募集背景
当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。
一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。
こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。
ミッション
ライフデザイン領域の課題解決と変革をリードし、
データ・AI活用による 未来志向のサービス・ビジネス創出を牽引する
ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。
事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。
単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。
案件事例
- 決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
- サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
- 金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化
業務内容:
- 意思決定ポイント・KPIの設計、および評価軸の整理
- 施策のGO/NO-GO判断に接続するデータ分析・示唆出し
- 退会率、純増、ARPU等をテーマとした施策改善PDCAの推進
- 大型施策・キャンペーン等の影響把握と改善提案
- 分析・運用プロセスの改善、効率化(生成AI活用を含む)
- 事業部門(部長クラス)と連携した意思決定プロセスの設計・改善
※ 分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト/エンジニアと役割分担しながら進めます。
本ポジションの魅力
「人を動かす分析」に集中できる環境
分析結果を出すこと自体がゴールではなく、意思決定と施策改善を前に進めることが成果です。 経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じて、経営視点での課題設定力を高めることができます。
数千万ユーザ規模の意思決定への関与
数千万ユーザ規模の行動データをもとに、日次のKPIモニタリングから数十億円規模の施策判断まで、事業成果を左右する意思決定に深く関与します。分析の設計・解釈次第で意思決定の質が大きく変わるため、単なる集計ではなく「どう判断を変えるか」まで踏み込む経験を積むことができます。
Think Beyondなカルチャー
前例にとらわれることなく、本質的な課題設定や改善提案が期待・歓迎される文化です。生成AIを積極的に活用し、業務そのものや分析・運用プロセスを継続的に進化させることで、生産性と意思決定の品質向上を組織的に推進しています。
求めるご経験・スキル
<必須条件>以下のご経験をお持ちの方
・ビジネス課題解決を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトのリード経験
・顧客と関係構築を行いながら、課題特定〜解決策検討・提案、分析結果のプレゼンテーションまでを担った経験
・複数メンバーを率いてプロジェクト推進および育成を行ったチームマネジメント経験
<歓迎条件>
・データ/AI活用の構想立案やロードマップ策定、経営層への提案など上流フェーズのリード経験
・LLM・生成AIなど先端技術を活用したサービス企画やPoC推進の経験
・Python・SQL等による分析経験、またはエンジニア/データサイエンティストと円滑に協働できる技術的素養
キャリアイメージ
■キャリアパスの一例
- 1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する
- 3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む
- その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
■身につく経験
- 経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力
- 数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験
- 高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験
- KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験
■リンク集
<ARISE analyticsとは?>
ARISE analyticsとは?
数字で見るARISE analytics
<社員の成長を支える、ARISEの制度とカルチャー>
キャリア形成の支援体制
研修制度と学びの体制
パパ・ママ座談会~キャリアと育児の両立~
| 職種 / 募集ポジション | データ分析コンサルタント/課長ポジション |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 最寄り駅:JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分 ※リモートワークと出社のハイブリット |
| 勤務時間 | 所定労働時間:7時間30分 就業時間:09:00-17:30(休憩1時間) ※フルフレックス制度のため、上記は標準的な勤務時間 |
| 休日 | 完全週休2日制(土日祝) 年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等 有給休暇:15~20日(入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与) |
| 福利厚生 | 確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等 |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | オフィス内全面禁煙(オフィス入居ビル内に喫煙所有) |
| 昇給 | 有 年1回(4月) |
| 賞与 | 有 年2回 |
| 時間外労働有無 | 有 月20-30時間程度 |
| 試用期間 | 有 3か月(試用期間中の勤務条件変更なし) |
| 通勤手当 | 有 会社規定に基づき全額支給 |
| 残業手当 | 有 残業時間に応じて別途支給 |
| 転勤 | 無 |
| 寮・社宅 | 無 |
| 住宅手当 | 無 |
| 家族手当 | 無 |
| 退職金 | 無 |
| 選考内容 | ・選考フロー :書類選考→面接→内定 ・面接回数 :2-3回 ・書類選考資料 :履歴書、職務経歴書 ・筆記・web試験:無 ・その他 : 内定後に条件面談実施可、オンライン面接可 |
| 入社月 | 本ポジションは、2026年4月~9月にご入社いただける方を前提としています。 ※ご事情により難しい場合は、事前にご相談ください。 |
| 会社名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 坂本 崇 |
| 設立年月 | 2017年2月 |
| 従業員数 | プロパー195名 親会社・業務委託・派遣含め約580名 (2026年1月時点) |
| 平均年齢 | 30歳 |
| 株式公開 | 非公開 |
| 主な株主 | KDDI株式会社 85%、アクセンチュア株式会社 15% |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 本社所在地 | 〒108-8618 東京都港区高輪2丁目21 番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階 |
| 本社以外の事業所 | なし |
| 関連会社 | KDDI株式会社、アクセンチュア株式会社 |