【クラウドインフラ構築エンジニア/係長相当】GCP/Azure環境での生成AI活用を支える基盤構築担当

■ポジションのミッション

データ分析やAI活用を支えるクラウドインフラを構築・運用し、クライアント企業や社内のビジネス変革を技術基盤から支える

■業務内容：

・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング
・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装
・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築
・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討
・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請

■案件事例

・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

■組織紹介

■事業内容：
生成AIの普及が進む中で、クライアント支援のベースとなる社内での生成AI活用を促進し、アセットを構築する

■目指す姿：
インフラ関連だけでなく、MCPやA2Aなど生成AI領域でのプロトコル/アーキのナレッジを保有し、社内インフラ・外部プロジェクト全般を支援できるチーム

■課題、どう解決している（したい）のか：
データサイエンティストとAIエンジニア中心のチーム構成のため、インフラ・アプリケーションエンジニアリングの知見が不足しており、そのスペシャリストに参画いただき活動を加速したい

■メンバーの経歴
・35歳・医療系マーケティング企業（SE/マーケター）→データサイエンス系企業PM(DS/データエンジニア)→社内生成AI活用を担当
・29歳・新卒入社（DS/エンジニア）→ECサイトのログ分析やレコメンドシステム開発→社内生成AI活用でGCP構築を担当
・32歳・再エネ事業会社（電気設計）→データサイエンス企業（DS）→社内生成AI活用全体リード

■ポジションの魅力

■このポジションの面白み
　- KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術を支え、KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できます
　- あなたの構築したインフラが、KDDIグループの経営判断、数千万のお客さまへのサービス改善、新規事業創出につながるため、事業成果として目に見える形で現れるやりがいがあります

■身につくスキル、視座：
　- Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装スキル、大規模データを扱うアーキテクチャ設計スキル、AIインフラ構築スキル
　- 自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーと協働する機会があり、技術力だけでなくコミュニケーション力も磨かれます

■目指せるキャリアパス
　- インフラチームを統括し技術戦略を立案するリーダー
　- データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括するクラウドアーキテクトのエキスパート

■求めるご経験・スキル

＜必須条件＞（すべて）
1. セキュリティ対策
　└セキュリティに関するスキル
　└セキュリティ全般の知識
　└IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験
2.クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験（GCP、Azure）3年以上

＜歓迎条件＞
1. 監視・障害対応
　└監視・ロギング基盤の構築運用経験
　└障害発生時の原因究明・復旧対応・再発防止策の策定経験
　└CloudLoggingなどの構築・運用経験
2. 自動化・効率化
└IaC(Terraformなど)を用いたインフラ構成管理の自動化経験
3. アプリケーションエンジニアリング
　└アプリケーション開発の経験
4. SSO構築経験
　└各種SaaSサービスとのSSO連携・運用経験
5. GCP - NW関連
　└GCP上でVPCネットワークを構築した経験
6. Azure/MS - MSグラフ
　└MSグラフと運動したアプリケーション/ワークフロー開発経験

■リンク集

＜ARISE analyticsとは？＞
ARISE analyticsとは？
数字で見るARISE analytics

＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞
キャリア形成の支援体制
研修制度と学びの体制
パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～