【渋谷】AI活用推進エンジニア｜生成AI・LLM・業務改善

エントリーを検討する際に役立つ情報をまとめた Entrance Book をご用意しています。ぜひご覧ください。

■業務内容

お客様の業務やIT環境に対して、生成AI／LLMを活用した業務改善・運用自動化を推進していただきます。
 
生成AIの実業務への適用やAI駆動開発、PoCの企画・推進に加え、お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策を提案・実装するところまで幅広く携わることができます。
 
具体的には、以下の業務をお任せします。
 
生成AI／LLMの業務適用・実装
AIを活用した開発・運用の自動化
AI活用に関するPoCの企画・推進
お客様の業務課題・IT課題の整理
AIを活用した業務改善の提案
AI活用施策の実装・運用
お客様との折衝・コミュニケーション

■利用技術

生成AI／LLM
AI駆動開発、運用自動化
Claude Code等の生成AI開発支援ツール
AWS製品全般（Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis、Aurora、API Gateway、Direct Connect、EC2 等）
 
※担当する案件に応じて、必要となる技術・知識が異なります。

■就業環境

勤務場所は案件によって異なり、常駐型、在宅型、常駐・在宅併用型など、案件に応じた働き方となります。

在宅勤務の比率は約50％です。

勤務時間は基本的に9:00～18:00ですが、案件によってシフト勤務・夜間対応・休日対応が発生する場合があります。

■ポジションの魅力

 【AI×業務改善】
生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。

また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。

技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。
 
【AI未経験からのチャレンジも可能】
AI領域については、実務経験がある方だけでなく、IT実務経験をベースにAIを学習している方もチャレンジできる環境を整えています。

AI標準スタックの確立や運用自動化など、組織としてAI活用を推進しているため、新しい技術を実務に取り入れながらスキルを伸ばしていくことができます。

■応募資格

 ＜AI推進経験者＞
生成AI／LLMの業務適用または実装経験

＜AIエンジニア候補＞
IT実務経験
AIに関する学習経験（資格、個人開発等）

【歓迎】
AI駆動開発の経験
運用自動化の経験
PoCの企画・推進経験
AIを活用した顧客提案の経験
運用保守の知識・経験
顧客折衝経験

■求める人物像

生成AIなどの新しい技術を学び、実業務に活用したい方
AIを活用した業務改善や自動化、顧客への提案に挑戦したい方
技術だけでなく、お客様の課題や業務を理解し、価値につなげて考えられる方
チームで協力しながら、品質・コスト・納期を意識して業務に取り組める方