きを見る
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データ・AIの地図を描くソリューションアーキテクトの募集です。「技術を、顧客の意思決定に変える」
なぜ募集しているのか 営業・コンサル体制が整う中、技術面から事業を支える中核人材としてソリューションアーキテクトを新規採用します。営業とコンサルをつなぎ、顧客の課題を「実現できるアーキテクチャ」に落とし込む―提案段階からプロジェクト成功を左右する重要なポジションです。将来的には、案件全体をリードするエンゲージメントマネージャーとしての活躍も期待しています。 どんな仕事か 社内の営業・コンサルタントと連携し、顧客のビジネス課題をデータ・AIの実現可能なアーキテクチャへ落とし込むポジションです。提案段階から技術面をリードし、全体構想設計・PoC提案などを担います。 ■技術構想の策定 お客様の既存システムを理解し、データ・AI活用に向けた全体構成図の作成およびPoC提案 ■技術プレゼン・デモ Databricksを活用した技術提案・必要に応じてデモ実装 ※Databricksの知識は、入社後1～2ヶ月でキャッチアップ可能です。 資格取得支援制度もありますのでご安心ください。 ■RFP対応・見積支援 技術要件の整理、実現可否の判断、導入工数の概算見積作成 ■デリバリーチームへの橋渡し 受注後、設計思想や技術的ポイントをエンジニアチームへ引き継ぎ このポジションの魅力 ■「実装だけ」ではなく、もっと上流に関われる ■ 技術を武器に、顧客の意思決定に影響を与えられる ■ データ×AIの領域でキャリアを伸ばし、市場価値の高い人材へ成長できる ■ arcbricksのスタンダードを創る幹部候補 必須要件（Must） • データ基盤の基礎理解 • クラウド（AWS / Azure / GCP）や、Snowflake / Tableau などを含むデータフローの基本構造の理解 • ITコンサル／SaaS／SIerなどで技術提案書作成やプレゼン経験・顧客との折衝経験 • 顧客のビジネス要件を整理し、技術に翻訳する力 • PoC設計・デモ構築経験 歓迎要件（Nice to have） 以下のいずれかのご経験がある方は歓迎します。 • データレイク／DWH設計経験 • BIツール導入経験 • AI／機械学習案件への関与経験 • クラウドインフラ設計・構築経験（AWS／Azure／GCP など） • ID管理、セキュリティ管理設計経験 • Databricks の利用経験または認定資格保持者 求める人物像 • 技術をわかりやすく伝えることが好き • 「実装」よりも「構想・提案」に面白さを感じる • 技術トレンドを追うのが好き • ベンチャー環境で役割を広げていきたい • 将来的にはエバンジェリストとして活動してみたい 続きを見る
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