Divisionのミッション・ビジョン
・ミッション:データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創る
・ビジョン:データ・AIを活用してKDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードする
Unitのミッション・ビジョン
・ミッション:LD領域のデータドリブンな変革を通じた付加価値ARPU向上
・ビジョン:LD領域の課題解決と変革をリードし、データ・AI活用による未来志向のサービス・ビジネス創出を牽引するチームへ
募集背景
KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、顧客の課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。
業務内容:
■期待役割
サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担う
■案件イメージ
・決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
・金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化
■具体的な業務内容
・課題設定・仮説構築: 部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する
・分析・検証支援: 顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する
・施策設計・実行支援: 分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す
・モデル作成:ターゲティング等に活用する機械学習を用いたモデルの構築
■本ポジションの面白み
・成長機会: KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積める
・事業インパクト: 数千万ユーザのユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できる
■業務比率
提案・設計40%/分析レビュー30%/顧客折衝30%
■1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など
求めるご経験・スキル
<必須条件>※以下全て
・ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験
・顧客折衝・提案経験:顧客と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験
・チームマネジメント:複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
・失敗を恐れず、常に挑戦し続けるコンサルタントマインド、世の中やクライアントの課題を解決したいという熱意があり、能動的かつ前向きに動ける方
当社では、ビジネス課題の解決に向けて、前例にとらわれない発想と、顧客とともに最適解を創り出す姿勢を重視しています
<歓迎条件>
・戦略/上流フェーズの経験:データやAI活用の構想立案、ロードマップ策定、顧客経営層への提案など、上流工程をリードした経験
・先端技術への理解・実践:LLM、生成AIなどの新技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
・技術的素養:PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル
キャリアイメージ
■キャリアパスの一例
・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する
・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む
・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
■身につく経験
・経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力
・数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験
・高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験
・KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験
組織魅力
■メンバーの経歴
・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当
・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当
・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当
■組織特徴
・「データ分析 × ビジネス変革」を一気通貫で担うプロフェッショナル組織
・チーム単位での裁量が大きく、顧客課題の特定から提案・実行までをリードできる
・プロジェクトに応じて、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む
■リンク集
<ARISE analyticsとは?>
ARISE analyticsとは?
数字で見るARISE analytics
<社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー>
キャリア形成の支援体制
研修制度と学びの体制
パパ・ママ座談会~キャリアと育児の両立~
| 職種 / 募集ポジション | データ分析コンサルタント/課長相当 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ※2026年1月に下記へ移転予定※ 〒108-8623 東京都港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階 最寄り駅:JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分 ※リモートワークと出社のハイブリット |
| 勤務時間 | 所定労働時間:7時間30分 就業時間:09:00-17:30(休憩1時間) ※フルフレックス制度のため、上記は標準的な勤務時間 |
| 休日 | 完全週休2日制(土日祝) 年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等 有給休暇:15~20日(入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与) |
| 福利厚生 | 確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等 |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | オフィス内全面禁煙(オフィス入居ビル内に喫煙所有) |
| 昇給 | 有 年1回(4月) |
| 賞与 | 有 年2回 |
| 時間外労働有無 | 有 月20-30時間程度 |
| 試用期間 | 有 3か月(試用期間中の勤務条件変更なし) |
| 通勤手当 | 有 会社規定に基づき全額支給 |
| 残業手当 | 有 残業時間に応じて別途支給 |
| 転勤 | 無 |
| 寮・社宅 | 無 |
| 住宅手当 | 無 |
| 家族手当 | 無 |
| 退職金 | 無 |
| 選考内容 | ・選考フロー :書類選考→面接→内定 ・面接回数 :2-3回 ・書類選考資料 :履歴書、職務経歴書 ・筆記・web試験:無 ・その他 : 内定後に条件面談実施可、オンライン面接可 |
| 入社月 | 本ポジションは、2026年4月~9月にご入社いただける方を前提としています。 ※ご事情により難しい場合は、事前にご相談ください。 |
| 会社名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 坂本 崇 |
| 設立年月 | 2017年2月 |
| 従業員数 | プロパー191名 親会社・業務委託・派遣含め約620名 (2024年10月時点) |
| 平均年齢 | 30歳 |
| 株式公開 | 非公開 |
| 主な株主 | KDDI株式会社 85%、アクセンチュア株式会社 15% |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 本社所在地 | 〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F ※2025年12月頃、JR山手線:高輪ゲートウェイ直結のオフィスに移転予定 |
| 本社以外の事業所 | なし |
| 関連会社 | KDDI株式会社、アクセンチュア株式会社 |