株式会社ARISE analytics すべての求人一覧
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【AIコンサルタント/メンバー】生成AI×業務変革｜構想から定着までリード
募集背景 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。 そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。 業務内容： ■期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ■案件イメージ ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模） ■具体的な業務内容 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 ■本ポジションの魅力 ・一貫した変革支援：構想〜実装〜定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。 ・豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。 ・顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。 ■業務比率 施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％ ■1日の流れ 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞※以下全て ・プロジェクトやチームの目標に対して、 周囲と相談しながら取り組みをやり切った経験 ・分からないことを自分で調べたり、周囲に質問しながらキャッチアップしてきた経験 ※コンサル未経験の方も歓迎です。 ＜歓迎条件＞ ■経験・スキル ・業務改善やデータ活用に取り組んだ経験（規模は問いません） ・Python / R / Spark / Scala などを使ったプログラミング経験 ・統計学または機械学習の基礎的な知識（学習経験でも可） ■志向・キャリアイメージ ・顧客の現場に深く入り込み、共に変化を生み出したい方 ・データ／AIの知見を活かし、業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方 ・専門性を活かしながら、提案～実装・定着まで、一貫して責任を持ってやり遂げたい方 キャリアイメージ ・1～2年目：プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ／AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。 ・3年目以降：業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。 組織魅力 ■メンバーの経歴 ・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験があるPM ・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト ・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト ■組織の特徴 ・生成AIなどの先端技術を活用し、業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援 ・KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、豊富なデータと技術資産を活用可能 ・複眼的なレビュー体制／情報共有文化／職種横断のチーム体制が強み ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【データ基盤エンジニア/課長相当】4,000万規模のユーザーデータ活用基盤の構想策定からリード
Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 業務内容： ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ・顧客との折衝/リレーションの確立 ■ 具体的な業務内容 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ（例） AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 ＜歓迎条件＞ ・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 ・データ基盤構築経験 ・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験 ・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ・データマネジメント ・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用 ・そのほか開発スキル ・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ・CI/CDの構築・運用 キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲） ・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ・中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 組織魅力 ■ 組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【データ基盤エンジニア/係長相当】大規模データ基盤の設計を担う中核ポジション
Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員 業務内容 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築 KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築 KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築 KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用まで 例）以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ（例） AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(2年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 ＜歓迎条件＞ ・データ基盤構築経験 ・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験 ・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ・データマネジメント ・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用 ・そのほか開発スキル ・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ・CI/CDの構築・運用 キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲） ・案件リード ・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大 組織魅力 ■ 組織特徴 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【データ基盤エンジニア/メンバー】KDDI大規模データ基盤構築推進でDXをリード
Divisionのミッション・ビジョン 先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献 Unitのミッション・ビジョン 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 募集背景 ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 業務内容： ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ポジションの期待役割 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用 (案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします) 例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 ■具体的な業務内容 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 ・ETL/ELT設計・開発 ・DWH→BI連携設計・開発 ・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ（例） AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 ＜歓迎条件＞ ・データ基盤構築経験 ・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験 ・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ・データマネジメント ・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用 ・そのほか開発スキル ・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ・CI/CDの構築・運用 キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲） ・案件サブリーダー ・実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大 組織魅力 ■ 組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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事業法務（データ・AI領域）リード｜生成AI×データ活用の最前線を担う
■当社の特徴 ARISE analyticsは、KDDIとアクセンチュアが2017年に設立したジョイントベンチャーです。 KDDIが保有する国内最大規模の通信ビッグデータと、アクセンチュアのAI・アナリティクス知見を掛け合わせ、企業のデータドリブン経営やDX推進を支援しています。 大手2社を株主に持つ安定した事業基盤がある一方、プロパー社員は約160名規模のコンパクトな組織であり、一人ひとりの裁量が大きく、経営層や事業部長と直接議論できる距離感で働けます。 事業の中核はデータ分析・生成AI活用コンサルティングであり、法務部門も生成AIサービスの著作権リスク整理やデータ利活用スキームの法的設計など、常に最先端のビジネス課題と向き合っています。「答えのない領域」に自ら考えながら取り組める環境は、法務パーソンとしての専門性を大きく高める機会になります。 働き方はフルフレックス・リモートワーク可で、自分のペースで質の高いアウトプットを出せる環境です。「ARISE University」による社内研修・勉強会、外部セミナー参加支援、書籍購入補助など、学び続けるための制度も充実しています。 ■総務Unitのミッション 会社と従業員にとって、安心・安全で最大限の力を発揮できる組織を作る ■募集背景 当社の法務機能はここ数年で急速に高度化・広域化しています。生成AI活用ビジネスの法的リスク整理、データ利活用スキームの設計、KDDIとアクセンチュア双方が関与するJVならではのガバナンス対応など、日本でも事例の少ない最先端の法務課題に向き合う環境です。 こうした環境の中で、 「法律論を説明するだけでなく、リスクを整理しビジネスを前に進める判断ができる法務人材」 として、法務組織の中核を担っていただける方を求めています。 ■業務内容 入社後3〜6ヶ月は①②を中心に担当。習熟後、順次③〜⑤へ領域を広げていただきます。 ① 事業法務（データ・AIビジネス）(想定業務比率：約40%) データ分析・生成AI活用コンサルティングサービスに関する法的論点を整理し、事業推進の観点から判断・提言を行います。法律書にまだ答えのない領域に最前線で取り組む業務です。 ・生成AI・データ分析サービスに関する法的論点整理・スキーム設計 ・新規ビジネスモデルの法務支援（著作権・個人情報・独禁法等） ・事業部門へのビジネス視点からの法務アドバイス・リスクヘッジ策の提案 ② 契約法務(想定業務比率：30%) 営業部門へのヒアリングから相手方との交渉まで、一連のプロセスを主体的に担います。法律を説明するだけでなく、具体的なリスクヘッジ策を提案しながら事業部門を動かすことが求められます。 業務委託契約・NDA・データ提供契約・利用許諾契約等の作成・レビュー・ドラフティング ・契約条件の検討および交渉方針の策定・相手方法務との交渉 ・複数社間の合意スキームの設計 ・事業部門への修正方針説明・リスクと経営判断の整理 ③ コーポレート法務・ガバナンス(想定業務比率:15%) KDDIとアクセンチュアのJVという特殊環境での機関運営に関与します。 ・取締役会・株主総会の運営 ・KDDIとアクセンチュア間のガバナンス調整・利益相反対応 ・社内規程の整備・更新 ④ リスクマネジメント・コンプライアンス（想定業務比率:15%） 慣れてきた段階で参画いただきます。 ・リスクマネジメント委員会の運営・全社リスク評価・モニタリング ・コンプライアンス施策の企画・推進・社内研修 ■入社後のステップ ①入社〜6ヶ月 事業法務・契約法務を自走 社内フロー・ステークホルダーを把握しながら、事業/契約法務を中心に単独対応できる状態を目指します。 ②6ヶ月〜1年 複数案件のプロジェクトリードを担当 コーポレート法務・ガバナンスやリスクマネジメント・コンプライアンスにも参画。生成AI関連・新規ビジネスなど複数案件をプロジェクトリーダーとして牽引します。 ③1年〜 法務機能拡充のリード・組織づくりへ 事業拡大に伴う新しい法務機能の立ち上げや後輩メンバーの育成を担う役割へ。スペシャリストとしての深化、または組織マネジメント方向、双方のキャリアパスがあります。 ご自身を責任者とする新設組織の立ち上げも可能です。 ■求めるご経験・スキル ■必須条件： ・企業法務経験5年以上 ・契約書の自走レビュー・ドラフティング経験（業務委託契約・NDA・データ提供契約等） ・事業部門へのヒアリング・修正方針説明・折衝の経験（単独対応可） ・法律論にとどまらず、具体的なリスクヘッジ策を提案した経験 ■歓迎条件： ・IT／データ・AI関連の法務経験（生成AI関連の論点整理など） ・個人情報保護法・著作権法対応の実務経験 ・コーポレートガバナンス・取締役会運営の経験 ・プロジェクトリード・後輩メンバーの指導経験 ・相手方との契約交渉をリードした経験 ■当ポジションの魅力 POINT 01 生成AI・データ領域の先端法務 生成AI・データ利活用ビジネスの法務は、判例も実務慣行もまだ発展途上の領域です。著作権リスク整理・データ利活用スキームの法的設計・個人情報規制対応など、実務で経験できる企業がまだ限られている課題に日常的に携われます。この経験は、今後の法務キャリアにおいて着実な強みになります。 POINT 02 KDDIとアクセンチュアのJVならではの経験 KDDIが推進する通信データ×AIビジネス、アクセンチュアが世界規模で手がけるAIガバナンスとリスク管理——その両方の最前線に法務として関与できる環境です。単一事業会社では得られない、データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に経験できる点が、このポジション固有の価値です。 POINT 03 裁量を持ったプロジェクトリード 少数精鋭の組織で、案件の方針から交渉まで主体的に動けるポジションです。経営層・事業部長と直接議論する機会も多数あります。 POINT 04 在宅可／フルフレックスの働き方 リモートワーク・フレックスタイム制度を活用しながら、自分のペースで質の高いアウトプットを出せる環境です。 ■配属組織 総務部 法務課への配属となります。 組織体制は以下の通りです。 ・総務部 法務課長 ・本ポジション（法務課 中核メンバー） ・スタッフ 2名 本ポジションは、法務課の実務をリードする中核メンバーとして、契約法務・事業法務の最前線を担っていただきます。 あわせて、スタッフメンバーへの助言・育成にも関与いただく想定です。 今後の組織拡充に伴い、役割・責任範囲の拡張も見込まれるポジションです。 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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財務経理（決算・業務改善）プレイングマネージャー候補
募集背景 事業規模の拡大に伴い、当社ではさらなる成長に耐えうる経営基盤の強化が求められています。 財務経理Teamでは、既存の決算・経理オペレーションを土台としつつ、経理プロセスの標準化・高度化を進め、事業活動が滞りなく回り続ける体制を構築するフェーズにあります。 若手メンバーが多い組織体制であることから、実務を担いながらチームをリードし、体制強化を牽引いただける人材の必要性が高まっています。 こうした背景のもと、 入社後は経理実務をサブリーダーとして担いながら、経理プロセス改善を企画・推進し、将来的にはご自身でチームを牽引いただくプレイングマネージャー候補を募集 します。 既存の枠組みを運用するだけでなく、 これまで経理プロセスを構築、改善してきたご経験を、次の成長フェーズで発揮したい方 にぜひ参画いただきたいと考えています。 募集ポジションのミッション 決算業務をサブリーダーとして取り纏め、同時に経理プロセスの標準化・高度化を推進する役割を担って頂きます。 改善テーマの設定から関係部門との調整、実行まで、主体者として推進いただくことを期待しています。 業務内容 ＜主な業務＞ ・単体決算の月次/四半期/年次決算の取り纏め ・各担当者が実務を担う支払業務、入出金管理、債権債務管理等の管理・承認 ・税務関連業務（申告内容のレビューなど※法人税申告書作成は外部委託） ・メンバー育成 ＜段階的にお任せする業務＞ ・経理プロセス改善（業務標準化・AI活用による業務効率化等）の企画・推進 ・上位マネジメント層との連携 ・将来的には管理会計を担当いただく可能性があります 求めるご経験・スキル ＜必須要件＞ ・事業会社等における経理実務経験5年以上 ・月次/四半期/年次決算をチームをリードして完結させた経験 ＜歓迎要件＞ ・日商簿記2級以上または同等の知識 ・上場企業のグループ会社等で経理実務経験 ・他部門と連携して経理プロセス改善（業務標準化・AIを活用した業務効率化等）を推進した経験 ・マネジメント経験（人数目安：3名程度） こんな方に向いています ・リーダーとしてメンバーを率いたことがある方 ・経理プロセスを作った経験のある方 ・事業規模が伸び悩み、経理として改善する余地が見いだせないでいる方 ・マネジメント枠へのステップアップが狭いと感じている 働く魅力 ＜事業・環境面＞ ・KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です ・決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上で高度化・標準化といった改善に主体的に取り組んでいただける環境があります ＜本ポジションの魅力＞ ・プロジェクト型ビジネスのため、取引先・売上構造が一様ではなく、取引実態を読み説いた上で会計処理の妥当性を考える余地があります。 ベンチャー企業等で経理プロセスの仕組み構築を経験してきた方にとって、最適化をスケールさせる経験が積める環境です。 ・定常業務×改善の両輪で経験を積みながら、マネジメントへのステップを目指せます。 キャリアイメージ ・経理実務を主軸として担いながら、チームをリードする経験 ・経理プロセスの改善/設計を企画段階から推進する経験 ・上位マネージャーとすり合わせながら、経営判断に耐えうる経理プロセスを構築する経験 ・成果次第では、1年以内にTeamリード（課長相当）を担える可能性があります ・将来的には、経営管理部長やコーポレート領域の中核人材へのステップアップが可能です ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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社内外PRを担う広報担当｜コミュニケーションによる組織課題解決を目指す
ポジションのミッション マネージャー候補として、企業認知向上および社員エンゲージメント向上のための社内外PR業務をになっていただきます。 業務内容 担当いただく業務は企画からアウトプットを出すところまで多岐にわたります。他メンバー(2名)と分担・連携しながら担当業務を遂行していただきます。 ※マネージャー候補として採用予定 [社内PR] ・Web社内報「ARISE Picks」の運営 (新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など） ・ 社内コミュニケーションに関するイベントや施策の企画・運営・関係各所との連携 など ※今年度10周年を迎えたため周年企画実施中です [社外PR] ・採用PR領域を中心としたオウンドメディアであるHPや公式Blog「note」「TechBlog」の運営 (新規企画立案・取材・執筆・編集・発信など) ・SNSでの情報発信、学会などでのイベント出展や社員登壇支援、広告企画・検討・実施、販促物作成、プレスリリースの作成・発信、メディアリレーション など ※今後、ビジネスターゲット向けマーケPRやパートナー支援などの販促活動などもお任せする可能性がございます ■ステークホルダー PR業務の特性上、社内外様々な方々とのコミュニケ―ションが生じます。 [社内] 社長をはじめとした経営層、各事業部門長やリーダー陣 、スタッフ層の社員、派遣社員など [社外] メディアの記者・編集者、広告代理店、Web制作などのベンダー企業など 当ポジションの魅力 経営層との距離も近く、組織課題をコミュニケーションを通じて解決に導くPR業務に挑むことができます。まだ手つかずの部分も多いためやりがいがあり、実績を残しやすいポジションです。 データサイエンス市場は今後も拡大傾向にあり、現在データサイエンティストへのニーズは高騰状況にあります。当社でも事業拡大が見込まれているため、優秀な人材をさらに獲得しより強固な事業基盤を構築していかなくてはなりません。そのためにも、より多くの採用・ビジネスターゲットに当社を認知してもらい強みや魅力を正しく届けるPR活動はとても重要な位置づけであると考えています。 部門長の経歴 ARISEには広報部門立ち上げのため2019年1月よりジョイン。入社後、社外PR機能の確立(メディアリレーション、記事掲載獲得、HP改修、新たにSNS、note、Techblogでの情報発信開始、働きがいのある会社ランキング参加など）社内PR機能の確立（社内報リリース、SDGs活動開始など)など様々なコミュニケーション施策を実施中。 ARISEに入る前の実績：CRM業界でのPR・マーケティング経験が長く(14年)、PR部門の責任者として様々なメディア(新聞・雑誌・TVなど)での記事掲載や出演などのアレンジ実績を持つ。また、マーケティング部門の責任者としてイベント/セミナー企画・運営やデジタルマーケティング(リード獲得やMAを活用したナーチャリング施策など)における経験も長く(兼任で10年)、増収増益に貢献。 求めるご経験/スキル ■必須条件 下記いずれかに該当する方 ・企業広報もしくはマーケティングコミュニケーション業務経験（3年以上） ・PRやブランディング会社での外部企業支援のご経験（3年以上） ・経営企画/マーケティングなどの部門での、プレスリリースなどの社外向け発信業務のご経験（3年以上） ■歓迎条件 ※下記のご経験を活かしていただきやすいです ・B2B業界（特にIT）での広報・マーケティングコミュニケーション経験 （セミナー・イベントの企画・集客・運営、Webマーケティグ業務、リード管理、販促ツール作成等） ・スタートアップなどの少人数制組織の中で役割を限定せず、主体的に業務推進されていた方 続きを見る
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【ビジネスコンサルタント/課長相当】生成AI×業務変革｜構想から定着までリード
ポジションのミッション 5名程度のチームを牽引して顧客の経営課題に向き合い、データやAIを活用した業務変革を構想から定着までリードし、事業成長を支援します。特に、生成AIを含む先端技術を活用し、企業の業務全体に踏み込んだ変革支援を実施データ利活用に留まらず、オペレーションモデル全体の再設計まで、一気通貫で推進することをミッションとしています。 業務内容例 潜在課題の可視化&構造化 データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進 経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動 プロジェクト管理（進捗/品質） チームマネジメント（5名以上） プロジェクト例 大手企業の営業DX推進プロジェクト クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。 AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト 顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします メンバーの経歴 大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト 組織の特徴 生成AIなどの先端技術を活用し、 業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援 KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、 豊富なデータと技術資産 を活用可能 複眼的なレビュー体制／情報共有文化／職種横断のチーム体制が強み ポジションの魅力 ① 一貫して変革を支援できる伴走体制 全社戦略級のテーマに対し、構想策定から実行・定着までEnd to Endで関与でき、コンサルタントとしての構想力と実行力を同時に磨くことができます。 ② 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を獲得できる環境 KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを背景とした、AI/データ活用を前提とした次世代オペレーションモデルの設計に携わることで、急速に進化するAI技術をビジネス変革に実装する最先端の知見・経験を獲得できます。 ③ 経営課題に直結する業務環境 将来的に経営層・部門責任者との折衝もお任せするため、抽象的な経営課題を具体的な打ち手に落とし込む「課題の構造化力」「合意形成力」を実践的に培うことができます。 ④複数案件を統括できる裁量の大きさ 複数案件・チームを統括するポジションのため、裁量大きく業務いただくことができます。また、プロジェクトマネジメントに加え、5~10名程度のチームマネジメント経験を積むことができ、より上位のマネジメント/ディレクターへのキャリアパスを開拓することができます。 ■求めるご経験・スキル ＜必須条件＞※以下すべて ・業務プロセス改革（BPR）または、データ分析・AI実装に関する実務経験（3年以上） └ 構想フェーズから実装・定着までを一貫して推進したご経験を重視します ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 └ タスク管理だけでなく、関係者との合意形成・意思決定をリードしたご経験 ・顧客（社内関係者、または外部顧客の事業部長クラス以上）との折衝・提案経験 └ 経営課題の整理や業務構想の提示など、上位レイヤーとのディスカッションを主導したご経験 ＜歓迎条件＞ ・顧客の現場に深く入り込み、伴走型で支援をしたい方 ・データ／AI実装の知見を、コンサルティング視点と融合させていきたい方 ・仕組みや業務の構造そのものを見直すような、本質的な支援に携わりたい方 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【係長相当】ビジネスコンサルタント
募集背景 ARISE analyticsは設立10周年を迎え、 これまでのKDDIグループ向け支援で培ってきたデータ／AI活用、業務変革、実装支援の知見を活かし、外部企業向け支援、社会価値の創造、新規事業創出の拡大を目指しています。 それらの取り組みをともに推進いただくビジネスコンサルタントを募集します。 【主なミッション】 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進。 KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決のため、公共案件の提案から獲得・デリバリーまで一気通貫で推進。 案件イメージ ①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援 KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。 ②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援 大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。 ③ドローンの社会インフラ化を国家プロジェクトも活用して推進 KDDIグループが推進するドローンを全国1,000拠点へ展開し社会インフラとして定着させるというビジョンの実現を支援。一例として総務省のDX推進公募事業採択に向けた戦略立案・申請支援から、山間部での遭難者捜索やクマ対策など地域課題を解決するユースケースの創出まで、官民連携で推進。今後は海外展開も視野に入れ、ドローンビジネスのさらなる拡大を目指す。 ④自治体との協定締結から始める行政DXの社会実装 人口減少により「消滅可能性自治体」とも指摘される河内長野市とKDDIのスマートソリューションパートナーシップ協定を支援し、行政DXの社会実装を推進。人流データを活用した公共施設の運用改善や防犯・防災ドローンの導入など、データと先進技術を掛け合わせたユースケースを自治体と共同で企画し、地域の未来を変える取り組みを伴走支援。 業務内容 2～3名のスタッフを牽引していただきつつ、1案件のリードをお任せします。 【業務の一例】 顧客課題の整理/現状分析 外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。 解決策/ソリューションの企画/提案 KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。 PoC/実装/業務定着の推進 プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。 ポジションの魅力 1案件のリードとして、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画、提案、実装・定着まで一貫して推進でき、「構想止まり」ではない実効性のある支援経験 を積むことができる。 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用 し、外部企業の経営課題解決、社会課題の解決、新規サービスやソーシャルインパクトの創出に関与できる。 データ／AIの専門性とコンサルティング視点を融合させながら、 戦略立案から実装・業務定着までを推進する経験を通じて、データ／AIを武器にしたビジネス変革人材 として成長できる。 2～3名程度のスタッフを牽引する経験を通じて、将来的なプロジェクトリード、チームマネジメント、事業開発リードへのステップを描ける。 求めるご経験 【必須条件】※以下のいずれか 外部企業向けのコンサルティング、業務改革、DX推進、または新規サービス企画等のプロジェクトにおいて、顧客課題の整理、現状分析、解決策の企画・提案、プロジェクト推進のいずれかに関与した経験（2年以上） └ 顧客や社内外ステークホルダーと連携しながら、業務・事業課題を構造化し、改善施策やソリューションの具体化を推進した経験 データ／AI／テクノロジーを活用した業務変革、DX推進、PoC、システム導入、またはソリューション企画に関する実務経験（2年以上） └ 分析・PoC・モデル導入・業務適用等を、顧客課題の解決や業務変革に結びつけた経験 コンサルティング会社・民間企業にて、公共案件（国プロジェクト・補助金・公募事業等）の提案・獲得をリードした経験 省庁・自治体・公的機関等において、国の補助金・公募事業の企画・推進をリードした経験 ※マネジメント経験は不問です。テクノロジーやデータ活用への理解を持ち、顧客と協働しながら課題整理から実行推進まで取り組んできた経験を重視します。 【歓迎条件】 ■経験・スキル 抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方 相手の意図をくみ取り、対話を通じて論点や打ち手を具体化できる方 顧客、社内のデータサイエンティスト、エンジニア、事業部門など、複数の関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 複数の組織・アセットにまたがるプロジェクトのPMOとして、進捗管理・課題解決を主導した経験 こんな方に向いているかもしれません KDDIグループのデータ、AI技術、顧客接点、事業アセットを活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出に携わりたい方 顧客の業務や事業課題に深く入り込み、提案だけでなく、PoC、実装、業務定着まで伴走したい方 データ／AI／テクノロジーの知見を活かし、顧客の業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方 コンサルティングとデータサイエンスを掛け合わせた、実効性のある支援に携わりたい方 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【スタッフ】ビジネスコンサルタント
募集背景 ARISE analyticsは設立10周年を迎え、 これまでのKDDIグループ向け支援で培ってきたデータ／AI活用、業務変革、実装支援の知見を活かし、外部企業向け支援、社会価値の創造、新規事業創出の拡大を目指しています。 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進いただくビジネスコンサルタントを募集します。 【主なミッション】 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進。 KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決のため、公共案件の提案から獲得・デリバリーまで一気通貫で推進。 案件イメージ ①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援 KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。 ②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援 大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。 業務内容 案件のスタッフとして、顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の支援を推進いただきます。 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます。 【業務の一例】 顧客課題の整理/現状分析 外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。 解決策/ソリューションの企画/提案 KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。 PoC/実装/業務定着の推進 プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。 ポジションの魅力 コンサル未経験の方でも上位メンバーの伴走のもと、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の検討、実行支援まで段階的に経験を積むことができる。 また、習熟度に応じて、顧客折衝や小規模テーマの推進など、任される役割の幅を広げていただくことも可能。 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットに早期から触れながら、データ・AI活用の実践的な知見を身につけることができる。 データ活用、業務改善、システム開発・導入支援等の経験を、顧客課題の解決や事業変革という上流の文脈で活かし、ビジネスコンサルタントとしてのキャリアの選択肢を広げる ことができる。 求めるご経験 【必須条件】※下記すべてに該当する方 プロジェクトやチームの目標に対して、周囲と相談しながら主体的に取り組みを進め、最後までやり切った経験 顧客や社内関係者の課題・要望を理解し、情報収集、論点整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験 未経験となる事象や初学の知見に対し、自己研鑽や周囲への質問を通じてキャッチアップし、業務に活かしてきた経験 ※コンサル未経験の方も歓迎です。データ／AI／テクノロジーへの関心を持ち、顧客課題の解決に向けて主体的に学び、行動できる方を重視します。 【歓迎条件】 ■経験・スキル 業務改善、DX推進、データ活用、システム導入、または新規サービス企画等に関わった経験 顧客や社内関係者へのヒアリング、課題整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験 Python / SQL / R等を用いたデータ抽出・分析、またはBIツール等を活用した可視化の経験 統計学、機械学習、生成AI、データ分析に関する基礎的な知識、または学習経験 こんな方に向いているかもしれません 顧客の業務や事業課題に入り込み、データ／AI／テクノロジーを活用した課題解決に携わりたい方 分析や技術活用にとどまらず、顧客への提案、PoC、実装・定着まで一貫して関与できるビジネスコンサルタントを目指したい方 抽象的な課題や未経験領域に対しても、自ら学びながら論点を整理し、周囲を巻き込んで前に進められる方 KDDIグループの大規模データやAI/生成AI技術、事業アセットを活用した外部企業向け支援にチャレンジしたい方 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【部長候補】自律型ネットワークアーキテクト~デジタルツイン・AI Agentを活用して通信インフラを改革~
募集背景 ARISE analyticsは、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ利活用を推進しています。 今回は KDDIという有数の大規模通信インフラ を舞台として、 ともにARISE analyticsのデータ/AI技術を駆使して、「自律型ネットワーク」の実現を推進いただく方を募集します。 ミッション 「KDDIの大規模通信インフラ領域をフィールドに、ネットワーク業務のデジタルツイン化・自動化・AI Agent活用を構想から実装業務定着まで一連の変革をリードし、Autonomous Networkの実現を牽引する」 KDDIがインフラそのものの構築・運用を担うのに対し、当ポジションはAI/データ基盤/SaaSなどの多様な技術を活用しながら、「ネットワーク業務そのものを変革」する専門家としての位置づけです。インフラ/通信関連のご知見を、生成AI/デジタルツインといった今後急成長する領域に直接接続できるため、従来のネットワーク・キャリアから市場価値を一段引き上げたい方に、非常におすすめのポジションです。 組織概要 ■事業 配属先となるAutonomous Network Divisionは、 社内のData&AIケイパビリティをKDDIの通信インフラ領域に適用し、ネットワーク業務の自律化・高度化を推進する新しい専門組織 です。 KDDIの事業・業務知見と、社内のデータ分析・AI・コンサルティング知見を組み合わせて価値を創出します ネットワーク機器の設定・保守業務を自動化するのではなく、データ&AIを武器に業務自律化を実現するチームです 構想、要件定義、実装、定着化まで、PoC止まりではない業務変革を経験できます ■特徴 相談・レビューのしやすい環境 経験豊富なビジネスコンサルタント・AIコンサル・エンジニアによる定期的なフィードバック、レビュー会議を実施 可視化・巻き込み文化 クライアント課題や市場・技術動向を部署を跨いで全社レベルで共有・議論しながら、多角的な視点で解決策を導出 部署間・職種間の連携 プロジェクトに応じて、全社横断的にビジネスコンサルタント、AIコンサル、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む 想定プロジェクト：デジタルツインプラットフォーム開発 ネットワーク設計・設定・監視・運用業務の自律化(Autonomous化)に向けた構想策定、要件定義、導入支援 通信業界の業務・システム標準化を目指すTMForum等の標準を踏まえた業務・データ・システムアーキテクチャ整理 生成AI/AI Agentによる運用判断支援、障害一次切り分け、作業自動化 ネットワークデジタルツインプロジェクトにおけるKDDI・外部パートナーとの協業推進 AI駆動型の要件定義推進 業務内容 ■概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ■詳細 ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS：Operation Support System BSS：Business Support System 本ポジションの魅力 数千万人規模の利用者が24時間365日、常に安定したサービスを利用することに貢献する通信インフラ。 サービス品質を維持しつつ生成AIも活用し、よりリーンなオペレーションの実現にチャレンジできる社会的インパクトの大きい仕事です。 大規模通信インフラを舞台とした自律型ネットワーク実現、という希少なテーマ性 KDDIの通信ネットワークデータを活用してAutonomous Networkという希少性の高いテーマへ初期から携わることができます。 多様な技術を横断するアーキテクト経験の獲得 NW、OSS、SaaS、クラウド、生成AI、データ基盤を横断するアーキテクト経験を積むことができます。 提案だけでなく、実装・定着までの一気通貫の支援 KDDI側の現場・企画・開発部門と近い距離で、机上の提案ではなく実装・定着まで踏み込むことができます。 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞下記いずれかに該当する方 通信キャリア、通信ベンダー、SIer、コンサルティングファーム等でのネットワーク関連システム、OSS/BSS、業務システムの企画・設計・開発・導入経験 業務要件定義、システム要件定義、基本設計など上流工程の経験 テレコムネットワーク、エンタープライズネットワークいずれかの業務経験 プロジェクトリーダー、チームリーダーに相当する役割を担った経験、または複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ＜歓迎条件＞ テレコムネットワーク業務、企画・開発・運用・最適化のいずれかの業務経験を有する ServiceNow等SaaSの導入・カスタマイズ経験 OCI/AWS/Azure等パブリッククラウドの設計・構築経験 TMForum、OSS/BSS、ネットワーク自動化、デジタルツイン、生成AI/AI Agentに関する知見 アジャイル開発手法（Scrum等）を用いたプロジェクトの経験 こんな方に向いているかもしれません NWの専門性だけでなく、データ&AIを使って業務そのものを変えることに関心がある方 抽象度の高い課題を構造化し、関係者を巻き込みながら前に進められる方 クライアントとのコミュニケーション・合意形成能力を持っている方、今後獲得し、伸ばしていきたい方 キャリアイメージ ■キャリアパスの一例 1〜2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する 3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【係長～スタッフ相当】デジタル業務プラットフォーム開発（通信/インフラ領域）~デジタルツイン・AI Agentを活用して通信インフラを改革~
募集背景 ARISE analyticsは、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ利活用を推進しています。 今回は KDDIという有数の大規模通信インフラ を舞台として、 ともにARISE analyticsのデータ/AI技術を駆使して、「自律型ネットワーク」の実現を推進いただく方を募集します。 ミッション 「KDDIの大規模通信インフラ領域をフィールドに、ServiceNow、他クラウドソリューション、AI Agent等を活用し、通信インフラ業務を支える次世代業務プロセス基盤の開発・導入・運用・定着化を推進する。」 KDDIがインフラそのものの構築・運用を担うのに対し、当ポジションはAI/データ基盤/SaaSなどの多様な技術を活用しながら、「ネットワーク業務そのものを変革」する専門家としての位置づけです。インフラ/通信関連のご知見を、生成AI/デジタルツインといった今後急成長する領域に直接接続できるため、従来のネットワーク・キャリアから市場価値を一段引き上げたい方に、非常におすすめのポジションです。 組織概要 ■事業 配属先となるAutonomous Network Divisionは、 社内のData&AIケイパビリティをKDDIの通信インフラ領域に適用し、ネットワーク業務の自律化・高度化を推進する新しい専門組織 です。 業務部門に近い位置で、現場課題を理解しながら開発できます SaaS、クラウド、AIを組み合わせた実践的な開発テーマが中心です ARISEの分析・AI人材と連携し、従来型のシステム開発に留まらない業務変革に関われます ■特徴 相談・レビューのしやすい環境 経験豊富なビジネスコンサルタント・AIコンサル・エンジニアによる定期的なフィードバック、レビュー会議を実施 可視化・巻き込み文化 クライアント課題や市場・技術動向を部署を跨いで全社レベルで共有・議論しながら、多角的な視点で解決策を導出 部署間・職種間の連携 プロジェクトに応じて、全社横断的にビジネスコンサルタント、AIコンサル、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む 想定プロジェクト：デジタルツインプラットフォーム開発 ServiceNowを活用したNW業務支援システムの開発 AI Agentによる作業ナビゲーション、問い合わせ自動化、運用ナレッジ活用 OCI等を活用した既存業務システムの刷新・クラウド移行 運用データを活用した業務ボトルネックの可視化と業務生産性向上に寄与する機能をServiceNow等を活用して開発 AI駆動型のServiceNowを活用した開発 業務内容 ■概要 通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。 ■詳細 ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発 AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化 既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善 KDDI業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案 社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進 本ポジションの魅力 数千万人規模の利用者が24時間365日、常に安定したサービスを利用することに貢献する通信インフラ。 サービス品質を維持しつつ生成AIも活用し、よりリーンなオペレーションの実現にチャレンジできる社会的インパクトの大きい仕事です。 NWドメイン未経験でも、業務システム開発やSaaS開発経験を起点にキャッチアップできる組織体制 通信インフラという社会性の高い領域ならではの、自身の開発成果が業務変革に直結する業務 KDDIの通信ネットワークを変革対象にしてSaaS、クラウド、AI Agentを実務で組み合わせる経験が得られます 実装だけでなく、業務設計・要件定義・運用定着まで経験できる一気通貫の支援 ※テレコムネットワーク業務経験を強みとして持ちデータ＆AI技術・SaaSケイパビリティを追加した人材、データ＆AI技術・SaaSケイパビリティを強みとして持ちテレコムネットワーク業務知見を追加した人材の双方が在籍し、お持ちの強みを活かして活躍を後押しできるチーム構成です 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞下記いずれかに該当する方 SaaS（ServiceNow等）を用いたシステム開発経験 パブリッククラウド（OCI、AWS、Azure等）を活用したシステム開発経験 業務システム開発、運用、保守、定着化の実務経験 テレコムネットワーク、エンタープライズネットワークいずれかの業務経験 システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ＜歓迎条件＞ テレコムネットワーク業務、企画・開発・運用・最適化のいずれかの業務経験を有する ServiceNow App Engine Studio、Flow Designer等の開発・利用経験 API連携、データ連携、ワークフロー設計の経験 AI Agent、生成AI、RPA等を用いた業務自動化の経験 通信、インフラ、IT運用領域の業務知識 アジャイル開発手法（Scrum等）を用いたプロジェクト経験 こんな方に向いているかもしれません 新しい技術に前向きで、手を動かしながら学べる方 現場課題に寄り添い、使われるシステムを作ることにこだわれる方 抽象度の高い課題を構造化し、関係者を巻き込みながら前に進められる方 クライアントとのコミュニケーション・合意形成能力を持っている方、今後獲得し、伸ばしていきたい方 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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【課長相当】戦略情シス・IT企画マネージャー
募集背景 ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。 現在は第二創業期であり、 急成長するビジネスを支える社内IT基盤の整備が急務となっています。 そのため、AI活用推進・ITガバナンス強化・業務自動化の3領域で複数の変革プロジェクトが同時進行しており、チームとプロジェクト全体を統括するマネージャー層の増強が必要となっています。当ポジションでは、 コーポレートIT戦略を通じて、全社のDX推進・生産性向上を非連続に推進する体制づくりをお任せできる方 を募集しています。 ポジションのミッション 情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。 業務内容 マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。 複数のIT整備プロジェクト（アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化）の全体PM プロジェクトの設計（WBS/RACI等）・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント 全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源（SSOT）のデータ整備 情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮 IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化 整備成果物（設計書・ポリシー文書・運用手順）の標準化と組織ナレッジ化 チームメンバーのマネジメント・育成（目標設定・1on1・スキル開発支援・評価）、教育計画の設計と実行 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 求めるご経験・スキル 【必須要件】※下記をすべて満たす方 ITプロジェクトマネジメント経験（複数施策の並行管理） 経営層へのレポーティング、外部パートナー・ベンダーとの協働マネジメント経験 業務プロセス設計（BPR）または要件定義をやり切った経験 【歓迎要件】 情報セキュリティポリシーの策定または運用経験 PMBOK・PRINCE2の資格または実務経験 SaaS環境、クラウドネイティブのアーキテクチャ理解（IdP・MDM・CASB・EDR等） ITガバナンス・監査対応、ISMS・ITSMSの知見 IT予算・採算管理の実務経験 チームマネジメント・メンバー育成経験（目標設定・評価・教育計画） こんな方にフィットします ITベンダー・SIer・ITコンサルティング・事業会社情シスで複数プロジェクトを横断管理した経験があり、「仕組みを作って終わり」ではなく定着・標準化まで担ってきた方や、DX推進や業務改革の文脈で、戦略と実行の両面を動かしてきた方を歓迎いたします。また、ITスタートアップのBizdev経験等をお持ちの方も、経験を活かしていただきやすいです。 ポジションの魅力 AIネイティブな情シスへの転換をゼロから設計できる環境 コーポレートIT部門を先行ユースケースにする方針のもと、最新技術の導入判断から実装まで関与できます。 戦略情シス運営の「型」を最初から作るフェーズに参画できる 意思決定までのパスが短く、フットワーク軽く提案できる＆提案が形になりやすい業務環境です。 構築した仕組みがナレッジ・資産になり、社内外への展開素材となる 「自分が作った仕組みで業務を変える」経験ができます。 続きを見る
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【社内SE / 係長相当】情シスオペレーション設計・業務プロセス改革推進担当
募集背景 ARISE analyticsは設立9年目、社員・業務委託を含め約600名規模へ成長したデータ・AIカンパニーです。 現在は第二創業期であり、 事業拡大にに伴う業務プロセスの見直しを専任でお任せできる方を募集しています。 情シスのライフサイクルマネジメントとして、アーキテクチャの見直し、ポリシーの策定、権限・ワークフローの設計、システムの構築・検証、継続的な運用改善、従業員体験向上を実現できる現場の体制を一緒に作っていただきたいと考えています。 ポジションのミッション 情シスのオペレーションの中核を担うポジションです。非連続な事業成長に耐えうる業務プロセスの標準化、ITガバナンスの実現、オペレーショナルエクセレンスを目指します。 業務内容 マネージャーおよび外部パートナーと連携しながら進める体制の中で、設計だけでなく、現場のオペレーションが実際に回るところまでをお任せします。将来的にチーム拡大時には後輩メンバーの支援・育成もお任せしていきます。 SSOT（人・ID・デバイス・ライセンス等の台帳）の運用プロセス設計・データ品質の維持 入社→ID発行→権限付与→異動→退職に至るITライフサイクル全体の業務プロセス設計・標準化 現状業務の分析（As-Is）からあるべき姿（To-Be）の設計、業務フロー図・責任分担表の作成・推進 ITポリシー（利用基準・保管基準・導入基準）の策定支援と現場への展開・定着 ワークフロー（離着任・サービスデスク・申請フロー等）の設計・構築・検証 運用開始後の継続的な改善（データに基づく課題発見・プロセス最適化） SaaS・ライセンス・権限・デバイス・情報資産の定期棚卸しプロセスの設計・実行 設計ドキュメント・業務手順書・対応履歴を組織ナレッジとして蓄積・標準化 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 求めるご経験・スキル 【必須要件】※下記をすべて満たす方 業務プロセス設計・業務改善の経験/または情シスでのワークフロー整備・運用改善の実務 ステークホルダーヒアリングと業務フローの可視化・言語化スキル 【歓迎要件】 ITILなどのサービスマネジメントの知識・資格 SaaS環境での業務設計・運用経験（Google Workspace・SmartHR・ワークフローツール等） ITポリシーやガバナンス関連ドキュメントの策定・運用経験 ID管理・権限設計・ライフサイクル管理に関わった経験 設計書・手順書・標準化ドキュメントの作成経験 BPM（ビジネスプロセスマネジメント）の知見・実務経験 こんな方にフィットします SIer・ITコンサル・事業会社の情シスや業務企画で、業務フロー設計やIT運用改善に取り組んできた方や、設計だけでなく「現場で回るところまで見届ける」ことに価値を感じる方を歓迎いたします。 情シス部門では、「知識を自分に留めず組織に還元する」姿勢、能動的に学んで自走できるマインドを重視しています。 ポジションの魅力 設計して終わりではなく、構築・検証・運用改善まで一気通貫で関われる環境 定着＆改善まで自走できるため、「自分が設計した仕組みが600人の生産性を変える」貢献実感を持ちながらワークいただけます。 アーキテクチャ・ポリシー・ワークフロー・ナレッジの4領域に横断的に関与できる チーム拡大中のため、入社1年目から会社全体に影響する仕組みを設計・運用するなど、インパクトの大きな業務をお任せできます。 専門性の高いパートナーと協働できるチーム体制 高い専門性を持つ人材と協働できるため、オペレーション設計のスキルを体系的に習得でき、情シスの業務全体が見渡せる幅広いスキルを身に着けることができます。 続きを見る
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法務 リスクマネジメント事務局担当
会社概要 ARISE analyticsは、KDDIとアクセンチュアが2017年に設立したジョイントベンチャーです。KDDIが保有する国内最大規模の通信ビッグデータと、アクセンチュアのAI・アナリティクス知見を掛け合わせ、企業のデータドリブン経営やDX推進を支援しています。大手2社を株主に持つ安定した事業基盤がある一方、プロパー社員は約160名規模のコンパクトな組織であり、一人ひとりの裁量が大きく、経営層や事業部長と直接議論できる距離感で働けます。 データ分析・生成AI活用コンサルティングを事業の中核としているため、今回募集しているリスクマネジメント・情報セキュリティ部門においても、生成AIサービス提供に伴う新たなセキュリティリスクの統制設計、データ利活用に関するインシデントマネジメント、KDDIグループとしての情報セキュリティ統制への対応など、常に最先端のリスクテーマと向き合っています。「答えのない領域」に自ら考えながら取り組める環境は、コーポレートリスク領域の専門家として専門性を大きく高める機会になります。 募集背景 当社のリスクマネジメント・BCP機能は、事業拡大とKDDIグループ統制の高度化に伴い、対応領域の拡大が続いています。現状は少人数体制で業務を支えていますが、活動の深化と範囲拡大に対応するため、人員補強が不可欠です。 今回は、 リスクマネジメント事務局を中心に担っていただきつつ、情報セキュリティ・BCPへと業務の幅を段階的に広げていただける方を、育成前提で募集します。 入社直後からすべての業務を担うのではなく、先輩と並走しながら着実にスキルを積み上げていただくことができます。 業務内容 まず①からお任せし、習熟に合わせて②③もお任せして行きます。 ① リスクマネジメント事務局（必須・想定比率：70%） 全社リスクマネジメント体制の運営を支えるコア業務です。 RM（リスクマネジメント）会議の運営サポート（資料作成・議事録・フォローアップ） 全社リスク点検の企画・データ収集・整理・レポート作成 リスク関連規程・マニュアルの整備・メンテナンス 全社向けリスクマネジメント研修・教育の企画・実施 インシデント発生時の初動対応補助・経営報告資料の作成 個別リスクテーマにおける事業部門との折衝・調整サポート ② 情報セキュリティ（歓迎・想定比率：20%） 技術系領域は担当しません。教育・監査対応を中心に担っていただきます。 社内向け情報セキュリティ教育の企画・運営（教材準備・受講管理・効果測定） 情報セキュリティ内部監査の実施（社内統制のチェック） 委託先セキュリティ監査の実施（年1回、外部委託先が対象） 顧客からの被監査対応（現場部門と協働） ③ BCP（歓迎・想定比率：10%） 防災計画の策定・更新・訓練の運営サポート 備蓄品管理・オフィス安全管理 組織体制 総務・リスクマネジメント課長（育成サポート担当） ↓ 本ポジション⇔ スタッフ 2名（ともに成長する仲間） ※少人数組織のため、上長・先輩への相談がしやすい環境です。「わからないことを聞ける環境かどうか」を重視する方におすすめの環境です。 ご入社後のキャリアイメージ ①入社〜3ヶ月 先輩と並走しながら基礎を固める RM会議運営・リスク点検・関連資料作成等の実務フローを習得。先輩メンバーのレビュー・フィードバックを受けながら、社内の動き方を掴んでいただきます。 ②3〜6ヶ月 上長レビューのもと、単独対応を開始 リスク点検・会議運営・経営報告資料作成を上長確認のもとで単独対応。事業部門との折衝にも主体的に推進いただきます。 ③6ヶ月〜1年 情報セキュリティ・BCP領域へ参画 情報セキュリティ教育の運営、委託先監査、被監査対応にも担当として推進いただき、更に専門領域を広げていただきます。 ④1年~ 担当領域の拡大・後輩育成へ 担当業務を広げていただきつつ、新しく入るメンバーへの指導・アドバイスも担っていただきます。 ポジションの魅力 ①事務作業で終わらないリスクマネジメントキャリア 当社のリスクマネジメント業務は、ルーティンの会議運営にとどまりません。 生成AI活用ビジネスの新たなリスク類型、KDDIグループ統制の高度化対応など、日本でもまだ事例の少ない領域に、上司・先輩の支援を受けながら取り組むことができます。 「AI時代のリスクマネジメントを経験した若手」は、これからの市場で非常に希少な存在になります。 ②KDDIとアクセンチュアJVの希少な経験 KDDIが推進する通信データ×AIビジネスのリスク管理と、アクセンチュアが世界規模で手がけるリスクガバナンスの知見——その両方の最前線に関与できる環境です。大手2社の恩恵を横断的に受けられる業務の中で、 データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に獲得することができます。 ③相談しやすい少人数組織 「上司が忙しくて聞けない」という状況になりにくい少数精鋭の環境を整えています。 わからないことをすぐに相談できるフットワークの軽さもおすすめです。 ④パフォーマンスの充実と自己研鑽を後押しする社風 働き方はフルフレックス制を採用しており、ご自身のペースで質の高いアウトプットを出せる環境です。また、「ARISE University」による社内研修・勉強会、外部セミナー参加支援、書籍購入補助など、学び続けるための制度の充実にも注力しています。 求める人材像 【必須要件】※下記すべてに該当する方 法務部門での業務経験（1年以上） 会議体の運営/資料作成/レポーティング等の事務局業務経験 PowerPoint/Excelを用いた資料作成/データ整理の経験 【歓迎要件】 事業会社・コンサルティングファーム等における、リスクマネジメント/内部監査等の会社リスクのマネジメント/監査業務の経験 情報セキュリティ関連業務（教育・監査・インシデント対応等）の経験 ISMS（ISO27001）/Pマーク等の認証運用に関わった経験 BCP・防災関連業務の経験 事業部門との折衝・ヒアリング経験 情報セキュリティ系資格（学習中・取得済を問わず） 続きを見る
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【課長候補】AIコンサルタント PoCを軸に経営課題の変革・実行をリード
募集背景 生成AIは、業務効率化のためのツールという段階を超え、業務プロセスや意思決定のあり方そのものを変える技術になりつつあります。一方で多くの企業では、PoCは実施したが業務に定着しない現場で使われず、効果が見えない「結局、何がどう変わるのか」が描けていないといった課題を抱えています。 私たちは、「生成AIによって、この業務・ビジネスはどう変わるのか？変えるべきか？どう変えるのか？」 という問いに、AIの専門性とビジネス視点を掛け合わせて答え、手戻りのないロードマップと“最初の一歩”を描き、現場での実行・定着まで導くAI業務コンサルタントを募集しています。 業務内容： ■期待役割 AI業務コンサルタントとして、生成AIを前提にした業務・ビジネス変革を構想し、実行・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 単なるAI導入支援やPoC対応ではなく、どの業務を、どのレベルで変えるべきかどこから着手すべきか本当に業務・意思決定が変わっているかといった問いに向き合い、クライアントと共に意思決定を前に進めるポジションです。 ■案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ■具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ■業務比率 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ■本ポジションの面白み 「AIを使う」ではなく「AIで業務・意思決定を変える」仕事 戦略構想から現場定着まで、途中で切れない一気通貫で伴走します。正解が決まっていない生成AI領域だからこそ、裁量を持って仮説検証を回し、KDDIグループを含む大規模・実ビジネスに直結する価値創出が可能です。 豊富な成長機会 KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができます。 大きな事業インパクト ： 4000万ユーザーを抱えるグループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。 求めるご経験・スキル ＜必須条件＞ ※下記いずれかに該当するデータ／AIを活用したプロジェクトの推進経験 ■コンサルティング型の推進経験 ・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験 ・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験 ・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 ■システム開発型の推進経験 ・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験 ・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験 ・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 ＜歓迎条件＞ ・戦略／上流フェーズの経験 ・LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 ・PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル キャリアイメージ まずは、生成AI×業務変革領域の中核コンサルタント、もしくは新規AI活用テーマ・変革プロジェクトのリードを担っていただき、将来的には、AIを軸とした事業・組織変革を担うポジションをお任せしていきたいと考えています。 ■キャリアパスの一例 ・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する ■身につく経験 ・経営層・事業部長クラスとの相対経験 ・ハイレベル人材のリード経験 ・構想から実行までの一気通貫経験 協働するメンバーの経歴 ・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当 ・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当 ・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当 ■リンク集 ＜ARISE analyticsとは？＞ ARISE analyticsとは？ 数字で見るARISE analytics ＜社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー＞ キャリア形成の支援体制 研修制度と学びの体制 パパ・ママ座談会～キャリアと育児の両立～ 続きを見る
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