【渋谷】データサイエンティスト

エントリーを検討する際に役立つ情報をまとめた Entrance Book をご用意しています。ぜひご覧ください。

業務内容

当社はクライアントの課題をデータの力で解決し、ビジネス成長を支援するプロフェッショナル集団です。データサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。

• クライアントニーズのヒアリングと要件定義
  • クライアントの事業目標を理解し、データ活用を通じたソリューションを設計
• データ分析・モデリング
  • クライアントから提供されたデータや外部データを基に、課題解決のための分析・モデリング
• 提案・実装支援
  • 分析結果をもとにしたソリューションの提案およびクライアントの現場での実装支援
• プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトの進行管理、クライアントとの連携、成果物の納品までをリード
• 効果測定・継続的な改善
  • 実施施策の効果を定量的に評価し、追加提案を実施

利用技術

• プログラミング言語: Python, R, SQL
• 可視化ツール: Tableau, Power BI, Looker
• 機械学習フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• クラウド環境: AWS（SageMaker, Redshift, Lambda）, GCP（BigQuery, Vertex AI）
• データ処理基盤: Hadoop, Spark, Airflow
• プロジェクト管理ツール: Jira, Trello, Asana

就業環境

在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります。

ポジションの魅力

• 多業界に関わるプロジェクト経験
  • クライアントの業種は多岐にわたり、さまざまなビジネス課題に取り組むことでスキルの幅を広げることができます。
• 最先端技術へのアクセス
  • 機械学習やAIなど、最先端のデータ活用技術を駆使してプロジェクトを進行します。
• 成長環境
  • 国内外のカンファレンスやトレーニング参加を支援。データサイエンティストとしての成長を後押しします。
• クライアントへの高い影響力
  • データを活用したソリューションがクライアントのビジネス成果に直結するため、仕事のやりがいを強く感じられるポジションです。

応募資格

【必須】

• PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上）
• SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル
• クライアントワークやコンサルティング業務の経験
• データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験
• 分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル
• プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

【歓迎】

• クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の活用経験
• 統計分析、A/Bテスト、予測モデルなどの経験
• NLP（自然言語処理）や時系列データの分析経験
• BIツールの導入支援経験
• ビジネスレベルの英語力

求める人物像

• 周りのコミュニケーションがとれる方
• 積極的にアクションできる方
• プレイングマネジャーとして、技術とマネジメントの両方でキャリアを構築したい方