【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ
ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
具体的には以下です。
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援
■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
（1）KDDIビジネス躍進への貢献
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
（2）次世代新規事業創出に向けた貢献
・データやアルゴリズムなどのアセットを利⽤した新規ビジネスの検討、展開
・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出
（3）顧客理解促進に向けた環境整備
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底
（4）競争⼒の源泉となる分析⼒の強化
・オープンソース／クラウドを活⽤した最先端分析基盤の構築
・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備
仕事内容
■業務内容：
分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。
■配属部門：
先端技術とアジャイルを用いたSOI領域での価値貢献と、クライアントへのARISEによる価値提供を実現する環境整備をミッションに掲げ、様々なSOI基盤構築/運用やコンサルティングを並列で進めている部門に所属いただきます。
■入社後にお任せしたいこと：
KDDIの大容量データを取り扱うDMP基盤に関する新機能追加の要件定義/設計/構築
グループ会社横断で活用する分析基盤の要件定義
既存大規模データ分析基盤の改善提案や推進
新規BI基盤の導入推進
※入社時の案件状況及びご入社いただいた方のご希望を加味してアサインいたします。最初はSVや先輩社員のサポートを受けながらの参画となります
■将来的にお任せしたいこと：
大規模データ基盤関連プロジェクトにおけるリード業務
新規の大規模データ基盤やデータ活用施策に関わる提案
社内におけるデータアーキテクト部門の組織としての成長施策検討
■案件事例：
・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善・マーケティング等に活用するための基盤構築
・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築
・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築
■働く魅力：
・KDDIをご利用いただいている約4,000万人規模のお客様から得られる大量かつ種々様々なデータに触れることが可能です・AWSやGCP, SnowflakeやDatabricks, dbtといったモダンなデータ基盤関連技術に触れながらスキルを磨くことが可能です
・顧客との強い信頼関係に基づき、顧客に深く入り込んだ支援や提案が可能です・社内に多数のデータサイエンティストが在籍し、多くのデータ活用プロジェクトが並行して動いている環境で、様々な学びを得ることができます。またKDDIグループ内各社との勉強会や知見共有の場を通して、自身が関わるPJ以外でもデータエンジニアリングに関する学びを得ることが可能です
※2023年度版「働きがいのある会社」ランキングベスト100に選出されるなど、働きやすい環境が整備されています
≪参考情報≫
2023年度働きがいのある会社（PRTIMES記事）
・https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000033151.html
社員の声（中途採用HP）
・https://www.ariseanalytics.com/recruit/interview/tabata/
■必須条件：
・AWSもしくはGCPによる商用インフラ構築・運用経験(3年以上)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません
■歓迎条件：
・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験・データ基盤構築経験
・データウェアハウス(BigQuery,RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験
・ワークフローエンジン(Digdag,Airflowなど)の導入・運用
・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験
・データマネジメント
・TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用
・そのほか開発スキル
・TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験
・CI/CDの構築・運用
■ 求める人物像：
・未経験分野でも貪欲に吸収しようとする学習意欲のある方
・他メンバやクライアントなど業務に応じて必要な相手とコミュニケーションを意欲的に取りながら、チームとして動いて行ける方
・ものごとを体系的に整理し、筋道を立てて考え、課題を解決する力を持つ方
| 職種 / 募集ポジション | エンジニア【データアーキテクト/リーダー候補】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 昇給 | 有 年1回（4月） |
| 賞与 | 有 年2回 |
| 所定労働時間 | 7時間30分 |
| 休憩時間 | 60分 |
| 就業時間 | 09:00-17:30 |
| フレックス制 | 有(フルフレックス) |
| 時間外労働有無 | 有 月20-30時間程度 |
| 試用期間 | 有 3か月（試用期間中の勤務条件変更なし） |
| 転勤 | 無 |
| 年間休日 | 120日 |
| 休日休暇形態 | 完全週休2日制（土日祝） |
| 有給休暇 | 15～20日（入社時按分付与 入社日3日） |
| その他休暇 | 年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇 |
| 通勤手当 | 有 会社規定に基づき全額支給 |
| 残業手当 | 有 残業時間に応じて別途支給 |
| 住宅手当 | 無 |
| 寮・社宅 | 無 |
| 家族手当 | 無 |
| 社会保険 | 有 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 退職金 | 無 |
| その他制度 | 確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助 |
| 屋内受動喫煙対策 | 有 オフィス内全面禁煙(オフィス入居ビル内に喫煙所有) |
| 選考内容 | ・選考フロー ：書類選考→面接→内定 ・面接回数 ：2-3回 ・書類選考資料 ：履歴書、職務経歴書 ・筆記・web試験：無 ・その他 ： 内定後に条件面談実施可、オンライン面接可 |
| 入社月 | 入社後のOn-Bording研修の体制の関係上、原則偶数月で入社受け入れ。(2,4,6,8,10,12月)生活の都合等、どうしても奇数月での入社が必要な場合は応相談。 |
| 会社名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 坂本 崇 |
| 設立年月 | 2017年2月 |
| 従業員数 | プロパー160名 親会社含む業務委託・派遣含め約564名 （2023年9月現在） |
| 平均年齢 | 30歳 |
| 株式公開 | 非公開 |
| 主な株主 | KDDI株式会社 85%、アクセンチュア株式会社 15% |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 本社所在地 | 〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F |
| 本社以外の事業所 | なし |
| 関連会社 | KDDI株式会社、アクセンチュア株式会社 |