職務概要

マテリアル創出の各工程をAIエージェント化し、市場探索からスマートラボまでをシームレスに連結して研究開発全体を一気通貫で自動化する次世代R&D基盤の構築・推進を担う職務です。

募集背景

研究開発のプロセスをAIエージェントで高度化・効率化することは、旭化成においても急務となっています。この分野で高い専門性を持つ人財を迎え、設計・推進を担っていただき、戦力強化を図っていきたいと考えています。

職務詳細

■主な業務内容
・日次、週次：研究開発部門と連携し、研究課題や業務プロセスを整理。
　AIエージェント化対象の工程定義、データ・手順の設計、実装方針の検討を行う。
　AIエージェント、データ基盤、スマートラボ連携の設計・検証を進め、PoCや試行結果を
　研究現場と共有・改善。
・月次：複数の研究テーマや工程を横断し、R&D統合基盤の設計・実装を主導。
　研究プロセスの標準化、AI導入、スマートラボ連携の進捗管理と課題解決を推進。
　社内外の専門家（研究者、IT、ベンダ等）と連携し、基盤の高度化・展開計画を策定。
・中長期：全体アーキテクチャの高度化や適用領域拡大を企画し、次世代R&D基盤としての
　定着と全社展開を推進。研究開発プロセス変革に向けたロードマップ策定と実行を担う。

＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務

＜仕事の魅力・やりがい＞
AIエージェントを核とした次世代R&D基盤を創る仕事です。
マテリアル領域研究開発部門全体の価値創出を最大化する環境づくりへの直接的
で大きな貢献ができます。

＜キャリアパスイメージ＞
▼1〜3年後
AIエージェントを活用したR&D基盤構築の中核メンバーとして、複数テーマを主導し、研究×AI×自動化を横断する専門リーダーとして活躍。高度専門職・エキスパート登用の可能性もございます。
▼3〜5年後
全社R&D戦略と連動した次世代研究基盤の責任者として、研究開発プロセス変革を牽引し、旭化成の研究競争力を高める中核人財。高度専門職・リードエキスパート登用の可能性もございます。

応募資格

＜最終学歴＞
大学院以上

＜必要な業務経験/スキル＞
以下すべての経験・スキルを有する方
・材料開発の現場理解をベースに、研究課題の把握から自動化基盤の構築までを一貫して推進してきた経験
・LLM/NLP基礎（生成・埋め込み・評価）に基づくプロンプト設計・知識化の素養
・研究・IT・ベンダ間の要件翻訳と推進ができること。産業用ロボット特別教育（教示等）を修了
・材料R&Dの現場経験やラボオートメーションの基礎と全体像への理解
・英語文献の読解力

＜望ましい業務経験/スキル＞
・マルチエージェントを意識したLangGraphやMCPの設計・試作経験。
・LIMS／ELNや装置・ロボット制御との統合設計。ベイズ最適化やHPC活用。学会やコミュニティを通じた社外連携の経験。
・LangGraph等によるマルチエージェント設計・試作の経験。
・化学企業におけるデータ管理プロジェクトの推進経験。
・ベンダ、大学・企業研究者との国内外ネットワークを活用した協働推進力。
・研究プロセスの標準化、AI導入、スマートラボ化などのDXを多面的に進め、社内外の専門家と連携しながらAIエージェント時代に適した研究・製造プロセスを設計・開発してきた経験
・材料の物理解析・分析評価、量子化学（DFT）やMI／機械学習に関する高度なスキル

＜求める人物像＞
R&D全体を俯瞰し、前例のない領域でも自ら構想を描き、社内（研究開発部門・IT部門・事業部）や社外（ベンダ・大学）など関係者を巻き込みながら実装・定着までをやり切れる方。