KDDIの「コマース領域」を担う中核企業
auコマース&ライフは「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。
ミッション 暮らしのカタチをつくる
ビジョン 新しいコマース体験の追求
バリュー 共に成長、変革し続ける
暮らしが満たされるお買い物体験をーーーー
日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。
食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。
季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。
これがわたしたちが大切にしていることです。
◆募集背景
「au PAY マーケット」は、1億人超のPonta会員基盤を背景に急成長を続けています。
サービスが拡大し、データ量が爆発的に増加する今、膨大なデータから顧客インサイトを抽出し、データドリブンな事業成長を牽引する力が必要不可欠です。KDDIグループ全体のデータ戦略とも連動しながら、ECサイトならではの多種多様なデータを活用した高度な分析とKPIマネジメントを推進するため、最上流からビジネス課題の解決をリードいただけるデータサイエンティストを募集します。
◆業務内容
データサイエンティストとして、au PAY マーケットの膨大なデータを活用した事業課題の解決と、全社的なデータドリブン文化の牽引をお任せします。
具体的には
- 事業KPIの設計・分析とアップデート： 全社共通KPIの策定・更新、および新機能開発や既存機能改修時の現状分析から事後評価までを一貫して担当。
- 高度なデータマネジメントの実践： お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新や、AI agent（Gemini等）を用いたデータ分析の企画・実装・改善。
- 大規模データのハンドリングと案件管理： BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使したデータの抽出・加工に加え、分析要求の整理〜タスク化〜進行管理をリード。
- マネジメント・外部発信： エキスパートとして他メンバーの業務管理を担いながら、学会・研究会への参加や外部向け情報発信を通じ、当社の技術プレゼンス向上にも貢献いただきます。
技術スタック：
SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini
時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ
💡 このポジションの魅力
・ 自身の行動量と工夫がダイレクトに成果に繋がります。ECサイトの網羅的なデータ（アクセスログ、購買明細、検索キーワード等）を駆使し、自ら事業を動かす手応えを得られます。
・経営層の意思決定に直結する分析を担うため、多種多様な経営陣との対話を通じて圧倒的なビジネススキルが身に付きます。
・本質的であれば大胆な発想も歓迎。専業のPMやエキスパートエンジニアと協業しながら、データを価値転換する施策を実現しやすい土壌があります。
・組織拡大中につき、リーダーやマネージャーへの昇格チャンスが豊富です。
◆配属部署、環境 サービス統括本部
データソリューション部への配属となります。
現在は正社員6名（部長1名、データサイエンティスト4名、データマネジメント3名）と業務委託2名で構成されており、30代前半〜40代後半のメンバーが活躍する少数精鋭の組織です。
当社では、リアルタイムで情報を共有しながら目標達成を目指す「競争と成長」の文化を大切にしています。そのため、対面でのコミュニケーションによるスピード感と活気ある組織づくりを重視しております。
入社直後の動き： 業務習得のため、入社後1ヶ月間は原則フル出社でのOJTを実施し、チームでサポートします。2〜3週間かけて座学（ビジネス・現データ理解）も並行して行います。
中長期的には： 自立して成果を出せる段階で、状況に応じたリモートワークの相談も可能です。
◆キャリア
入社5ヶ月でリーダー、12ヶ月でマネージャーといった早期のキャリアアップ事例が豊富です。
入社〜3ヶ月： 定期レポート作成に参画しつつ、現チーフエキスパートの複数プロジェクトに副担当として入り、事業と数字の関係性を理解し、組織文化に馴染んでいただきます。
4ヶ月〜6ヶ月： 大規模案件、または特定本部のドメイン担当として主担当を1案件お持ちいただきます。同僚メンターのサポートとマネージャーのディレクションのもと、手厚い体制でプロジェクトを進行します。
6ヶ月〜12ヶ月： データのプロフェッショナルとして自律的に価値創出を行いながら、他メンバーの業務管理も担っていただきます。成果次第で、1年以内のマネージャー昇格も十分に見据えられる環境です。
📋 応募要件
＜必須要件＞
- データ分析・KPIマネジメント経験：
事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験があること。
単なる数値の報告に留まらず、店舗軸や商品カテゴリ軸といった多角的な視点から
データを深掘りし、示唆を導き出せること。 - 分析案件の進行管理
分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。 - SQLの習熟度：
大規模データ（特にBigQuery）からのデータ抽出、加工、集計のための
SQL開発・メンテナンス経験が豊富であること。 - メンバーマネージメントの経験
＜歓迎要件＞
- 機械学習的手法への習熟
- 生成AIの分析業務への適用経験
＜求める人物像＞
- チームでの学習姿勢：
エキスパートチームの一員として、分析技術の維持・獲得を継続的に行えること。
また、獲得した知識を個人ではなくチームで分かち合う姿勢を継続できること。 - 高いコミュニケーション能力：
高度な分析内容であっても、その意味を非技術者にも分かりやすく説明し、
ビジネスサイドや開発チームと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力があること。
【エンジニアブログ公開中】auのECサービスを支える技術の裏側、のぞいてみませんか？
開発の裏側で、私たちが日々どんな技術的挑戦をしているのか、どんな学びを得ているのかを、現場のエンジニアが赤裸々に語ります。
少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ一度、私たちのブログに遊びに来てください！
▼ データサイエンティスト執筆のブログ記事はこちらから ！
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 給与／キャリアパス | 月給＋賞与（年2回 6月、12月） ※経験・業績・貢献に応じて当社規定により優遇 年2回の給与見直し（5月、11月）／年2回の目標設定 変化のスピードが早い業界であることに鑑みて、適切な評価を行うために年2回の目標設定面談を行います。それに伴い、給与の見直しは半年に1回行われます。 試用期間3か月（待遇変化なし） |
| フレックスタイム制/裁量労働制 | 当社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。 ・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00 ・裁量労働制：みなし労働時間（日）9時間30分 |
| 諸手当／その他 | リモート勤務について 在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています 通勤交通費、児童手当、育休復職サポート手当 勤務時間 基本9:30～18:15（業務内容により異なります） 休日 日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始 有給休暇 入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日～20日 特別休暇 慶弔休暇、裁判員休暇、生理休暇、育児休暇など |
| 福利厚生 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、企業型確定拠出年金（個人型確定拠出年金との併用可）、GLTD（団体長期障害所得補償保険）、KDDI持株会制度、KDDIグループ団体保険、定期健康診断実施、インフルエンザ予防接種補助 カフェテリア 各種ドリンク・フード（有料）、休憩スペースを用意しています。 |
| 教育／研修 | 社内勉強会支援制度 社内で行う研修・勉強会の運営をサポートし、開催にあたる費用を一部補助します。 |
| コミュニケーション | 全社会 半期に1度(4月、9月)に全社員が集まり、表彰式や方針発表を行います。 |
| 健康 | 1Week Off リフレッシュを目的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨し、全社の取り組みとして有給休暇の取得促進を行っています。 産業医面談 健康相談や体調不良時の対応ができる産業医との契約をしております。 |
| ライフイベントサポート(1) | 産前産後休暇 産前は6週間（多胎の場合14週間）、産後は8週間、休暇を取ることができます。 育児休業 子どもが1歳になるまで、育児のために休業することができます（2歳6ヶ月に達するまで延長可）。 ベビーケア休暇 配偶者が出産した際、年次有給休暇とは別に、出産予定日または出産日前後に5日間の有給休暇を取得することができます。 |
| ライフイベントサポート(2) | 育休復職サポート手当 産前・産後休暇取得後2ヶ月以上の育児休業取得を予定していた社員の復職、または連続して2ヶ月以上の育児休業を取得した社員の復職に際し、子どもが満1歳6ヶ月になるまでの間、保育料補助として毎月2万円を支給します。 病児保育シッター補助 入会金・月会費・利用料の一部を会社が負担する形で、 病気で保育園等に通えないお子さまを、勤務時間中自宅でシッターに預けることができるサービスです（男女共利用可能）。 |
| ライフイベントサポート(3) | 子の看護等休暇 子どもの怪我・病気の看護や予防接種・健康診断の付き添い等の際に、年間5日間まで休暇を取得することができます（有給）。 臨時自宅勤務制度 本人・家族が感染力の強い病気になり、出社を控えたほうが良いと思われる場合、終日自宅で仕事をしても勤務したこととして認められる制度（年間10日間まで） 積立休暇制度 育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、毎年10日を上限に（最大60日）休暇を積立て、用途を限り利用することができます。 |
| ライフイベントサポート(4) | 介護休業 家族が要介護状態にある際に、一定期間休業することができます。 介護休暇 要介護状態にある家族の介護をするため、年次有給休暇とは別に、年間5日間まで休暇を取得することができます（有給）。 積立休暇制度 育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、付与から2年経過した有休を10日を限度に休暇を積立て、用途を限り利用することができます。 |
| ライフイベントサポート(5) | キャリア選択制度 育児・看護・介護等の事情により、仕事をペースダウンせざるを得ない社員が働き方を選ぶことができます（時間短縮勤務コース・契約社員コース）。 |
| 会社名 | auコマース＆ライフ株式会社 |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 桑田 祐二 |
| 本社所在地 | 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷 5-31-11 住友不動産新宿南口ビル 11F |
| 大阪支社 | 〒541-0057 大阪府大阪市中央区北久宝寺町4-4-2 本町コラボビル6F |
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